作业要求 | (https://edu.cnblogs.com/campus/jssf/infor_computation17-31/homework/10534) |
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我在这个课程的目标是 | 提高自己能力 |
此作业在哪个具体方面帮我实现目标 | 接触新工具 |
作业正文 | https://www.cnblogs.com/dragonD/p/12635628.html |
码云链接 | https://gitee.com/gardonD/dl-git1.git |
作业一
每个人针对之前两次作业所写的代码,针对要求,并按照代码规范(风格规范、设计规范)要求评判其他学生的程序,同时进行代码复审,按照代码复审核表 (https://www.cnblogs.com/xinz/archive/2011/11/20/2255971.html).要求评价数目不少于8人次,
评价内容直接放在你被评价的作业后面评论中
同时另建立一个博客,将你作的评论的截图或者链接,放在博客中,并在你的博客中谈谈自己的总体看法
小结
代码的注释不必过多,但也不可过少,适当必要即可,帮助理解程序功能。代码复审是发现自身不足的途径,通过别人的角度能发现自己的许多不足,代码应严格按照要求来编写,最好能有测试。
作业二
参考结对编程的方法、过程(https://www.cnblogs.com/xinz/archive/2011/08/07/2130332.html)开展两人合作完成本项目
实现一个简单而完整的软件工具(中文文本文件人物统计程序):针对小说《红楼梦》要求能分析得出各个人物在每一个章回中各自出现的次数,将这些统计结果能写入到一个csv格式的文件。
进行单元测试、回归测试、效能测试,在实现上述程序的过程中使用相关的工具。
进行个人软件过程(PSP)的实践,逐步记录自己在每个软件工程环节花费的时间。
使用源代码管理系统 (GitHub, Gitee, Coding.net, 等);
针对上述形成的软件程序,对于新的文本小说《水浒传》分析各个章节人物出现次数,来考察代码。
将上述程序开发结对编程过程记录到新的博客中,尤其是需要通过各种形式展现结对编程过程,并将程序获得的《红楼梦》与《水浒传》各个章节人物出现次数与全本人物出现总次数,通过柱状图、饼图、表格等形式展现。
《红楼梦》与《水浒传》的文本小说将会发到群里。
结对对象:(http://home.cnblogs.com/u/chenyue666/)
运行结果
作业过程
Python下载地址(pan.baidu.com/s/1NW6x_61vDRrUU2y4sPCqGA)提取码:8i72
安装安装jieba、matplotlib的过程参考借鉴
小结
第一次尝试Python遇到很多入门的困难,和队友上网反复查询错误原因解决
没能完全符合要求,能力不足,还需多练习。
代码
import jieba
from collections import Counter
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import csv
class HlmNameCount():
# 此函数用于绘制条形图
def showNameBar(self,name_list_sort,name_list_count):
# x代表条形数量
x = np.arange(len(name_list_sort))
# 处理中文乱码
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
# 绘制条形图,bars相当于句柄
bars = plt.bar(x,name_list_count)
# 给各条形打上标签
plt.xticks(x,name_list_sort)
# 显示各条形具体数量
i = 0
for bar in bars:
plt.text((bar.get_x() + bar.get_width() / 2), bar.get_height(), '%d' % name_list_count[i], ha='center', va='bottom')
i += 1
# 显示图形
plt.show()
# 此函数用于绘制饼状图
def showNamePie(self, name_list_sort, name_list_fracs):
# 处理中文乱码
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
# 绘制饼状图
plt.pie(name_list_fracs, labels=name_list_sort, autopct='%1.2f%%', shadow=True)
# 显示图形
plt.show()
def getNameTimesSort(self,name_list,txt_path):
# 将所有人名临时添加到jieba所用字典,以使jieba能识别所有人名
for k in name_list:
jieba.add_word(k)
# 打开并读取txt文件
file_obj = open(txt_path, 'rb').read()
# jieba分词
jieba_cut = jieba.cut(file_obj)
# Counter重新组装以方便读取
book_counter = Counter(jieba_cut)
# 人名列表,因为要处理凤姐所以不直接用name_list
name_dict ={}
# 人名出现的总次数,用于后边计算百分比
name_total_count = 0
for k in name_list:
if k == '熙凤':
# 将熙凤出现的次数合并到凤姐
name_dict['凤姐'] += book_counter[k]
else:
name_dict[k] = book_counter[k]
name_total_count += book_counter[k]
# Counter重新组装以使用most_common排序
name_counter = Counter(name_dict)
# 按出现次数排序后的人名列表
name_list_sort = []
# 按出现次数排序后的人名百分比列表
name_list_fracs = []
# 按出现次数排序后的人名次数列表
name_list_count = []
for k,v in name_counter.most_common():
name_list_sort.append(k)
name_list_fracs.append(round(v/name_total_count,2)*100)
name_list_count.append(v)
# print(k+':'+str(v))
# 绘制条形图
self.showNameBar(name_list_sort, name_list_count)
# 绘制饼状图
self.showNamePie(name_list_sort,name_list_fracs)
if __name__ == '__main__':
# 参与统计的人名列表,可修改成自己想要的列表
name_list = ['宝玉', '黛玉', '宝钗', '元春', '探春', '湘云', '妙玉', '迎春', '惜春', '凤姐', '熙凤', '巧姐', '李纨', '可卿', '贾母', '贾珍', '贾蓉', '贾赦', '贾政', '王夫人', '贾琏', '薛蟠', '香菱', '宝琴', '袭人', '晴雯', '平儿', '紫鹃', '莺儿']
# 红楼梦txt文件所在路径,修改成自己文件所在路径
txt_path = 'C:/Users/丁丁小/Desktop/h.txt'
hnc = HlmNameCount()
hnc.getNameTimesSort(name_list,txt_path)