上传图片同时生成缩略图

ChangeImageSize：

package cn.conris.sys.utils;

import java.io.*;
import java.awt.*;
import java.awt.image.*;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.color.ColorSpace;
import javax.imageio.ImageIO;

public class ChangeImageSize {
    /** */
    /**
     * 缩放图像
     * 
     * @param srcImageFile
     *            源图像文件地址
     * @param result
     *            缩放后的图像地址
     * @param scale
     *            缩放比例
     * @param flag
     *            缩放选择:true 放大; false 缩小;
     */
    public static void scale(String srcImageFile, String result, boolean flag) {
        try {
            BufferedImage src = ImageIO.read(new File(srcImageFile)); // 读入文件
            int width = src.getWidth(); // 得到源图宽
            int height = src.getHeight(); // 得到源图长
            double scale = 1;
            if (width > height) {
                scale = height / 64;
            } else {
                scale = width / 64;
            }
            if (flag) {
                // 放大
                width = (int) (width * scale);
                height = (int) (height * scale);
            } else {
                // 缩小
                width = (int) (width / scale);
                height = (int) (height / scale);
            }
            Image image = src.getScaledInstance(width, height,
                    Image.SCALE_DEFAULT);
            BufferedImage tag = new BufferedImage(width, height,
                    BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
            Graphics g = tag.getGraphics();
            g.drawImage(image, 0, 0, null); // 绘制缩小后的图
            g.dispose();
            ImageIO.write(tag, "JPEG", new File(result));// 输出到文件流
            BufferedImage src2 = ImageIO.read(new File(result)); // 读入文件
            int x = 0;
            int y = 0;
            if (src2.getWidth() > src2.getHeight()) {
                x = (src2.getWidth() - 64) / 2; // 得到源图宽
                y = 0; // 得到源图长
            } else {
                y = (src2.getHeight() - 64) / 2; // 得到源图宽
                x = 0; // 得到源图长
            }
            convert(result, result);
            OperateImage opimg = new OperateImage(result, result, x, y, 64, 64);
            opimg.cut();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    /** */
    /**
     * 图像切割
     * 
     * @param srcImageFile
     *            源图像地址
     * @param descDir
     *            切片目标文件夹
     * @param destWidth
     *            目标切片宽度
     * @param destHeight
     *            目标切片高度
     */
    public static void cut(String srcImageFile, String descDir, int destWidth,
            int destHeight) {
        try {
            Image img;
            ImageFilter cropFilter;
            // 读取源图像
            BufferedImage bi = ImageIO.read(new File(srcImageFile));
            int srcWidth = bi.getHeight(); // 源图宽度
            int srcHeight = bi.getWidth(); // 源图高度
            if (srcWidth > destWidth && srcHeight > destHeight) {
                Image image = bi.getScaledInstance(srcWidth, srcHeight,
                        Image.SCALE_DEFAULT);
                destWidth = 200; // 切片宽度
                destHeight = 150; // 切片高度
                int cols = 0; // 切片横向数量
                int rows = 0; // 切片纵向数量
                // 计算切片的横向和纵向数量
                if (srcWidth % destWidth == 0) {
                    cols = srcWidth / destWidth;
                } else {
                    cols = (int) Math.floor(srcWidth / destWidth) + 1;
                }
                if (srcHeight % destHeight == 0) {
                    rows = srcHeight / destHeight;
                } else {
                    rows = (int) Math.floor(srcHeight / destHeight) + 1;
                }
                // 循环建立切片
                // 改进的想法:是否可用多线程加快切割速度
                for (int i = 0; i < rows; i++) {
                    for (int j = 0; j < cols; j++) {
                        // 四个参数分别为图像起点坐标和宽高
                        // 即: CropImageFilter(int x,int y,int width,int height)
                        cropFilter = new CropImageFilter(j * 200, i * 150,
                                destWidth, destHeight);
                        img = Toolkit.getDefaultToolkit().createImage(
                                new FilteredImageSource(image.getSource(),
                                        cropFilter));
                        BufferedImage tag = new BufferedImage(destWidth,
                                destHeight, BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
                        Graphics g = tag.getGraphics();
                        g.drawImage(img, 0, 0, null); // 绘制缩小后的图
                        g.dispose();
                        // 输出为文件
                        ImageIO.write(tag, "JPEG", new File(descDir
                                + "pre_map_" + i + "_" + j + ".jpg"));
                    }
                }
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    /** */
    /**
     * 图像类型转换 GIF->JPG GIF->PNG PNG->JPG PNG->GIF(X)
     */
    public static void convert(String source, String result) {
        try {
            File f = new File(source);
            f.canRead();
            f.canWrite();
            BufferedImage src = ImageIO.read(f);
            ImageIO.write(src, "JPG", new File(result));
        } catch (Exception e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
        }
    }

