函数进阶--动态参数

一、动态参数

　　　　当我们有很多参数时，一个一个的去写形参，很感觉很麻烦，哪有什么简便的万能形参吗?答案是有的，那就是我们的动态参数!!!

　　　　昨天我们站在形参的角度可以把参数分为：位置参数和默认参数，今天我们将学习第三种：动态参数

　　　1、动态接受位置参数

　　　　　　首先我们回顾一下位置参数，位置参数，按照位置进行传参（一定要注意实参与形参一一对应）

　　　　　　*args动态参数，万能参数,保存成一个元组

　　　　　　args接收的就是实参对应的所有位置参数，并将其放在元组中传给*后面的变量（可以通过Id查看变量的地址），注意的是，在def 函数名() 时就会给这个函数开辟一个内存地址，在之后学的return + 函数名时就是返回一个函数的内存地址

def chi(quality_food, junk_food):    
    print("我要吃", quality_food, junk_food) 

chi("⼤⽶饭", "⼩米饭")    # "⼤米饭"传递给quality_food   "小米饭"传递给junk_food 按照位置传

现在问题来了. 我想吃任意的食物. 数量是任意的, 食物也是任意的. 这时我们就要用到 动态参数了. 在参数位置编写*表示接收任意内容 

def chi(*food):    
    print("我要吃", food) 
chi("⼤米饭", "⼩米饭") 结果: 我要吃 ('⼤米饭', '小米饭')    # 多个参数传递进去. 收到的内容是元组tuple



需要注意的是这里将说有的位置参数打包成一个人元组赋值给food，所以打印food得到一个元组
动态接收参数的时候要注意: 动态参数必须在位置参数后面
def chi(*food, a, b):    
    print("我要吃", food, a, b) 
chi("⼤米饭", "⼩米饭", "⻩瓜", "茄⼦")  # 这里是要报错的，因为动态参数将所有位置参数接受完了 

报错代码：Traceback (most recent call last):  
File "/Users/sylar/PycharmProjects/oldboy/fun.py", line 95, in <module>    chi("⼤米饭", "⼩米饭", "⻩瓜", "茄子") TypeError: chi() missing 2 required keyword-only arguments: 'a' and 'b'

 　　　　　　*args 名字可以改的，但是约定成熟使用*args

　　　　1.2、默认参数，运用关键字参数给出形参，当需要调用修改时才去修改　　　　　　

def chi(a, b, c='馒头', *food):
    print(a, b, c, food) 

chi("⾹蕉", "菠萝")  # 香蕉 菠萝 馒头 (). 默认值⽣生效 
chi("⾹蕉", "菠萝", "葫芦娃")  # ⾹蕉 菠萝 葫芦娃 ()    默认值不生效 
chi("香蕉", "菠萝", "葫芦娃", "口罩")    # ⾹蕉 菠萝 葫芦娃 ('口罩',) 默认值不生效

当位置参数占用默认参数时，就不会生效，且时动态影响动态参数
只有动态参数写在默认参数前，需要修改默认值时，运用关键字去修改

def chi(a, b, *food, c="娃哈哈"):
    print(a, b, food, c) 

chi("⾹蕉", "菠萝")  # ⾹蕉 菠萝 () 娃哈哈   默认值生效 
chi("⾹蕉", "菠萝", "葫芦娃")  # ⾹蕉 菠萝 ('葫芦娃',) 娃哈哈    默认值生效 
chi("⾹蕉", "菠萝", "葫芦娃", "口罩")    # ⾹蕉 菠萝  ('葫芦娃', '口罩')  娃哈哈  默 认值⽣效

 总结：在形参中在没有加动态关键字参数时的顺序：  位置参数 >>> *args >>> 默认参数    （因为默认参数在*args前，只要实参个数够多就会掩盖默认值）

　　　2、动态接收关键字参数:

　　　　　在python中可以动态的位置参数, 但是*这种情况只能接收位置参数⽆法接收关键字参数.在python中使⽤用**来接收动态关键字参数

　　　　　**kwargs也是动态参数，和*args 不同的是，它只接收关键字参数.

　　　　　**kwargs 动态传参，他将所有的关键字参数(未定义的)放到一个字典中

def func(**kwargs):   

 　　print(kwargs) 

func(a=1, b=2, c=3) 

func(a=1, b=2)     #结果: {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} {'a': 1, 'b': 2},将传入的数据转换为字典

