zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 排序算法 之 快速排序

    快速排序(Quick Sort)

    快速排序的基本思想:通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小,则可分别对这两部分记录继续进行排序,以达到整个序列有序

    使用分治法来把一个串(list)分为两个子串(sub-lists)。具体算法描述如下:

    • 从数列中挑出一个元素,称为 “基准”(pivot);
    • 重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。在这个分区退出之后,该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区(partition)操作;
    • 递归地(recursive)把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。

    动图演示

    时间复杂度

    排序的平均时间复杂度为O(n×log(n)),最糟糕时复杂度为O(n^2)

    代码

    def QuickSort(myList,start,end):
        #判断low是否小于high,如果为false,直接返回
        if start < end:
            i,j = start,end
            #设置基准数
            base = myList[i]
    
            while i < j:
                #如果列表后边的数,比基准数大或相等,则前移一位直到有比基准数小的数出现
                while (i < j) and (myList[j] >= base):
                    j = j - 1
    
                #如找到,则把第j个元素赋值给第个元素i,此时表中i,j个元素相等
                myList[i] = myList[j]
    
                #同样的方式比较前半区
                while (i < j) and (myList[i] <= base):
                    i = i + 1
                myList[j] = myList[i]
            #做完第一轮比较之后,列表被分成了两个半区,并且i=j,需要将这个数设置回base
            myList[i] = base
    
            #递归前后半区
            QuickSort(myList, start, i - 1)
            QuickSort(myList, j + 1, end)
        return myList
    
    
    myList = [49,38,65,97,76,13,27,49]
    print("Quick Sort: ")
    QuickSort(myList,0,len(myList)-1)
    print(myList)
  • 相关阅读:
    Java的Regex --正则表达式
    Java的包装类
    类的始祖Object
    abstract和interface关键字介绍
    内部类
    Accumulation Degree [换根dp,二次扫描]
    牛客练习赛61 [口胡]
    CF1334G Substring Search [bitset,乱搞]
    CF1175F The Number of Subpermutations [哈希,乱搞]
    CF793G Oleg and chess [线段树优化建边,扫描线,最大流]
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/donghaoblogs/p/10537220.html
Copyright © 2011-2022 走看看