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  • 打家劫舍II

    问题描述:你是一个专业的小偷,计划偷窃沿街的房屋,每间房内都藏有一定的现金。这个地方所有的房屋都围成一圈,这意味着第一个房屋和最后一个房屋是紧挨着的。同时,相邻的房屋装有相互连通的防盗系统,如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入,系统会自动报警。

    给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组,计算你在不触动警报装置的情况下,能够偷窃到的最高金额。

    示例 1:

    输入: [2,3,2]
    输出: 3
    解释: 你不能先偷窃 1 号房屋(金额 = 2),然后偷窃 3 号房屋(金额 = 2), 因为他们是相邻的。
    

    示例 2:

    输入: [1,2,3,1]
    输出: 4
    解释: 你可以先偷窃 1 号房屋(金额 = 1),然后偷窃 3 号房屋(金额 = 3)。
         偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。

    思想:我们偷了第一家就不能偷最后一家,因此这个问题我们可以分解为两个子问题,偷第一家和不偷第一家,代码如下:
    时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(n)
    public int rob1(int[] nums) {
            int len = nums.length;
            if (len == 0) return 0;
            if (len == 1) return nums[0];
            if (len == 2) return Math.max(nums[0], nums[1]);
        //用来表示偷第一家
    int[] dp1 = new int[len - 1];
        //用来表示不偷第一家
    int[] dp2 = new int[len - 1]; dp1[0] = nums[0]; dp1[1] = Math.max(nums[0], nums[1]); dp2[0] = nums[1]; dp2[1] = Math.max(nums[1], nums[2]); for (int i = 2; i < len - 1; i++) { dp1[i] = Math.max(dp1[i - 2] + nums[i], dp1[i - 1]); //似曾相识 dp2[i] = Math.max(dp2[i - 2] + nums[i + 1], dp2[i - 1]); } return Math.max(dp1[len - 2], dp2[len - 2]); }

    时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1)
     public int rob(int[] nums) {
            int len = nums.length;
            if(len == 0) return 0;
            if(len == 1) return nums[0];
            //表示偷该家获取的最大值
            int y = 0;
            //表示不偷该家获取的最大值
            int n = 0;
            //偷第一家
            for(int i = 0;i<len-1;i++){
                int tmp = y;
                y = n + nums[i];
                n = Math.max(n,tmp);
            }
            int a = Math.max(y,n);
            y = 0;
            n = 0;
            //不偷第一家
            for(int i = 1;i<len;i++){
                int tmp = y;
                y = n + nums[i];
                n = Math.max(n,tmp);
            }
            int b = Math.max(y,n);
            return Math.max(a,b);
        }
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/du001011/p/10870084.html
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