需要注意顺序的是：如果先给出关键字参数，则整个参数列表会报错,如
def func(a, b, c, d):
    print(a, b, c, d)   # 关键字参数必须在位置参数后⾯面, 否则参数会混乱 

func(1, 2, c=3, 4)  # 一定注意关键字参数在后面


   所以关键字参数必须在位置参数后⾯. 由于实参是这个顺序. 所以形参接收的时候也是这 个顺序. 也就是说位置参数必须在关键字参数前面. 动态接收关键字参数也要在后面
参数一定要从两种角度来看，一种是从实参，另一种是从形参上看

 最终形参顺序(*):
        位置参数 > *args > 默认值参数 > **kwargs        
        这四种参数可以任意的进⾏行行使⽤用.
 最终实参参数顺序：
　　　　　位置参数 > 关键字参数
如果想接收所有的参数：
def func(*args, **kwargs):
    print(args, kwargs) 

func("麻花藤","⻢晕",wtf="胡辣汤")

　　2.1、动态参数的另一种传参方式（聚合与打散）　　　

*魔法函数（聚合）
def func(*args):      #形参实现聚合
    print(args)       #运行结果 (1, 2, 30)   (1, 2, 30, 1, 2, 33, 21, 45, 66)
l1 = [1,2,30]
l2 = [1,2,33,21,45,66]   #如何把两个列表赋值给args，

func(*l1)
func(*l1,*l2)    #实参实现打散   

当要打散字典时那：
def func(**kwargs):
    print(kwargs)
dic1 = {'name':'jack','age':22}
dic2 = {'name1':'rose','age1':21}

func(**dic1,**dic2)  #{'name': 'jack', 'age': 22, 'name1': 'rose', 'age1': 21}


总结：　*可迭代对象，代表打散(list,tuple,str,dict(键))将元素一一添加到args。
　　   **字典，代表打散，将所有键值对放到一个kwargs字典里。

def func(*args,**kwargs):
    print(args,kwargs)
dic1 = {'name':'jack','age':22}
dic2 = {'name1':'rose','age1':21}

func(*[1,2,3,4],*'asdk',**dic1,**dic2)

运行结果：(1, 2, 3, 4, 'a', 's', 'd', 'k') {'age1': 21, 'name': 'jack', 'age': 22, 'name1': 'rose'}# 1、解构时，出现这种情况，会让出位置

序列解压和打散：
1，当打散在前，后面参数不够时
*c,a,b = [1,2,3,4]
print(c)   # [1,2]

2、当打散对象在前，但后面参数够时
*c,a,b,e,d = [1,2,3,4]
print(c)   #[]

3,当打散对象在后时，
a,b,*c =[1,2,4,5]
print(c)  #[4,5]

4，普通解压方式，注意字典打散接受的是键

a,_,_,d=(1,2,3,4)
>>> a  # 1
>>> d  # 4

def defult_param(a,l = []):
    l.append(a)
    print(l)

defult_param('alex')
defult_param('egon')

结果:
['alex']
['alex', 'egon']

　　再谈聚合与打散：

def fun(*args):
    print(args)
lst = [1, 4, 7] 
fun(lst[0], lst[1], lst[2]) 
fun(*lst)   # 可以使用*把⼀个列表按顺序打散 s = "⾂妾做不到" 
fun(*s)     # 字符串也可以打散, (可迭代对象) 

在实参位置上给⼀个序列,列表,可迭代对象前⾯加个*表⽰把这个序列按顺序打散.  在形参的位置上的* 表⽰把接收到的参数组合成⼀个元组    如果是⼀个字典, 那么也可以打散. 不过需要用两个* 

def fun(**kwargs):    #在形参上聚合
    print(kwargs)
 
dic = {'a':1, 'b':2} 
dic_ = {'g':1,'c':3}
fun(**dic，**dic_)      # 结果{'a': 1, 'b': 2, 'g': 1, 'c': 3}，就是把传入的打散 ，实参上打散，把外皮剥了

总结：

args和 kwargs 是可以更换的,但是程序员约定都用它
用途:在不明确接受参数,数量时使用*args和**kwargs
动态位置参数 > 动态关键字参数
形参: 位置 > 动态位置 > 默认参数 > 动态默认参数
实参: 位置 > 关键字参数
在实参调用的时候 *将可迭代的对象打散,字典是将键取出
在形参处出现*就是在聚合
1、在实参调用的时候 **将字典打散成  2、关键字参数(键=值)
在形参处出现**就是将关键字参数聚合成一个字典

