Mysql学习总结

表：具有固定列数和任意行数。

数据库：一些关联表的集合。

主键：一个数据表只能包含一个主键，使用主键来查询数据。

外键：用来关联两张表。

索引：快速访问数据库表的特定信息，索引是对数据库表一列和多列的值进行排序的一种数据结构。

DDL：数据定义语言：定义数据库对象：创建库，表，列等。

DML：数据操作语言：用来操作数据库表中的记录。

DQL：数据查询语言：用来查询数据。

DCL：数据控制语言：用来定义访问权限和安全级别。

 oracle 创建用户：

CREATE USER 用户名 IDENTIFIED BY 密码;
grant resource ,connect to 用户名; 

 

mysql数据库分为两类：

系统数据库：

1. information_schema：存储数据库对象信息（例如：用户表信息，列信息等里面内容不能动）。
2. performance_schema：存储数据库服务器性能参数信息。
3. mysql：存储数据库用户权限信息。
4. sys：以视图形式将information_schema和performance_schema结合，查询出更容易理解数据。

用户数据库：

　　用户自己创建的数据库，一个项目一个数据库。

常用数据类型：

double：浮点型（double(5,2)表示最多5位，其中必须有两位小数）。

char：固定长度字符串类型

varchar：可变长度字符串类型

text：字符串类型

blob：二进制类型

data：日期类型（格式为：yyyy-MM-dd）

time：时间类型（格式为：hh:mm:ss）

datatime：日期时间类型（格式为：yyyy-MM-dd hh:mm:ss）

在mysql中字符串类型和日期类型都要用单引号括起来。('mysql','2020-01-01')

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命令总结：

DDL：

• 创建数据库：create database 数据库名 character set utf8
• 修改数据库：alter database 数据库名 character set gbk
• 删除数据库：drop database 数据库名
• 查看数据库：show database 数据库名
• 使用数据库：use +数据库名称（之后可以查看数据库当中有多少张表:show tables）
• 创建学生表：

  CREATE TABLE student(
  id BIGINT,
  name VARCHAR(20),
  email VARCHAR(20),
  age INT
  );

• 添加一列：alter table 表名 add 列名 数据类型
• 查看表字段信息：desc 表名
• 修改一个表的字段类型：alter table 表名 modify 字段名 数据类型
• 删除一列：alter table 表名 drop 字段名
• 修改表名：rename table 原始表名 to 要修改的表名
• 查看表的创建细节：show create table 表名
• 修改表的字符集为gbk：alter table 表名 character set gbk
• 修改表的列名：alter table 表名 change 原始列名 要修改列名 数据类型
• 删除表：drop table 表名

DML：

• 查询表中所有数据：select * from 表名
• 插入数据：insert into 表名（列名1，列名2...）values （列值1，列值2...）
• 批量插入：

  INSERT INTO student (id, name, email, age) VALUES
   (1, 'zs', '123', 5),
  (2, 'ls', '456', 6);

• 更新：update 表名 列名1=列值1，列名2=列值2...  where 列名=值
• 删除：

1. delete from 表名 （where 列名=值） 不删除表结构，数据可找回
2. truncate table 表名 不能找回数据，删除数据快

 DQL:

　　1.条件查询：

• 查询指定列的数据：select 列名1，列名2... from 表名
• where子句中的一些运算符和关键字

1. between...and...  例如：select * from student where age between 18 and 20;
2. in(set)/not in(set) 例如：select * from student where id in/not in ('1001', '1002', ''1003);
3. is null / is not null
4. and
5. or
6. not 

　　2.模糊查询

• 通配符：

1. _：任意一个字符
2. %：任意0~n个字符

• 例如：查询姓名由五个字母组成，且第五个字母为s学生 select * from student where name like '____s';
• 例如：查询姓名中包含s的学生 select * from student where name like '%s%';

　　3.字段控制查询

• 去除重复记录：select distinct 列名 from 表名;
• 将查询结果运算并起名： 例如：select *, age+ifnull(score,0) as total from student(as可省略)
• 排序：

1. select * from student order by age asc(升序默认)/desc(降序)
2. select * from student order by age asc ,id desc 按年龄升序，年龄相同按id降序排列

　　4.常用聚合函数：

• count()统计指定列不为null的记录行数 例如：select count(*) as total_record from employee
• max()，min()统计指定列的最大值，最小值
• sum()计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，计算结果为0
• avg()计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，计算结果为0

 　　5.分组查询

• group by加group_concat()表示分组后，根据分组结果，使用group_concat()来放置某一组字段的值的集合 例如：select gender, group_concat(name) from employee group by gender

                

• group by+聚合函数 

1. 例如 select department,sum(salary),count(*) from employee group by department 查询每个部门的部门名称和每个部门的工资和，人数，
2. 例如select department,count(salary) from employee where salary>1500 by department; 查询每个部门的部门名称以及每个部门工资大于1500的人数。

• group by+having having作用和where一样但只能用于group by

1. 例如：select depatment,sum(salary) from employee group by department having sum(salary)>9000; 查询工资总和大于9000部门的部门名称和工资和

        

