【SQL】全关系操作

1.消除重复 - DISTINCT

SQL语句中默认的是，重复的元祖可以多次的显示。如果希望消除重复，需要DISTINCT关键字。

注：消除重复需要排序，所以代价高。在需要高效率时要谨慎。

SELECT DISTINCT name
FROM MovieExec, Movies, StarsIn
WHERE cert# = producerC# AND
             title = movieTitle AND
             year = movieYear AND
             starName = 'Harrison Ford'

2.SQL中允许重复-ALL

SQL中的并、交、差默认不产生重复，像集合一样操作。（Mysql不支持，下面的语句就是记录一下）

如果希望保留重复，需要ALL关键字。

(SELECT title, year FROM Movies)
    UNION ALL
(SELECT movieTitle AS title, moviesYear AS year FROM StarsIn);

R INTERSECT ALL S
R EXCEPT ALL S

3.聚集

聚集：是指把关系中的某一列数据进行统计输出。

COUNT(*):统计关系中的元组个数

COUNT()：统计括号中的元组个数

SUM(): 统计括号中那一列的和

AVG(): 平均值

MIN(): 最小值

MAX(): 最大值

注意：在计算的时候NULL都被忽略

SELECT AVG(netWorth) FROM MovieExec;

4.分组-GROUP BY

分组：把关系，按照某一个属性分组，即该属性值相同的分为一组。

如果使用分组，则聚集操作符是对每一个分组做聚集 

SELECT studioName, SUM(length)
FROM Movies
GROUP BY studioName;

 分组后，每一个组的studioName只出现1次。下面两个语句等效：

SELECT studioName
FROM Movies
GROUP BY studioName;

SELECT DISTINCT studioName;

5.对分组结果性质做筛选-HAVING

是在分组的基础上使用的,HAVING中的聚集是对当前的分组做的。

SELECT name, SUM(length)
FROM MovieExec, Movies
WHERE producerC# = cert#
GROUP BY name
HAVING MIN(year) < 1930;

6.SQL中子句顺序

SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER BY

只有SELECT, FROM是必须的， 剩下的必须按上面的顺序出现。