Python函数参数传递方式以及一致性
我们首先来看两个示例：
示例1:
>>> a = 1
>>> def func(b):
b = 2
>>> a
1
示例2:
>>> a = [1]
>>> def func(b):
b.append(2)
>>> func(a)
>>> a
[1, 2]
我们发现在示例1中a所指向对象的值未被修改。而示例2中，a所指向对象的值却已经被修改了。我们进一步跟踪将发现，
示例1中在“b = 2”语句执行后，a和b所指向的对象是不同的（id(a) != id(b)）;而在示例2中，a和b所指向的对象是同一个。
有一种解释大概是——示例1中a所指向的对象为不可变对象，所以“b = 2”表达式将使得b指向另一个对象，也就是2，所以a指向
的对象值并没有被修改，因为它无法修改;示例2中，a为可变对象，所以b的修改将导致a所指向的对象同时被修改，因为它可以
修改。这个解释勉强能解释的通，但是，是错的。我们来看另一个例子：
示例3：
>>> a = [1]
>>> def func(b):
b = [2]
>>> a
[1]
示例3中a为可变对象，但是a所指向的对象值依然没有改变，进一步跟踪会发现在“b = [2]”表达式后，a和b指向的对象是不同的。
我想我们现在应该发现问题所在了。问题就在“=”操作符（“b = 2”、“b = [2]”）。
Python的“=”操作符的作用就是将name和object关联起来，并将(name, object reference)值对加入当前命名空间。也就是说“b = 2”
表达式并不是修改b所指向的对象的值，而是将b指向“2”对象。
综上所述，Python函数参数传递方式是一致的，为call by object reference。