python fake_useragent模块 user-agent的获取

1. UserAgent 模块使用

from fake_useragent import UserAgent

ua = UserAgent()  # 实例化，实例化时需要联网但是网站不太稳定

print(ua.ie)       # 随机打印一个 ie 浏览器的头
print(ua.random)   # 随机打印 User-Agent

2. 模块下载

pip install fake-useragent

3. 查看 fake-useragent 模块下载 User-Agent 的下载地址

下载地址：
	http://d2g6u4gh6d9rq0.cloudfront.net/browsers/fake_useragent_0.1.10.json

最后的 fake_useragent_0.1.10.json 中的  0.1.10 指的是版本

查看版本
	https://pypi.org/project/fake-useragent/
	// 也是模块，文档

4. 查看 fake-useragent 模块下载 User-Agent 的下载地址

下载地址：
	http://d2g6u4gh6d9rq0.cloudfront.net/browsers/fake_useragent_0.1.10.json

最后的 fake_useragent_0.1.10.json 中的  0.1.10 指的是版本

查看版本
	https://pypi.org/project/fake-useragent/
	// 也是模块，文档

如何查看：

F:pyenvpa_chong_envLibsite-packagesfake_useragentsettings.py

就在 模块的 fake_useragent 的配置文件settings.py 文件中

5. 将User-Agent 全部下载

 5.1. 下载

import requests

url = "http://d2g6u4gh6d9rq0.cloudfront.net/browsers/fake_useragent_0.1.10.json"

response = requests.get(url)

with open("user_agent.json", 'w') as fp:
    fp.write(response.text)

5.2. 封装一个随机类

从文件中筛选出指定的值

import json
import random

class User_Agent(object):
    """
        直接将 网页的源码复制下载之后, 可以使用此类进行解析
        self.user_agent_data 是 读取 文件的,
    """
    def __init__(self, json_file="user_agent.json"):
        """
        :param json_file: 下载后内容保存的文件
        """
        self.json_file = json_file
        self.ua_data = self.user_agent_data().get("browsers")
        self.b = ['chrome', 'opera', 'firefox', 'safari', 'internetexplorer']
        # -------
        self.chrome = lambda: random.choice(self.ua_data.get("chrome"))
        self.opera = lambda:  random.choice(self.ua_data.get("opera"))
        self.firefox = lambda: random.choice(self.ua_data.get("firefox"))
        self.safari = lambda: random.choice(self.ua_data.get("safari"))
        self.ie = lambda: random.choice(self.ua_data.get("internetexplorer"))
        self.random = lambda: random.choice(self.ua_data.get(random.choice(self.b)))

    def user_agent_data(self):
        with open(self.json_file, "r") as fp:
            data = fp.read()
        return json.loads(data)

ua = User_Agent()

for i in range(10):
    print(ua.random())