NoSQL,
泛指非关系型的数据库。随着互联网不断的发展，传统的关系数据库在应付新互联网模式的网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。而今天主要讲用得比较多的三个NoSQL: Memcached、 Redis、 MongoDB。
非关系型数据库关系型数据库采用的结构化的数据, NoSQL采用的是键值对的方式存储数据Memcached分布式服务器集群addServerMemcache是缓存数据类型只有kv
RedisRedis有丰富的数据hashset list kv..而且支持AOF RDB持久化,当然也可以把它当做缓存使用(需要关闭AOF,RDB )持久化功能
mongoDBMongoDB是一款NOSQL数据库 介于关系型数据库与NOSQL之间,可以完成更复杂查询功能的功能，而且支持分片和副本集
QPS ( Query per second)每秒查询量
TPS ( Transaction per second )每秒事务量
Redis
优点
1.支持多种数据结构，如string (字符串)、list(双向链表)、 dict(hash 表)、set(集合)、zset(排
序set)、hyperloglog (基数估算)。
2.支持持久化操作，可以进行aof及rdb数据持久化到磁盘,从而进行数据备份或数据恢复
等操作，较好的防止数据丢失的手段。
3.支持通过Replication进行数据复制，通过master-slave机制，可以实时进行数据的同步复
制，支持多级复制和增量复制，master-slave 机制是Redis进行HA的重要手段。
4.单线程请求，所有命令串行执行，并发情况下不需要考虑数据-致性问题。
5.支持pub/sub消息订阅机制，可以用来进行消息订阅与通知。
6.支持简单的事务需求，但业界使用场景很少，并不成熟。
缺点
1.Redis只能使用单线程，性能受限于CPU性能，故单实例CPU最高才可能达到5-6wQPS每秒(取决干数据结构、数据大小以及服务器硬件性能，日 常环境中OPS高峰大约在1-2w左右。
2.支持简单的事务需求，但业界使用场景很少，并不成熟，既是优点也是缺点。
3.Redis.在string类型上会消耗较多内存，可以使用dict(hash表)压缩存储以降低内存耗用。
MongoDB
优点
1.更高的写负载，MongoDB拥有更高的插入速度。
2.处理很大的规模的单表，当数据表太大的时候可以很容易的分割表。
3.高可用性，设置M-S不仅方便而且很快，MongoDB 还可以快速、安全及自动化的实现节点(数据中心)故障转移。
4.快速的查询，MongoDB 支持二維空间索引，比如管道，因此可以快速及精确的从指定位置获取数据。MongoDB在启动后会将数据库中的数据以文件映射的方式加载到内存中。如
果内存资源相当丰富的话，这将极大地提高数据库的查询速度。
5.非结构化数据的爆发增长。增加列在有些情况下可能锁定整个数据库，或者增加负载从而导致性能下降，由于MongoDB的弱数据结构模式，添加1个新字段不会对旧表格有任何影
响，整个过程会非常快速。
缺点
1.不支持事务。
2.MongoDB占用空间过大。
3.MongoDB没有成熟:的维护工具。
Memcached、Redis、 MongoDB的区别
1.性能
三者的性能都比较高，总的来讲: Memcached 和Redis差不多，要高于MongoDB。
2.便利性
Memcached数据结构单一。
Redis丰富- -些，数据操作方面，Redis 更好一-些， 较少的网络10次数。
MongoDB支持丰富的数据表达，索引，最类似关系型数据库，支持的查询语言非常丰富。
3.存储空间
Memcached.可以修改最大可用内存，采用LRU算法。
3.存储空间
Memcached可以修改最大可用内存，采用LRU算法。
Redis在2.0版本后增加了自己的VM特性，突破物理内存的限制;可以对keyvalue设置过期时间(类似memcached )。MongoDB适合大数据量的存储，依赖操作系统VM做内存管理，吃内存也比较厉害，服务不要和别的服务在一起。
4.可用性
Memcached本身没有数据冗余机制，也没必要;对于故障预防，采用依赖成熟的hash或者环状的算法，解决单点故障引起的抖动问题。Redis,依赖客户端来实现分布式读写;主从复制时，每次从节点重新连接主节点都要依赖整个快照,无增量复制，因性能和效率问题，所以单点问题比较复杂;不支持自动sharding,需要依赖程序设定一致hash机制。-种替代方案是，不用redis 本身的复制机制，采用自.己做主动复制(多份存储)，或者改成增量复制的方式(需要自己实现)，一致性问题和性能的权衡。MongoDB支持master-slave,replicaset(内部采用paxos选举算法，自动故障恢复),auto sharding机制，对客户端屏蔽了故障转移和切分机制。
5.可靠性
Memcached不支持，通常用在做缓存，提升性能。
Redis支持(快照、AOF) :依赖快照进行持久化，aof增强了可靠性的同时，对性能有所影响。MongoDB从1.8版本开始采用binlog方式支持持久化酌可靠性。
6.-致性
Memcached在并发场景下，用cas.保证一致性。Redis事务支持比较弱，只能保证事务中的每个操作连续执行。MongoDB，不支持事务。
7.数据分析.
MongoDB内置了数据分析的功能(mapreduce)，其他两者不支持。
8.应用场景
Memcached:用于在动态系统中减少数据库负载,提升性能;做緩存，提高性能(适合读多
写少，对于数据量比较大，可以采用sharding)
Redis:数据量较小的高性能操作和运算上。
MongoDB:主要解决海量数据的访问效率问题。
总结分析
1.若是简单的存取key-value (主要是读)这样的数据用Memcached好一些。若是要支持数
据持久化，量也不大，操作很频繁，多数据类型(如集合、散列之类的)，用列表类型做队列
之类的高级应用，就用Redis，但如果是数据量比较大时就采用MongoDB。