    /** */
    /**
     * 彩色转为黑白
     * 
     * @param source
     * @param result
     */
    public static void gray(String source, String result) {
        try {
            BufferedImage src = ImageIO.read(new File(source));
            ColorSpace cs = ColorSpace.getInstance(ColorSpace.CS_GRAY);
            ColorConvertOp op = new ColorConvertOp(cs, null);
            src = op.filter(src, null);
            ImageIO.write(src, "JPEG", new File(result));
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    /** */
    /**
     * @param args
     */
    public static void main(String[] args) {
        scale("d://2.jpg", "d://3.jpg", false);
    }

}

OperateImage：

package cn.conris.sys.utils;

import java.awt.Rectangle;  
import java.awt.image.BufferedImage;  
import java.io.File;  
import java.io.FileInputStream;  
import java.io.IOException;  
import java.util.Iterator;  
import javax.imageio.ImageIO;  
import javax.imageio.ImageReadParam;  
import javax.imageio.ImageReader;  
import javax.imageio.stream.ImageInputStream;  
  
public class OperateImage {  
    // ===源图片路径名称如:c:1.jpg  
    private String srcpath;  
    // ===剪切图片存放路径名称.如:c:2.jpg  
    private String subpath;  
    // ===剪切点x坐标  
    private int x;  
    private int y;  
    // ===剪切点宽度  
    private int width;  
    private int height;   
    public OperateImage() {  
    }  
    
    public OperateImage(String srcpath, String subpath, int x, int y,
            int width, int height) {
        super();
        this.srcpath = srcpath;
        this.subpath = subpath;
        this.x = x;
        this.y = y;
        this.width = width;
        this.height = height;
    }

    /** 对图片裁剪，并把裁剪完的新图片保存 */  
    public void cut() throws IOException {  
        FileInputStream is = null;  
        ImageInputStream iis = null;  
        try {  
            // 读取图片文件  
            is = new FileInputStream(srcpath);  
            /* 
             * 返回包含所有当前已注册 ImageReader 的 Iterator，这些 ImageReader 声称能够解码指定格式。 
             * 参数：formatName - 包含非正式格式名称 . （例如 "jpeg" 或 "tiff"）等 。 
             */  
            Iterator<ImageReader> it = ImageIO.getImageReadersByFormatName("jpg");  
            ImageReader reader = it.next();  
            // 获取图片流  
            iis = ImageIO.createImageInputStream(is);  
            /* 
             * <p>iis:读取源.true:只向前搜索 </p>.将它标记为 ‘只向前搜索’。 
             * 此设置意味着包含在输入源中的图像将只按顺序读取，可能允许 reader 避免缓存包含与以前已经读取的图像关联的数据的那些输入部分。 
             */  
            reader.setInput(iis, true);  
            /* 
             * <p>描述如何对流进行解码的类<p>.用于指定如何在输入时从 Java Image I/O 
             * 框架的上下文中的流转换一幅图像或一组图像。用于特定图像格式的插件 将从其 ImageReader 实现的 
             * getDefaultReadParam 方法中返回 ImageReadParam 的实例。 
             */  
            ImageReadParam param = reader.getDefaultReadParam();  
            /* 
             * 图片裁剪区域。Rectangle 指定了坐标空间中的一个区域，通过 Rectangle 对象 
             * 的左上顶点的坐标（x，y）、宽度和高度可以定义这个区域。 
             */  
            if(width==0){
                this.width=100;
            }
            if(height==0){
                this.height=100;
            }
            Rectangle rect = new Rectangle(x, y, width, height);  
            // 提供一个 BufferedImage，将其用作解码像素数据的目标。  
            param.setSourceRegion(rect);  
            /* 
             * 使用所提供的 ImageReadParam 读取通过索引 imageIndex 指定的对象，并将 它作为一个完整的 
             * BufferedImage 返回。 
             */  
            BufferedImage bi = reader.read(0, param);  
            // 保存新图片  
            ImageIO.write(bi, "jpg", new File(subpath));  
        } finally {  
            if (is != null)  
                is.close();  
            if (iis != null)  
                iis.close();  
        }  
  
    }  
}