详解python中的yield

　　yield

　　1.yield与return的异同点

　　相同：都可以返回函数执行的结果

　　不同点：

　　return是用来返回具体的某个值。

　　yield一般与循环一起用，被称之生成器(generator)，然后在这个生成器里面存放了每次循环以后的值，并且就在那放着，不输出也不返回，等你下次需要他的时候直接取出调用，相当于使得函数暂停。

　　return返回之后停止，后面的就不在输出。

　　yield返回之后接着运行后面的东西。

　　总之，我们可以把yield就想成return，只是停止之后记住了这个返回的位置，下次还可以拿出来继续调用。

　　2.yield使用的好处

　　在处理非常大的数据集合时，最主要的好处就是省内存。

　　3.具体实例理解生成器的用法

　　实例一

　　代码：

　　#coding=utf-8

　　def gen():

　　#定义一个函数取值为1,2,3,4

　　for i in range(1, 5):

　　yield i

　　print()

　　#g为上面的生成器

　　g = gen()

　　#程序运行到yield就暂停，等待下一个next

　　print(next(g))

　　print(next(g))

　　print(next(g))

　　#send是往生成器里面传的值，最后打出也是这个值

　　print(g.send(4))

　　运行结果：

　　

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　　实例二

　　代码：

　　def list():

　　stars = []

　　while True:

　　names = yield stars

　　stars.append(names)

　　print("你最喜欢的明星是", names)

　　#g为上面的生成器

　　g = list()

　　#开启生成器

　　next(g)

　　print(g.send("甲"))

　　print(g.send("乙"))

　　print(g.send("丙"))

　　实例三

　　代码：

　　def generator_two():

　　while True:

　　x = yield

　　print("value:", x)

　　#g为上面的生成器

　　g = generator_two()

　　#程序运行到yield就暂停，等待下一个next

　　next(g)

　　#给yield传送值1，yield再将1传给x，继续下一次循环，停在yeild处

　　g.send(1)

　　#给yeild传送值2，yield再将2传给x,继续下一次循环，停在yeild处

　　g.send(2)

　　#没有给yield传值，打印输出None,继续停在yield处，等待下一个next

　　next(g)

　　运行结果