ElasticSearch入门-搜索如此简单

搜索引擎我也不是很熟悉，但是数据库还是比较了解。可以把搜索理解为数据库的like功能的替代品。因为like有以下几点不足：

第一、like的效率不行，在使用like时，一般都用不到索引，除非使用前缀匹配，才能用得上索引。但普通的需求并非前缀匹配。

第二、like的不能做到完全的模糊匹配。比如like '%化痰冲剂%'就不能把”化痰止咳冲剂“搜索出来。但是普通的用户，需求就是这样

第三、like无法根据匹配度进行排序。数据库匹配某个关键字的记录可能有好几千，但是用户只能看100条，数据库往往返回用户一些不关心的记录。

种种原因导致搜索引擎的横空出世。

为了说明ES的搜索AIP及搜索功能，我们需要先造点数据。

import org.elasticsearch.action.bulk.BulkRequestBuilder;  
import org.elasticsearch.action.bulk.BulkResponse;  
import org.elasticsearch.action.index.IndexRequestBuilder;  
import org.elasticsearch.client.Client;  
  
import com.donlianli.es.ESUtils;  
import com.donlianli.es.model.LogModel;  
  
public class BulkIndexTest {  
      
    public static void main(String[] args) {  
        String[] desc = new String[]{  
                "玉屏风口服液",  
                "清咽丸",  
                "四消丸",  
                "感冒清胶囊",  
                "人参归脾丸",  
                  
                "人参健脾丸",  
                "明目地黄丸",  
                "小儿咳喘灵颗粒",  
                "小儿化痰止咳冲剂",  
                "双黄连",  
                "六味地黄丸"  
        };  
        Client client = ESUtils.getClient();  
        int j= 0;  
        BulkRequestBuilder bulkRequest = client.prepareBulk();  
        for(int i=1000;i<1010;i++){  
            LogModel l = new LogModel();  
            l.setDesc(desc[j]);  
            j++;  
            String json = ESUtils.toJson(l);  
            IndexRequestBuilder indexRequest = client.prepareIndex("twitter", "tweet")  
            //指定不重复的ID        
            .setSource(json).setId(String.valueOf(i));  
            //添加到builder中  
            bulkRequest.add(indexRequest);  
        }  
          
        BulkResponse bulkResponse = bulkRequest.execute().actionGet();  
        if (bulkResponse.hasFailures()) {  
            // process failures by iterating through each bulk response item  
            System.out.println(bulkResponse.buildFailureMessage());  
        }  
    }  
}  

LogModel的定义见ElasticSearch入门-增删改查(CRUD) 

我们插入了10条记录到ES，别管ID是多少，只要不重就行。

下面，我们需要对LogModel的desc字段进行搜索。我们搜索一个最简单的”丸“字，我们希望将所有带丸字的记录都筛选出来。

import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;  
import org.elasticsearch.client.Client;  
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilder;  
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;  
import org.elasticsearch.search.SearchHit;  
import org.elasticsearch.search.SearchHits;  
  
import com.donlianli.es.ESUtils;  
  
public class QuerySearchTest {  
    public static void main(String[] args) {  
        Client client = ESUtils.getClient();  
        QueryBuilder query = QueryBuilders.fieldQuery("desc", "丸");  
        SearchResponse response = client.prepareSearch("twitter")  
                .setTypes("tweet")  
                //设置查询条件,  
                .setQuery(query)  
                .setFrom(0).setSize(60)  
                .execute()  
                .actionGet();  
        /** 
         * SearchHits是SearchHit的复数形式，表示这个是一个列表 
         */  
        SearchHits shs = response.getHits();  
        for(SearchHit hit : shs){  
            System.out.println("分数(score):"+hit.getScore()+", 业务描述(desc):"+  
                    hit.getSource().get("desc"));  
        }  
        client.close();  
    }  
  
}  

运行结果：

分数(score):2.97438, 业务描述(desc):四消丸  
分数(score):2.7716475, 业务描述(desc):清咽丸  
分数(score):2.6025825, 业务描述(desc):人参归脾丸  
分数(score):2.6025825, 业务描述(desc):人参健脾丸  
分数(score):2.4251914, 业务描述(desc):明目地黄丸  

可以看到，搜索引擎已经将我们所有带丸的记录都筛选出来了。并且，字数最少的自动排在了最前面。是不是很智能。在完全没有配置ES任何东西之前，就能使用搜索功能了。

 下面，我们再来试试搜索”小儿颗粒“，你猜会不会搜到记录呢？运行结果：

分数(score):4.46157, 业务描述(desc):小儿咳喘灵颗粒  
分数(score):0.87699485, 业务描述(desc):小儿化痰止咳冲剂  

 嗯，不错，虽然没有完全匹配的，但相关记录都已经出来了。

至此，使用ES替代数据库的LIKE功能，基本上已经完成了。搜索的更多功能，探索ing。。。。

PS: ESUtils.getClient();就是一个静态方法，创建了一个ES的客户端。

public static Client getClient(){  
        Settings settings = ImmutableSettings.settingsBuilder()  
                //指定集群名称  
                .put("cluster.name", "elasticsearch")  
                //探测集群中机器状态  
                .put("client.transport.sniff", true).build();  
        /* 
         * 创建客户端，所有的操作都由客户端开始，这个就好像是JDBC的Connection对象 
         * 用完记得要关闭 
         */  
        Client client = new TransportClient(settings)  
        .addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress("192.168.1.106", 9300));  
        return client;  
    }  

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