C++面试（一）

1. 问了全局变量，静态变量，局部变量，分别放在什么内存(堆栈)

全局变量或者静态变量，它们都放在堆里
局部变量放在栈里
堆区,也叫自由存储区.

栈内存：

• 程序自动向OS申请分配以及回收，速度快，使用方便

• 但程序员无法控制。若分配失败，则提示栈溢出错误。

• 注意，const局部变量也储存在栈区内，栈区向地址减小的方向增长。

堆内存：

• 程序员向OS申请一块内存，当系统收到程序的申请时，会遍历一个记录空闲内存地址的链表，寻找第一个空间大于所申请空间的堆结点

• 然后将该结点从空闲结点链表中删除，并将该结点的空间分配给程序。

• 分配的速度较慢，地址不连续，容易碎片化。

• 此外，由程序员申请，同时也必须由程序员负责销毁，否则则导致内存泄露。

---

2. 红黑树

• 红黑树，一种二叉查找树，但在每个结点上增加一个存储位表示结点的颜色，可以是Red或Black。

• 通过对任何一条从根到叶子的路径上各个结点着色方式的限制，红黑树确保没有一条路径会比其他路径长出俩倍，因而是接近平衡的。

• 红黑树，作为一棵二叉查找树，满足二叉查找树的一般性质。下面，来了解下二叉查找树的一般性质。

二叉查找树

二叉查找树，也称有序二叉树（ordered binary tree），或已排序二叉树（sorted binary tree），是指一棵空树或者具有下列性质的二叉树：

• 若任意节点的左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值；
• 若任意节点的右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值；
• 任意节点的左、右子树也分别为二叉查找树。
• 没有键值相等的节点（no duplicate nodes）。

因为一棵由n个结点随机构造的二叉查找树的高度为lgn，所以顺理成章，二叉查找树的一般操作的执行时间为O(lgn)。但二叉查找树若退化成了一棵具有n个结点的线性链后，则这些操作最坏情况运行时间为O(n)。

红黑树虽然本质上是一棵二叉查找树，但它在二叉查找树的基础上增加了着色和相关的性质使得 红黑树 相对平衡，从而保证了红黑树的查找、插入、删除的时间复杂度最坏为O(log n)。

如何保证一棵n个结点的红黑树的高度始终保持在logn的呢？这就引出了红黑树的5个性质：

1. 每个结点要么是红的要么是黑的。  
2. 根结点是黑的。  
3. 每个叶结点（叶结点即指树尾端NIL指针或NULL结点）都是黑的。  
4. 如果一个结点是红的，那么它的两个儿子都是黑的。  
5. 对于任意结点而言，其到叶结点树尾端NIL指针的每条路径都包含相同数目的黑结点。

参考：https://my.oschina.net/hosee/blog/618828

3. hashmap如何实现

https://www.cnblogs.com/baiqiantao/p/5635931.html

4. 常考面试题

C/C++方向：

• 指针与引用的区别
• const 关键字与static关键字
• malloc 与 new区别
• 堆与栈区别
• 多态，虚指针，虚函数表。
• 析构函数为什么是虚函数。
• STL中容器

网络方向：

• TCP UDP区别
• TCP三次握手四次挥手
• TCP流量控制拥塞控制

操作系统方向：

• 进程调度算法
• 进程线程区别
• 进程IPC方式
• 进程同步与互斥
• 页面调度算法

数据结构与算法方向：

• 排序算法
• 查找算法
• 字符串，矩阵算法
• 哈希表
• 堆结构
• 海量数据处理