应用与：
http://www.cnblogs.com/batteryhp/p/5232353.html
由于python中matplotlib包的画图功能比较基本，不怎么炫酷，所以想用R中的ggplot2来作图。用mysql作为数据中介，可以让python和R共享数据，这样数据处理起来能发挥各自优势，同时保持数据一致，而用R来做图也就方便很多了。
原来在做数据可视化的时候用过ggplot2，不过没有系统学过，现在再学一遍。《ggplot2：数据分析与图形艺术》是一本全面的书，可以作为工具书。这次复习看的是知乎上的一个问题：
https://www.zhihu.com/question/24779017
上面的回答很精炼，谢谢所有答主。
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首先是ggplot2的思想：
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作一张图就是将数据特点映射到点、线等几何对象的大小、颜色等属性上
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一张统计图还可能包含数据的统计变换（均值、方差等，stats），最后绘制在某个特定的坐标系(coord)中，还可能有分面（facet，将绘图窗口划分为若干子窗口）用来生成数据不同子集的图形
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ggplot2的作图方式是按照图层作图，先设置一张“画布”，然后再向“画布”上添加一层一层的图层（会ps的同学会觉得很熟悉）
几个概念：
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几何对象(geom_)：代表在图中实际看到的图形元素，如点、线、多边形等
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图形属性(aes)：横纵坐标、点的大小、颜色，填充色等
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统计变换(stat_)：对数据进行的某种汇总与变换等
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标度(scale)：其作用是将数据的取值映射到图形空间，例如用颜色、大小或形状来表示不同的取值。展现标度的常见做法是绘制图例和坐标轴--他们实际上是从图形到数据的一个映射，使读者可以从图形中读取原始数据
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坐标系(coord)：描述了数据时如何映射到图形所在的平面的，它同时提供了看图所需的坐标轴和网格线
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分面(facet)：描述了如何将数据分解为各个子集，以及如何对子集作图并联合进行展示。
书上说的作图语法的局限性：
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对于感兴趣的问题，并不指出应该采用什么图形来进行展示，语法只能提供关于作图流程的说明，并不能告诉你作什么图合适
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语法并不规定图形的外观是怎样的，应该根据经验确定
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并没有交互式操作，ggplot2只能绘制静态图形（？）想绘制交互式图形需要看其他文献