基础数据结构：
（注意dict是字典，dict->type是相关函数指针， dict->type->keyDup是执行该方法）
具体调用链路：
渐进式rehash：
新增/删除时：
查询时：
都会进行rehash
所以当dict数据量大的时候,在扩容时，可能会影响set/get的rt
GOOD：https://blog.csdn.net/belalds/article/details/93713491
size 空间大小，used 已使用
总体过程：
步骤1：判断是否要扩容：
步骤2：渐进式扩容前准备：
准备方法：
步骤3：在增删改查时进行部分rehash工作：
每次增量式的数量：
数量为 1* 10：
这里指的数量（或者说bucket），是指数组元素的个数，每个元素即为一个链表。
可见，当字典数据量大时，假设1000万数据，1:1的情况，那么需要100万次操作才能rehash万。
系统帮助是每次 100 * 10 = 100个数组元素：
问题：