1、当字典不打散时，会被args接受

dic ={'a': 1, 'b': 1, 'c': 1}
def func(a,b,c,*args,**kwargs):
    print(args,kwargs)
func(1,2,3,dic)    #({'a': 1, 'b': 1, 'c': 1},) {}

2、当字典的实参被一个*打散时，会生成已字典的键的元素

dic ={'a': 1, 'b': 1, 'c': 1}
def func(a,b,c,*args,**kwargs):
    print(args,kwargs)     #('a', 'b', 'c') {}
func(1,2,3,*dic) # 这里将字典打散成键了，传给了args

3、

                

1、def func(a,b,c,d,*args,e='男',**kwargs):
    print(a,b,c,d,args,e,kwargs)
func(1,2,3,4,5,6,7,v=3,m=7,h=9,e='女')    #  1 2 3 4 (5, 6, 7) 女 {'v': 3, 'h': 9, 'm': 7}

2、当我们在实参上用两个*打散字典时， 要注意打散后字典的键不能和原有函数形参的参数重名

dic ={'a': 1, 'b': 1, 'c': 1}
def func(e,*args,**kwargs):
    print(args,kwargs)   #(2, 3) {'a': 1, 'b': 1, 'c': 1}

func(1,2,3,**dic) # 这里将字典打散成a=1 b=1 c=1了，传给了args.最后经过函数形参*的聚合成为一个字典。

3、在函数中接收的*kwargs 是字典的键：
dic ={'a': 1, 'b': 1, 'c': 1}
def func(e,*args,**kwargs):
    print(args,*kwargs)   # (2, 3) a b c

func(1,2,3,**dic) 

4、当使用两个**keargs时，打印就会报错。

3、函数的注释：（对函数的功能注释）

def chi(food, drink):
    """    这⾥是函数的注释 , 先写⼀下当前这个函数是⼲什么的 , 比如我这个函数就是一个吃    
    :param :param food: 参数 food 是什么意思
    :param :param drink: 参数 drink 是什么意思
    :return :return: 返回的是什么东东
    """    
    print(food, drink)    
    return "very good"

4、高阶函数：

　　接受一个函数作为参数的函数，称为高阶函数

5、如何查看一个包，类中所有可用的方法：

[x for x in dir(json) if not x.startswith('_')]
[x for x in dir(os) if not x.startswith('_')]
[x for x in dir(sys) if not x.startswith('_')]
[x for x in dir(time) if not x.startswith('_')]
[x for x in dir(list) if not x.startswith('_')]
[x for x in dir(tuple) if not x.startswith('_')]
[x for x in dir(set) if not x.startswith('_')]
[x for x in dir(dict) if not x.startswith('_')]

help方法查看某个具体方法的使用:

　　help(类名) help(list)

　　help(类名.方法名)     help(list.pop)

 6,递归函数

　　在函数里面调用这个函数本身,叫做递归函数

def age(n):
    if n == 1:  # 递归函数需要设计一个出口，不然会一直递归下去
        return 40
    else:
        return age(n-1)+2   #  age(3)+2=>(age(2)+2)+2=>((age(1)+2)+2)+2
print(age(4))  # 46

menu = {
    '北京': {
        '海淀': {
            '五道口': {
                'soho': {},
                '网易': {},
                'google': {}
            },
            '中关村': {
                '爱奇艺': {},
                '汽车之家': {},
                'youku': {},
            },
            '上地': {
                '百度': {},
            },
        },
        '昌平': {
            '沙河': {
                '老男孩': {},
                '北航': {},
            },
            '天通苑': {},
            '回龙观': {},
        },
        '朝阳': {},
        '东城': {},
    },
    '上海': {
        '闵行': {
            "人民广场": {
                '炸鸡店': {}
            }
        },
        '闸北': {
            '火车战': {
                '携程': {}
            }
        },
        '浦东': {},
    },
    '山东': {},
}



#代码实现
def threeLM(dic):
    while True:
        for k in dic:print(k)
        key = input('input>>').strip()
        if key == 'b' or key == 'q':return key
        elif key in dic.keys() and dic[key]:
            ret = threeLM(dic[key])
            if ret == 'q': return 'q'

threeLM(menu)

