Tensorflow安装

Tensorflow安装

说在前面

1、安装tensorflow是基于Python的，并且需要从Anaconda仓库中下载。

2、所以我们的步骤是：先下载Anaconda，再在Anaconda中安装一个Python，(你的电脑里可能本来已经装了一个Python环境，但是Anaconda中的Python是必须再装的)，然后再下载安装tensorflow。

3、使用命令行安装时用清华的镜像一直没能成功，直到使用豆瓣镜像才顺利完成。

一、命令行安装

打开Anaconda Promote。

{% asset_img 2.png %}

输入命令 ： conda create --name tensorflow python=3.5

即代表创建在Anaconda中创建一个名为tensorflow的虚拟环境，并指定pyhton版本为 3.5.x

{% asset_img 1.png %}

完成后根据提示 activate tensorflow ，进入 tensorflow 的虚拟环境即可。

然后可以使用命令 python -m pip install --upgrade pip ，更新一下pip命令

在上述激活的tensorflow的虚拟环境中，输入命令如下：

pip install tensorflow==2.0.0 -i https://pypi.doubanio.com/simple

等待没有报红，然后下载成功。

测试

输入python进入python交互模式，输入以下代码：

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

得到结果如下

{% asset_img 3.png %}

完成！

二、navigator安装

这个就非常容易了，只需在 All 包中搜索tensorflow，下载安装即可。

Tensorflow简介

主要从三部分入手：

1、tf.keras：这是构建和训练模型的核心高级API

• 单输入单输出Sequential顺序模型
• 函数式API

2、Eager模式与自定义训练：直接迭代和直观调试，Eager模式下求解梯度与自定义训练

• Eager模式：直接迭代和直观调试
• tf.GradientTape：求解梯度，自定义训练逻辑

3、tf.data：加载图片数据与结构化数据

4、介绍tf.function：自动图运算

5、卷积神经网络

6、多输出卷积神经网络综合实例

7、迁移学习