1. 递归查询树tree结构有两种做法:
第一种,递归查询数据库结构,
第二种,一次性将数据库表中的所有数据查出来,然后再递归查出来的list集合,
第一种做法适合数据量较少的tree结构,因为要一直查询数据库数据量大时速度回相对较慢,所以数据量大时建议使用第二种方法,如图1所示是一个常见的树tree结构
图1
2. 反向递归(逆向递归)查询树tree结构根据关键字过滤数据
大家有么有遇到过这个问题:我想要根据关键字过滤查询出相关数据和它的上级结构,得到图1所示结果,可往往不知道怎么做,查不出上级结构总是得到图3类似的结构,要解决这个比较常见的问题就要用到反向递归的算法,网上我那个网搜不到类似的解决方案,本人一时兴趣来了,做了一套递归和反递归的解决方案,简单易懂,大家可以相互交流一下
图2
图3
3.示例代码
- /**
- * 说明方法描述:将list转为树tree结构
- *
- * @param allRrecords
- * @return
- * @time 2016年5月10日 下午6:00:35
- * @author yangdong
- */
- public List<Record> useListRecordToTree(List<Record> allRrecords) {
- List<Record> listParentRecord = new ArrayList<Record>();
- List<Record> listNotParentRecord = new ArrayList<Record>();
- // 第一步:遍历allRrecords保存所有数据的uuid用于判断是不是根节点
- Map<String, String> mapAllUuid = new HashMap<String, String>();
- Map<String, Record> allRecordMap = new HashMap<String, Record>();
- for (Record record : allRrecords) {
- mapAllUuid.put(record.getStr("uuid"), record.getStr("uuid"));
- allRecordMap.put(record.getStr("uuid"), record);
- }
- // 第二步:遍历allRrecords找出所有的根节点和非根节点
- if (allRrecords != null && allRrecords.size() > 0) {
- for (Record record : allRrecords) {
- if (StringUtil.isBlank(record.getStr("parent_uuid"))
- || !mapAllUuid.containsKey(record.getStr("parent_uuid"))) {
- listParentRecord.add(record);
- } else {
- listNotParentRecord.add(record);
- }
- }
- }
- // 第三步: 递归获取所有子节点
- if (listParentRecord.size() > 0) {
- for (Record record : listParentRecord) {
- // 添加所有子级
- record.set("childs", this.getTreeChildRecord(listNotParentRecord, record.getStr("uuid")));
- }
- }
- return listParentRecord;
- }
- /**
- * 说明方法描述:使list转换为树并根据关键字和节点名称过滤
- *
- * @param allRecords 所有节点
- * @param keywords 要过滤的关键字
- * @param filterFields 要过滤的字段
- * @return
- * @time 2016年5月19日 下午3:27:32
- * @author yangdong
- */
- public List<Record> useListRecordToTreeByKeywords(List<Record> allRecords, String keywords, String... filterFields) {
- List<Record> listRecord = new ArrayList<Record>();
- Map<String, Record> allRecordMap = new HashMap<String, Record>();
- for (Record record : allRecords) {
- allRecordMap.put(record.getStr("uuid"), record);
- }
- // 遍历allRrecords找出所有的nodeName和关键字keywords相关的数据
- if (allRecords != null && allRecords.size() > 0) {
- if (filterFields.length > 1) {
- for (Record record : allRecords) {
- for (String field : filterFields) {
- // 比较
- if (record.getStr(field).toLowerCase().indexOf(keywords.toLowerCase()) != -1) {
- listRecord.add(record);
- }
- }
- }
- } else {
- for (Record record : allRecords) {
- // 比较
- if (record.getStr(filterFields[0]).toLowerCase().indexOf(keywords.toLowerCase()) != -1) {
- listRecord.add(record);
- }
- }
- }
- }
- // 查找过滤出来的节点和他们的父节点
- listRecord = this.getSelfAndTheirParentRecord(listRecord, new ArrayList<Record>(),
- new HashMap<String, Record>(), allRecordMap);
- // 将过滤出来的数据变成树tree结构
- listRecord = this.useListRecordToTree(listRecord);
- return listRecord;
- }
- /**
- * 说明方法描述:递归查询子节点
- *
- * @param childList 子节点
- * @param parentUuid 父节点id
- * @return
- * @time 2016年5月10日 下午3:29:35
- * @author yangdong
- */
