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  • day16 函数式编程

    #高阶函数
    1#函数接收的参数是一个函数名 2#返回值中包含函数

    # 把函数当作参数传给另外一个函数
    # def foo(n): #n=bar
    # print(n)
    #
    # def bar(name):
    # print('my name is %s' %name)
    #
    # # foo(bar)
    # # foo(bar())
    # foo(bar('alex'))

    #返回值中包含函数
    def bar():
    print('from bar')
    def foo():
    print('from foo')
    return bar
    n=foo()
    n()
    def hanle():
    print('from handle')
    return hanle
    h=hanle()
    h()



    def test1():
    print('from test1')
    def test2():
    print('from handle')
    return test1()
    map函数
    map(function, iterable, ...)

    map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。

    第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数,返回包含每次 function 函数返回值的新列表。

    >>>def square(x) :            # 计算平方数
    ...     return x ** 2
    ... 
    >>> map(square, [1,2,3,4,5])   # 计算列表各个元素的平方
    [1, 4, 9, 16, 25]
    >>> map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5])  # 使用 lambda 匿名函数
    [1, 4, 9, 16, 25]
     
    # 提供了两个列表,对相同位置的列表数据进行相加
    >>> map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])
    [3, 7, 11, 15, 19]

    filter函数

    对指定序列执行过滤操作。

    其定义:

    filter(函数 function, 序列 sequence)

    function接收一个参数,返回值为布尔值。序列可以是列表、元组、字符串。

    filter()以序列参数sequence中的每个元素为参数调用function函数,调用结果为True的元素最后将作为filter()函数的结果返回。
    ————————————————
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    movie_people=['aaa_sb','bbb_sb','ccc','ddd_sb']
    # def sb_show(n):
    #     return n.endswith('sb')
    def filter_test(func,array):
        ret=[]
        for p in array:
            if not func(p):
                ret.append(p)
        return ret
    print(list(filter(lambda n:n.endswith('sb'),movie_people)))
    reduce函数
    reduce(function, iterable[, initializer])

    reduce() 函数会对参数序列中元素进行累积。                             

    函数将一个数据集合(链表,元组等)中的所有数据进行下列操作:用传给 reduce 中的函数 function(有两个参数)先对集合中的第 1、2 个元素进行操作,得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算,最后得到一个结果。

    >>>def add(x, y) :            # 两数相加
    ...     return x + y
    ... 
    >>> reduce(add, [1,2,3,4,5])   # 计算列表和:1+2+3+4+5
    15
    >>> reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3,4,5])  # 使用 lambda 匿名函数
    15
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/douyunpeng/p/12626735.html
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