数据分析R&Python-Rpy2包环境配置

Rpy2环境配置

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　　最近想将R整合到以flask为后端框架的web系统中，在服务器端做数据统计分析。需要将R语言整合到Python中，发现Python中的Rpy2可以调用R语言，所以花了一些时间配置了一下Rpy2。做一下总结。

1. 安装R，并配置系统环境

   ①注意：R的版本要与python的版本相符合。
   ②系统环境配置(以我的为例)：
       在系统变量和用户变量中添加或修改：
          Path：添加R.dll的路径 如：C:Program FilesRR-3.1.2inx64
          R_HOME:R的安装路径   如：C:Program FilesRR-3.1.2
          R_USER:R的安装路径   如：C:Program FilesRR-3.1.2

2. 安装Rpy2包

   ①在第三方库下载非官方Rpy2安装文件"XXX.whl"，[网址][1]http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs。
   注意：
       ！Rpy2包与R、python的版本要一致
       ！Rpy2与R必须都是32位或者都是64位
   ②使用pip安装
       打开CMD，转到python的安装目录，我的目录是c:python27scripts
       输入代码：Pip install ‘XXX.whl’ 

3. 测试是否配置成功

      打开cmd，转到python的安装目录，输入测试代码：
      Import rpy2.robjects as rb