机器视觉系统的组成
“机器视觉”，从表面意思可以看出是机器看东西而不是人看东西。
人是复杂的动物，内部处理事务的过程也是非常复杂的，机器视觉系统也同样是复杂的，也是由很多相关的部件组成的，一个典型工业机器视觉系统有以下部分：
（1）光源：可以理解为人类世界的外部光照（太阳、日光灯、火烛）
（2）镜头（定焦镜头、变倍镜头、远心镜头、显微镜头）：瞳孔是光圈（大小由虹膜的扩大或缩小控制），角膜和晶状体像镜头；
（3）相机（包括CCD 相机和COMS相机）：视网膜
（4）图像处理单元（或图像捕获卡）：视网膜神经系统
（5）图像处理软件：大脑
（6）通讯 / 输入输出单元：四肢五官
用一张图简单示意（源自无私的网友）：
为什么要使用机器视觉？
在工业生产中，百分之百的质量检验可降低成本和保证 客户的高满意度。传统的检测基本是由人来完成，成本高而且效率低。而机器视觉检验为实现这个目标发挥重要的作用，机器视觉系统利用照相机和图像处理软件执行检验员类似的检验工作。可实现高效、准确、不间断的检测，为产品的质量把关，为客户的满意度把关。