hadoop hive学习之旅

        hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的sql查询功能，可以将sql语句转换为 MapReduce任务进行运行。 其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库。

hive 的安装与启动

1.首先要确认已经安装好hadoop并且能够正常启动。

2.然后下载hive，我用的是hive-0.3.99.1+0（可以去hadoop官网上去下在）

3.hive的安装基本上不需要配置，直接用tar解压缩，只需要配置简单环境变量

  export HIVE_HOME=/home/hadoop/hadoop-0.20.1+120/hive-0.3.99.1+0

  export PATH=$HADOOP_HOME/hive-0.3.99.1+0/bin：$PATH

4.先启动hadoop，然后到HIVE_HOME/bin目录下执行hive命令就可以看到

Hive history file=/tmp/hadoop/hive_job_log_hadoop_201109101824_1625716611.txt
hive>

说明初步安装成功了。。。

5.下面就可以体验hive的强大的功能了

hive> create table user(id int,name string)
    > row format delimited
    > fields terminated by '\t';
OK
Time taken: 0.037 seconds

hive> load data local inpath '/home/hadoop/poke.txt' overwrite into table pokes;
Copying data from file:/home/hadoop/poke.txt
Loading data to table pokes
OK
Time taken: 0.142 seconds

hive> select *from pokes;
OK
12    qiu
123    wen
Time taken: 0.028 seconds

这里有一个问题：Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.ExecDriver 

这个好像就是建表的时候没有指定格式，然后导入数据的时候，数据格式不对产生的错误。我也是刚刚接触，说错了见谅。但是严格按照官方文档做应该没什么问题。

另外还有一个问题就是hive的web接口还没有配置完成，先到这吧，下回继续。。。