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  • hive 中自定义UDF函数和自定义UDTF函数

    一,UDF函数

    1,注意点:

    1、类需要继承org.apache.hadoop.hive.ql.UDF

        2、方法名必须是evaluate,支持重载;

        3、必须要有返回类型,可以返回null,但是返回类型不能为void;

    2,代码:

    public class MYUDF extends UDF {
        public int evaluate (int num ){
            return num + 10;
        }
    }

    3,配置:

    1、首先利用maven打包,把jar包放入hive目录下的auxlib文件夹下(自己新建,如果是其他名字hive重启后会读不到,需要每次都重新add jar)

    2、进入hive,添加jar包

    add jar linux_jar_path//jar包绝对路径

    4,创建函数:

    create [temporary] function [dbname.]function_name AS class_name;
    --temporary,是否创建临时函数
    --dbname.   用户自定义的函数是以库为单位的,在其他库要想调用函数需要    库名.函数名   来使用
    --class_name    指的是编写类的全类名

    5,查看函数列表

    Show functions;

    6,测试使用

    select udf_test(jsonStr,'rate') from tmp.xcj_udf_test;

    1,UDTF函数

    重点:

         1、类要继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic.GenericUDTF;

       2、需要重写 initialize(),process(),close()三个方法

    代码:

    public class MyUDTF extends GenericUDTF {
    
        private ArrayList<String> outList = new ArrayList<>();
    
        @Override
        public StructObjectInspector initialize(StructObjectInspector argOIs) throws UDFArgumentException {
    
    
            //1.定义输出数据的列名和类型(固定格式)
            List<String> fieldNames = new ArrayList<>();
            List<ObjectInspector> fieldOIs = new ArrayList<>();
    
            //2.添加输出数据的列名和类型
            fieldNames.add("lineToWord");
            //字符串的固定格式
            fieldOIs.add(PrimitiveObjectInspectorFactory.javaStringObjectInspector);
    
            return ObjectInspectorFactory.getStandardStructObjectInspector(fieldNames, fieldOIs);
        }
    
        @Override
        public void process(Object[] args) throws HiveException {
            
            //1.获取原始数据
            String arg = args[0].toString();
    
            //2.获取数据传入的第二个参数,此处为分隔符
            String splitKey = args[1].toString();
    
            //3.将原始数据按照传入的分隔符进行切分
            String[] fields = arg.split(splitKey);
    
            //4.遍历切分后的结果,并写出
            for (String field : fields) {
    
                //集合为复用的,首先清空集合
                outList.clear();
                /**
    这里也需要把结果写进集合或数组里再输出
    */
                //将每一个单词添加至集合
                outList.add(field);
    
                //将集合内容写出
                forward(outList);
            }
        }
    
        @Override
        public void close() throws HiveException {
    
        }
    }

    其他步骤相同

    原文地址:https://www.cnblogs.com/yangxusun9/p/12451548.html

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/dongchao3312/p/14039546.html
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