【数据结构】01矩阵 01 Matrix

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01矩阵 01 Matrix

在一个由 0和1 组成的矩阵mat,输出一个大小相同的矩阵，其中每个格子是mat中对应位置元素到最近的0的距离。

两个相邻元素间的距离是1.

mat = [[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]]
out：[[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]]

思路

mat是一个m*n阶矩阵，要求输出相同的矩阵，矩阵的每一个元素，代表mat中对应元素距离0元素的最近距离。

使用BFS,将mat所有的0元素坐标信息全部入队。并且使用一个visit二维数组记录结果，-1代表未访问过，0代表访问过并且距离最小是0.

在进行BFS过程中，每出队一个坐标，就对该坐标进行方向扩展，即寻找附近的元素坐标。如果访问过，就标记visit数组的值，并将该坐标信息+visit数组的值入队。

  public class Data{
        public int i;
        public int j;
        public int val;
        Data(int x, int y,int v){
            i =x;
            j =y;
            val= v;
        }
    }
    public int[][] updateMatrix(int[][] mat) {
        int n = mat.length;
        int m = mat[0].length;
        Queue<Data> queue = new LinkedList<Data>();
        int[][] visit = new int[n][m];
        //queue
        //Visit[][]
        initqueue(mat,n,m,queue,visit);
        int[][] dir = {{1,0},{-1,0},{0,-1},{0,1}};
        while(!queue.isEmpty()){
            Data t = queue.peek();
            for(int k =0;k<4;k++){
                int x = t.i+dir[k][0];
                int y = t.j+dir[k][1];
                if(x<0||y<0||x>n-1||y>m-1){
                    continue;//out of board
                }
                if(visit[x][y]!=-1){
                    continue;// this visited
                }
                visit[x][y] = t.val+1;
                queue.offer(new Data(x,y,visit[x][y]));
            }
            queue.poll();
        }
        return visit;
    }
    public void initqueue(int[][] mat,int n,int m,Queue queue,int[][] visit){
        for(int i =0;i<n;i++){
            for(int j =0;j<m;j++){
                if(mat[i][j]==0){
                    queue.offer(new Data(i,j,0));
                    visit[i][j]=0;
                }
                else{
                    visit[i][j]=-1;
                }
            }
        }
    }

Tag

BFS