• 例如：select department,sum(salary) from employee where salary>2000 group by department having sum(salary)>6000 order by sum(salary) desc;查询工资大于2000中，工资总和大于6000的部门名称和工资和按各部门工资总和>6000的降序排列
• 书写顺序：

  

• 执行顺序：

       

• limit：limit 参数1（从哪一行开始查），参数2（一共要查几行），角标是从零开始的 。
• 分页思路： curPage---当前页，pageSize---每页都多少条数据 select * from employee limit (curPage-1)*pageSize,pageSize; 

　　多表查询

　　1.合并结果集

• union合并时去除重复记录。
• union all 合并时不去除重复记录。
• 被合并的两个结果：列数，列类型必须相同。
• select * from 表1 union (all) select * from 表2；  

　　2. 连接查询

• 内连接：

　　1.等值连接：select * from stu st inner join score sc on st.id=sc.sid where score>70,

　　

　　2.非等值连接：连接表的条件不是=，是其他运算符时，例如：select e.ename,e.salary,d.dname,g.grade from emp e, dept d, salgrade g where e.deptno = d.deptno and e.salary >= g.lowSalary and e.salary<=g.highSalary;

　　

　　3.多表连接：99连接：select st.name,c.name,sc.score from stu st, score sc, course c where st.id=sc.sid and sc.cid=c.cid;

　　4.多表连接：内联查询：select st.name,c.name,sc.score from stu st inner join score sc on st.id=sc.sid inner join course c on sc.cid=c.cid;

　　5.自连接：自己连接自己，起别名：例如：select * from emp e1, empe2 where e1.mgr=e2.empno and e1.empno=1111; 求员工编号为111的员工编号，姓名和经理编号，姓名　

• 外连接

　　1.左外连接：左连接会把左表中的数据全部查出，右表当中只查出满足条件的数据 例如：select st.name, sc.score, sc.km from stu st left outer(可省略) join score sc on st.id=sc.sid;

　　2.右外连接：同上

　　

• 自然连接

　　两张连接的表中列的列名称和类型完全一致的列作为条件，会自动去除相同的列。例如：select * from student natural join score;

 　　3.子查询

• 含义：一个select语句中包含一个或多个select语句.
• 出现位置：where后，把select的查询结果当作另一个select的条件值。from后把查询结果当作一个新表。 

 　　数据完整性约束

 　　1.实体完整性

• 作用：标识每一行数据不重复
• 主键约束（primary key）：

1. 特点：每个表要有一个主键，数据唯一且不能为null。
2. 添加方式：建表时：例如：create table 表名（字段1 数据类型 primary key,字段2 数据类型）; create table 表名（字段1 数据类型，字段2 数据类型，primary key(主键1，主键2) ）;修改表时添加：例如：alter table student add constraint primary key(id);

• 唯一约束（unique）:

1. 特点：指定列的数据不能重复，可以为空值。
2. 格式：create table 表名（字段1 数据类型，字段2 数据类型 unique）;

• 自动增长列（auto_increment）

1. 特点：指定列的数据自动增长，即使数据删除，序号不会重复之前的，继续往下走。
2. 指定列的数据自动增长（添加时设置为主键）例如：create table 表名（字段1 数据类型 primary key auto_increment，字段2 数据类型）;

　　2.域完整性

• 域：代表当前单元格。
• 作用：限制此单元格的数据正确，不对照此列的其他单元格进行比较。
• 非空约束（not null）：create table 表名（字段1 数据类型 primary key auto_increment,字段2 数据类型 unique not null）;
• 默认值约束（default）：create table 表名（字段1 数据类型 primary key auto_increment,字段2 数据类型 unique not null default '男'）；

　　3.参照完整性

• 什么是参照完整性：表与表之间的一种对应关系。
• 通常情况下可以通过设置两表之间的主键，外键关系，或者编写两表之间的触发器来实现。
• 有对应参照完整性的两张表格，在对它们进行数据插入，更新，删除的过程中，系统都会将被修改的表格与另一张对应表格进行对照，从而阻止一些不正确的操作。
• 注意：数据库的主键和外键类型要一致，两个表必须是InnoDB类型，设置参照完整性后外键中的值必须是主键中的内容。
• 一个表设置当中的字段为主键，设置主键的为主表 create table student(sid int primary key, name varchar(50) not null, sex varchar(10) default '男');
• 创建表时设置外键，设置外键的为子表 create table score(sid int, score double, constraint fk_stu_score_sid foreign key(sid) references students(sid)); 添加外键： alter table score add constraint fk_stu_score_sid foreign key(sid) references student(sid);

　　事务

• 什么是事务：不可分割的操作，假设一个操作由ABCD四个步骤组成，只有四个步骤全部完成事务才成功，若任意一个失败，则认为事务失败。每条sql语句都是一个事务，事务只对DML语句有效，对DQL无效。
• 事务的ACID：1.原子性：要么全部成功，要么失败全部回滚 2.一致性：让数据保持合理，例如：仓库商品减1，对应用户购物车商品加1。3.隔离性：多个用户并发访问数据库时，一个用户开启的事务不能被其他事务的操作干扰，多个并发事务之间要相互隔离。4.