参考http://www.cnblogs.com/znicy/p/6234522.html
一、“多任务”的操作系统基础
大家都知道，操作系统可以同时运行多个任务。比如你一边听音乐，一边聊IM，一边写博客等。现在的cpu大都是多核的，但即使是过去的单核cpu也是支持多任务并行执行。
单核cpu执行多任务的原理：操作系统交替轮流地执行各个任务。先让任务1执行0.01秒，然后切换到任务2执行0.01秒，再切换到任务3执行0.01秒...这样往复地执行下去。由于cpu的执行速度非常快，所以使用者的主观感受就是这些任务在并行地执行。
多核cpu执行多任务的原理：由于实际应用中，任务的数量往往远超过cpu的核数，所以操作系统实际上是把这些多任务轮流地调度到每个核心上执行。
对于操作系统来说，一个应用就是一个进程。比如打开一个浏览器，它是一个进程；打开一个记事本，它是一个进程。每个进程有它特定的进程号。他们共享系统的内存资源。进程是操作系统分配资源的最小单位。
而对于每一个进程而言，比如一个视频播放器，它必须同时播放视频和音频，就至少需要同时运行两个“子任务”，进程内的这些子任务就是通过线程来完成。线程是最小的执行单元。一个进程它可以包含多个线程，这些线程相互独立，同时又共享进程所拥有的资源。
二、Python多进程编程
1. multiprocessing（process）子进程
multiprocessing是Python提供的一个跨平台的多进程模块，通过它可以很方便地编写多进程程序，在不同的平台（Unix/Linux, Windows）都可以执行。
下面就是使用multiprocessing编写多进程程序的代码：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*
__author__ = 'zni.feng'
import sys
reload (sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
from multiprocessing import Process
import os
import time
#子进程fun
def child_projcess_fun(name):
print 'Child process %s with processId %s starts.' % (name, os.getpid())
time.sleep(3)
print 'Child process %s with processId %s ends.' % (name, os.getpid())
if __name__ == "__main__":
print 'Parent processId is: %s.' % os.getpid()
p = Process(target = child_projcess_fun, args=('zni',))
print 'Process starts'
p.start() #开始进程
p.join() #等待子进程结束后再继续往下执行
print 'Process ends.'
程序的输出：
Parent processId is: 11076. Process starts Child process zni with processId 11077 starts. Child process zni with processId 11077 ends. Process ends. [Finished in 3.1s]
2. Pool
某些情况下，我们希望批量创建多个子进程，或者给定子进程数的上限，避免无限地消耗系统的资源。通过Pool（进程池）的方式，就可以完成这项工作，下面是使用Pool的代码：
1 #!/usr/bin/python
2 # -*- coding: utf-8 -*
3 __author__ = 'zni.feng'
4 import sys
5 reload (sys)
6 sys.setdefaultencoding('utf-8')
7
8 from multiprocessing import Pool
9 import os, time
10
11 def child_process_test(name, sleep_time):
12 print 'Child process %s with processId %s starts.' % (name, os.getpid())
13 time.sleep(sleep_time)
14 print 'Child process %s with processId %s ends.' % (name, os.getpid())
15
16 if __name__ == "__main__":
17 print 'Parent processId is: %s.' % os.getpid()
18 p = Pool() #进程池默认大小是cpu的核数
19 #p = Pool(10) #生成一个容量为10的进程池，即最大同时执行10个子进程
20 for i in range(5):
21 p.apply_async(child_process_test, args=('zni_'+str(i), i+1,)) #p.apply_async向进程池提交目标请求（因为apply_async为非阻塞的，在执行子线程的时候，不会影响执行主函数进行（相反apply为阻塞））
22
23 print 'Child processes are running.' #（这步与def里的print同时执行）
24 p.close()
25 p.join() #用来等待进程池中的所有子进程结束再向下执行代码，必须在p.close()或者p.terminate()之后执行
26 print 'All Processes end.'
