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  • Supervised Descent Method学习之路(持续更新)

    工作面试,给了我一篇Supervised Descent Method and its Applications to Face Alignment。一篇CMU的Xuehan Xiong教授发表于2013年6月的论文,引用率很高,算法也很精妙。虽然从没在这个领域摸爬滚打过,但是还是被里面的算法所吸引,遂认真学习一番~

    SDM工程项目所需函数记录:

    将数据集打包为tar文件,便于上传到服务器:

    tar -cvf 打包后路径及文件名 需打包文件夹路径
    tar -xvf 需解包文件夹路径 (为空则解包到当前路径下)

    关于路径的异常处理:

    import os
    assert os.path.exists(file_path)
    assert os.path.isdir(folder_path)

    读取MATLAB的.mat文件:

    from scipy import io
    io.loadmat(path)

    读取.pts的坐标文件:

    with open(file_path) as f: rows = [rows.strip() for rows in f]
    coords_set = [point.split() for point in rows[rows.index('{') + 1:rows.index('}')]]
    return np.array([tuple([float(point) for point in coords]) for coords in coords_set])

    获取文件夹里全部文件的名称所组成的list,如果需要根据扩展名获取还可以利用正则表达式匹配:

    assert os.path.exists(folder_path)
    assert os.path.isdir(folder_path)
    return os.listdir(folder_path)

    显示人脸的标记点:

    from PIL import Image
    from pylab import *
    img = Image.open(filepath)
    im = array(img)
    imshow(im)
    plot(X,Y,'b*')  #其中,X和Y为所有坐标的x与y组成的array
    show()

    图像像素向量的生成与逆推:

    #x is a numpy ndarray
    x_flatten = x.flatten()                    #将x压缩为一个一维向量
    x_recover = x_flatten.reshape(x.shape)     #将x_flatten还原为原始数组
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/dn-harris/p/5976143.html
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