递归函数实现三级菜单

 

l=[menu]
while l:
    print(l)
    for key in l[-1]:print(key)  # 打印字典得键
    k = input('input>>').strip()   # 北京
    if k in l[-1].keys() and l[-1][k]:l.append(l[-1][k]) #妙 满足条件则增加新环境
    elif k == 'b':l.pop()
    elif k == 'q':break

---

二、命名空间

　　 1、在python解释器开始执⾏之后, 就会在内存中开辟⼀个空间, 每当遇到⼀个变量的时候, 就 把变量名和值之间的关系记录下来, 但是当遇到函数定义的时候, 解释器只是把函数名读入内存,

表示这个函数存在了,  ⾄于函数内部的变量和逻辑, 解释器是不关⼼的. 也就是说⼀开始的时候函数只是加载进来, 仅此⽽已, 只有当函数被调用和访问的时候, 解释器才会根据函数 内部声明

的变量量来进⾏开辟变量的内部空间. 随着函数执行完毕, 这些函数内部变量占⽤的空间也会随着函数执行完毕⽽被清空. 

def fun():
    a = 10    
print(a) 
fun() 
print(a)    # a不存在了已经

　　我们给存放名字和值的关系的空间起⼀个名字叫: 命名空间. 我们的变量在存储的时候就是存储在这片空间中的.     

　　　　命名空间分类:    （命名空间：存放名字与值的关系的空间）

　　　　         1. 全局命名空间--> 代码在运行开始，创建的存储 “变量与值的关系”的空间    

　　　　　　  2. 局部命名空间--> 在函数的运行中开辟的临时空间   

　　　　　　  3. 内置命名空间--> 存放python解释器为我们提供的名字, list, tuple, str, int这些都是内置命名空间

加载顺序: 1. 内置命名空间
 　　　　  2. 全局命名空间

 　　　　  3. 局部命名空间(函数被执⾏的时候)

取值顺序: 1. 局部命名空间 　　

　　　　   2. 全局命名空间 

　　　　   3. 内置命名空间

　　

　　2、 作⽤域:  作⽤域就是作用范围, 按照生效范围来看分为全局作⽤域和局部作用域   

　　　   全局作⽤域: 包含内置命名空间和全局命名空间. 在整个⽂件的任何位置都可以使用(遵循 从上到下逐⾏执⾏).

　　　　局部作⽤域: 在函数内部可以使⽤.             

　　　　作⽤域命名空间:

　　　　　　　　　　         1. 全局作⽤域:    全局命名空间 + 内置命名空间       

　　　　　　　　　　　　  2. 局部作⽤域:    局部命名空间   

我们可以通过globals()函数来查看全局作用域中的内容,  也可以通过locals()来查看局部作用域中的变量和函数信息

a = 10
def func():
    a = 40    
    b = 20    
    def abc():
        print("哈哈")
    print(a, b)     # 这⾥里里使⽤用的是局部作⽤用域    
    print(globals())    # 打印全局作⽤用域中的内容 包括一些内置函数   
    print(locals())     # 打印局部作⽤用域中的内容
 
func() 

三、函数的嵌套

　　1、只要遇见了函数名()就是函数的调用，如果没有就不是函数的调用

　　2、函数的执行顺序

def fun1():
    print(111)   
def fun2():
    print(222)
    
fun1()   #从上至下依次执行
fun2() 
print(111) 

# 函数的嵌套 
def fun2():
    print(222)
    def fun3():
        print(666)
    print(444)    
    fun3()    
    print(888)
 
print(33) 
fun2() 
print(555)

四、关键字global和nonlocal

　　  ⾸先我们写这样⼀个代码, 先在全局声明一个变量, 然后再局部调⽤用这个变量, 并改变这 个变量的值

a = 100 
def func():
    global a    # 加了个global表示不再局部创建这个变量了. ⽽是直接使⽤全局的a        
    a = 28
    print(a)      #z注意再次调用的是全局的a，修改时同步到的

func() 
print(a）        # 28

def func():
    global a    
    a = 28
    print(a)      #28  全局都没有找到这个a时，就会自动创建这个a

func()
print(a)        # 2

lst = ["麻花藤", "刘嘉玲", "詹姆斯"] 
def func():
    lst.append("⻢云")    # 对于可变数据类型可以直接进行访问. 但是不能改地址. 说⽩了. 不能赋值
    print(lst) 