程序的输出：
Parent processId is: 5050. Child processes are running. Child process zni_0 with processId 5052 starts. Child process zni_1 with processId 5053 starts. Child process zni_2 with processId 5054 starts. Child process zni_3 with processId 5055 starts. Child process zni_0 with processId 5052 ends. Child process zni_4 with processId 5052 starts. Child process zni_1 with processId 5053 ends. Child process zni_2 with processId 5054 ends. Child process zni_3 with processId 5055 ends. Child process zni_4 with processId 5052 ends. All Processes end. [Finished in 6.2s]
close()方法和terminate()方法的区别：
close：关闭进程池，使之不能再添加新的进程。已经执行的进程会等待继续执行直到结束。
terminate：强制终止线程池，正在执行的进程也会被强制终止。
3. 进程间通信
Python的multiprocessing模块提供了多种进程间通信的方式，如Queue、Pipe等。
3.1 Queue、Lock
Queue是multiprocessing提供的一个模块，它的数据结构就是"FIFO——first in first out"的队列，常用的方法有：put(object)入队；get()出队；empty()判断队列是否为空。
Lock：当多个子进程对同一个queue执行写操作时，为了避免并发操作产生冲突，可以通过加锁的方式使得某个子进程对queue拥有唯一的写权限，其他子进程必须等待该锁释放后才能再开始执行写操作。
下面就是使用Queue进行进程间通信的代码：在父进程里创建两个子进程，分别实现对queue的读和写操作
1 #!/usr/bin/python
2 # -*- coding: utf-8 -*
3 __author__ = 'zni.feng'
4 import sys
5 reload (sys)
6 sys.setdefaultencoding('utf-8')
7 from multiprocessing import Process, Queue, Lock
8 import os, time, random
9 #写数据进程
10 def write(q, lock, name):
11 print 'Child Process %s starts' % name
12 #获得锁
13 lock.acquire()
14 for value in ['A' , 'B', 'C']:
15 print 'Put %s to queue...' % value
16 q.put(value)
17 time.sleep(random.random())
18 #释放锁
19 lock.release()
20 print 'Child Process %s ends' % name
21
22 #读数据进程
23 def read(q, lock, name):
24 print 'Child Process %s starts' % name
25 while True: #持续地读取q中的数据
26 value =q.get()
27 print 'Get %s from queue.' % value
28 print 'Child Process %s ends' % name
29
30 if __name__ == "__main__":
31 #父进程创建queue，并共享给各个子进程
32 q= Queue()
33 #创建锁
34 lock = Lock()
35 #创建第一个“写”子进程
36 pw = Process(target = write , args=(q, lock, 'WRITE', ))
37 #创建“读”进程
38 pr = Process(target = read, args=(q,lock, 'READ',))
39 #启动子进程pw,写入：
40 pw.start()
41 #启动子进程pr，读取：
42 pr.start()
43 #等待pw结束：
44 pw.join()
45 #pr是个死循环，通过terminate杀死：
46 pr.terminate()
47 print 'Test finish.'
程序的输出结果为：
Child Process WRITE starts Put A to queue... Child Process READ starts Get A from queue. Put B to queue... Get B from queue. Put C to queue... Get C from queue. Child Process WRITE ends Test finish. [Finished in 2.0s]
3.2 Pipe
Pipe是另一种进程间通信的方式，俗称“管道”。它由两端组成，一端往管道里写入数据，另一端从管道里读取数据。
下面就是使用Pipe通信的代码：
1 #!/usr/bin/python
2 # -*- coding: utf-8 -*
3 __author__ = 'zni.feng'
4 import sys
5 reload (sys)
6 sys.setdefaultencoding('utf-8')
7 from multiprocessing import Process, Pipe
8 import os, time, random
9
10 #发送数据进程
11 def send(child_pipe, name):
12 print 'Child Process %s starts' % name
13 child_pipe.send('This is Mr.Ni')
14 child_pipe.close()
15 time.sleep(random.random())
16 print 'Child Process %s ends' % name
17
18 #接收数据进程
19 def recv(parent_pipe, name):
20 print 'Child Process %s starts' % name
21 print parent_pipe.recv()
22 time.sleep(random.random())
23 print 'Child Process %s ends' % name
24
25 if __name__ == "__main__":
26 #创建管道
27 parent,child = Pipe()
28 #创建send进程
29 ps = Process(target=send, args=(child, 'SEND'))
30 #创建recv进程
31 pr = Process(target=recv, args=(parent, 'RECEIVE'))
32 #启动send进程
33 ps.start()
34 #等待send进程结束
35 ps.join()
36 #启动recv进程
37 pr.start()
38 #等待recv进程结束
39 pr.join()
40 print 'Test finish.'
程序的输出结果如下：
Child Process SEND starts Child Process SEND ends Child Process RECEIVE starts This is Mr.Ni Child Process RECEIVE ends Test finish. [Finished in 1.8s]