zoukankan      html  css  js  c++  java
  • RabbitMQ之监控

    RabbitMQ作为一个工业级的消息中间件,肯定是缺少不了监控的,RabbitMQ提供了WEB版的页面监控(访问地址:http://xxx.xxx.xxx.xxx:15672/,默认端口号是15672。需要有相关功能的前提是开启了:rabbitmqctl rabbitmq_management. 

     采用RabbitMQ提供的restful http api来做监控其实很简单,只需调用(比如HttpClient工具):http://server-ip:15672/api/nodes即可。也可以通过api来操作RabbitMQ进行添加删除的操作(GET,PUT,DELETE,POST)。

     不管是通过HTTP API接口还是客户端,获取的数据都是为了提供监控视图之用,不过这一切都基于RabbitMQ服务运行完好的情况下。虽然可以通过某些其他工具或方法来检测RabbitMQ进程是否在运行(如:ps aux | grep rabbitmq),或者5672端口是否开启(如:telnet xxx.xxx.xxx.xxx 5672),但是这样依旧不能真正的评判RabbitMQ是否还具备服务外部请求的能力。这里就需要使用AMQP协议来构建一个Ping的检测程序,这个类似于TCP协议的Ping。当这个测试程序与RabbitMQ服务无法建立TCP协议层面的连接,或者无法构建AMQP协议层面的连接,亦或者构建连接超时时则可判定RabbitMQ服务处于异常状态而无法正常的为外部应用提供相应的服务。

     确保RabbitMQ能够健康的运行还不足以让人放松警惕。考虑这样一种情况:小明为小张创建了一个队列并绑定了一个交换器,之后某人由于疏忽而阴差阳错的删除了这个队列而无人得知,最后小张在使用这个队列的时候就会报出“NOT FOUND”的错误。不止删除队列这一个方面,还有删除了一个交换;或者修改了绑定信息;亦或者是胡乱建立了一个队列绑定到现有的一个交换器中,同时又没有消费者订阅消费此队列,从而留下消息堆积的隐患等等都会对使用RabbitMQ服务的业务应用造成影响。所以对于RabbitMQ元数据的管理与监控也尤为重要。

    元数据一致性检测程序可以通过/api/definitions的HTTP API接口获取集群的元数据信息,通过解析之后与数据库中的记录一一比对,查看是否有不一致的地方。元数据修正需慎之又慎,在整个系统修正逻辑完备之前,建议优先采用人工的方式,毕竟不一致的元数据仅占少数,人工修正的工作量并不太大。

     RabbitMQ之监控(1) - 朱小厮的博客 - CSDN博客

     RabbitMQ之监控(2) - 朱小厮的博客 - CSDN博客

    RabbitMQ之监控(3) - 朱小厮的博客 - CSDN博客

  • 相关阅读:
    Leetcode 538. Convert BST to Greater Tree
    Leetcode 530. Minimum Absolute Difference in BST
    Leetcode 501. Find Mode in Binary Search Tree
    Leetcode 437. Path Sum III
    Leetcode 404. Sum of Left Leaves
    Leetcode 257. Binary Tree Paths
    Leetcode 235. Lowest Common Ancestor of a Binary Search Tree
    Leetcode 226. Invert Binary Tree
    Leetcode 112. Path Sum
    Leetcode 111. Minimum Depth of Binary Tree
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/doit8791/p/10295185.html
Copyright © 2011-2022 走看看