func() 
print(lst)　

global和nonlocal关键:
    global: 1、声明个全局变量 ， 注意在全局都没有找到这个变量时，就会自动创建这个变量。
　　　　　　　2、在局部作用域想要对全局变量进行修改时，需要用到global（限于字符串和数字）

　　　　　　 　　
　　nonlocal: 1、在局部寻找外层函数中离他最近的那个变量，可进行修改
　　　　　　　　2、注意它不能修改全局变量，只能在他的父级往上找直到全局变量，如果找不到就会报错

a = 10 
def func1():
    a = 20
    def func2():
        nonlocal a
        a = 30
        print(a)
    func2()
    print(a)

func1()       #结果: 加了nonlocal 30 30    不加nonlocal 30 20

a = 10
def func1():
    # a = 20  # 注释掉
    def func2():
        nonlocal a
        a = 30
        print(a)
    func2()
    print(a)

func1()  # 报错，没有找到变量a，找到全局变量之前的都没找到所以报错，SyntaxError: no binding for nonlocal 'a' found

看看下面代码的结果：
a = 1
def fun_1():
    a = 2
    def fun_2():
        global a
        a = 3
        def fun_3():
            a = 4
            print(a)
        print(a)
        fun_3()
        print(a)
    print(a)
    fun_2()
    print(a)
print(a)
fun_1()
print(a)    #1，2， 3，4，3，2，3

再看看nonlocal的代码：
a = 1
def fun_1():
    a = 2
    def fun_2():
        nonlocal a
        a = 3
        def fun_3():
            a = 4
            print(a)
        print(a)
        fun_3()
        print(a)
    print(a)
    fun_2()
    print(a)
print(a)
fun_1()
print(a)      #1，2，3，4，3，3，1

 易错点：

def wrapper():
    print(a)
wrapper()  # 结果：2    注意a 是全局作用域

a = 2
def wrapper():
    def inner():
        print(a)
    # print(a)
    inner()
wrapper()   # 同理 结果也是2

def wrapper():
    a = 1
    def inner():
        print(a)
    inner()
wrapper()     # 运行结果是1，可以调用局部没有去上一层拿

注意
def wrapper():
    a = 1
    def inner():
        a += 1
        print(a)
    inner()
wrapper()     但是不能修改，除非用globa和nonlocal才能调用修改

cont = 9
def check():
    print(cont)  # 可以得到全局变量，但是不能修改
    count += 1   #  报错要想修改全局变量需要global 引用一下
    print(cont)

check()

还有关于return的误区

def fun(a,b):
    return print(a,b)

print(fun(3,1))    
运行结果是 3，1 和None   # 这里的return print(a,b)  ==>  print(a,b)   return 

a,b= 1,3
c = print(a,b)

print(c)    #结果：1，3，None print执行后就是一个函数，这个函数是没有返回值的，
　　　　　　#可以理解位print函数里有一个return 所以接收的c为NOne效果一样

1、写函数,接收一个参数(此参数类型必须是可迭代对象),将可迭代对象的每个元素以’_’相连接,形成新的字符串,并返回.
# 例如 传入的可迭代对象为[1,'老男孩','武sir']返回的结果为’1_老男孩_武sir’

def joi(*args):
    li=[]
    for i in args[0]:
        if type(i) != str:
            li.append(str(i))
        else:
            li.append(i)
    return '_'.join(li)

print(joi([1,'老男孩','武sir']))

2、相关面试题（先从纸上写好答案，然后在运行）：
1，有函数定义如下：
def calc(a,b,c,d=1,e=2):
    return (a+b)*(c-d)+e
请分别写出下列标号代码的输出结果，如果出错请写出Error。

print(calc(1,2,3,4,5))__2___
print(calc(1,2))__Error__
print(calc(e=4,c=5,a=2,b=3))__24_
print(calc(1,2,3))__8___ 
print(calc(1,2,3,e=4))__10__
print(calc(1,2,3,d=5,4))__Error___

2，下面代码打印的结果分别是_________,________,________.
def extendList(val,list=[]):
    list.append(val)
    return list
list1 = extendList(10)
list2 = extendList(123,[])
list3 = extendList('a')
 
print('list1=%s'%list1)
print('list2=%s'%list2)
print('list3=%s'%list3)