numpy常用函数

查看属性

.ndim ：维度

.shape ：各维度的尺度 （2，5）

.size ：元素的个数 10

.dtype ：元素的类型 dtype(‘int32’)

ndarray数组的创建

np.arange(n) ; 元素从0到n-1的ndarray类型

np.ones(shape): 生成全1

np.zeros((shape)， ddtype = np.int32) ： 生成int32型的全0

np.full(shape, val): 生成全为val

np.eye(n) : 生成单位矩阵

np.linspace（1,10,4）： 根据起止数据等间距地生成数组

np.linspace（1,10,4, endpoint = False）：endpoint 表示10是否作为生成的元素

数组的维度变换

.reshape(shape) : 不改变当前数组，依shape生成

.resize(shape) : 改变当前数组，依shape生成

.flatten() : 对数组进行降维，返回折叠后的一位数组

矩阵操作

np.square(a): 计算各元素的平方

np.int64(a): 将a的值转换成整数，例子，relu的求导：np.int64(A2 > 0)

np.argmax(input,axis): 根据axis取值的不同返回每行或者每列最大值的索引

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待续.................