- private List<Record> getTreeChildRecord(List<Record> childList, String parentUuid) {
- List<Record> listParentRecord = new ArrayList<Record>();
- List<Record> listNotParentRecord = new ArrayList<Record>();
- // 遍历tmpList,找出所有的根节点和非根节点
- if (childList != null && childList.size() > 0) {
- for (Record record : childList) {
- // 对比找出父节点
- if (StringUtil.equals(record.getStr("parent_uuid"), parentUuid)) {
- listParentRecord.add(record);
- } else {
- listNotParentRecord.add(record);
- }
- }
- }
- // 查询子节点
- if (listParentRecord.size() > 0) {
- for (Record record : listParentRecord) {
- // 递归查询子节点
- record.set("childs", getTreeChildRecord(listNotParentRecord, record.getStr("uuid")));
- }
- }
- return listParentRecord;
- }
- /**
- * 说明方法描述:递归找出本节点和他们的父节点
- *
- * @param parentList 根据关键字过滤出来的相关节点的父节点
- * @param resultList 返回的过滤出来的节点
- * @param filterRecordMap 已经过滤出来的节点
- * @param allRecordMap 所有节点
- * @return
- * @time 2016年5月19日 上午9:53:56
- * @author yangdong
- */
- private List<Record> getSelfAndTheirParentRecord(List<Record> parentList, List<Record> resultList,
- Map<String, Record> filterRecordMap,
- Map<String, Record> allRecordMap) {
- // 当父节点为null或者节点数量为0时返回结果,退出递归
- if (parentList == null || parentList.size() == 0) {
- return resultList;
- }
- // 重新创建父节点集合
- List<Record> listParentRecord = new ArrayList<Record>();
- // 遍历已经过滤出来的节点
- for (Record record : parentList) {
- String uuid = record.getStr("uuid");
- String parent_uuid = record.getStr("parent_uuid");
- // 如果已经过滤出来的节点不存在则添加到list中
- if (!filterRecordMap.containsKey(uuid)) {
- listParentRecord.add(record);// 添加到父节点中
- filterRecordMap.put(uuid, record);// 添加到已过滤的map中
- allRecordMap.remove(uuid);// 移除集合中相应的元素
- resultList.add(record);// 添加到结果集中
- }
- // 找出本节点的父节点并添加到listParentRecord父节点集合中,并移除集合中相应的元素
- if (StringUtil.isNotBlank(parent_uuid)) {
- Record parentRecord = allRecordMap.get(parent_uuid);
- if (parentRecord != null) {
- listParentRecord.add(parentRecord);
- allRecordMap.remove(parent_uuid);
- }
- }
- }
- // 递归调用
- getSelfAndTheirParentRecord(listParentRecord, resultList, filterRecordMap, allRecordMap);
- return resultList;
- }
- //示例
- /**
- * 说明方法描述:递归查询所有权限
- *
- * @param keyword
- * @param is_deleted
- * @return
- * @time 2016年5月10日 下午3:47:50
- * @author yangdong
- */
- public List<Record> getRecordByKeywordRecursive(String keyword, String is_deleted) {
- // 第一步:查询所有的数据
- StringBuffer sql = new StringBuffer(
- " select pa.uuid,pa.parent_uuid,pa.author_code,pa.author_name,pa.is_menu,pa.sort_number,pa.is_enable,pa.menu_icon ");
- sql.append(" from s_author pa");
- List<Object> params = new ArrayList<Object>();
- sql.append(" where pa.is_deleted=? ");
- params.add(is_deleted);
- sql.append(" order by pa.sort_number asc ");
- List<Record> allRrecords = Db.use(AppConst.DB_DATASOURCE_MAIN).find(sql.toString(), ParamUtil.listToArray(params));
- //第二步:将list变为树tree结构
- if (StringUtil.isNotBlank(keyword)) {
- return super.useListRecordToTreeByKeywords(allRrecords, keyword, "author_name");
- } else {
- return super.useListRecordToTree(allRrecords);
- }
- }