mysql索引

索引:
    
    作用: 加快查询的速度
    
    类比: 新华字典的目录, 可以将索引理解成一个特殊的文件, 然后如果没有这个文件的话, 查询是从前到后查找数据的,
             如果有这个文件的话, 会按照一种特殊的数据结构(二叉树)查找数据
    
    分类:
        主键索引: 加快查询 + 不能重复 + 不能为空  primary key
        唯一索引: 加快查询 + 不能重复   unique(列名)
            联合唯一索引: 加快查询 + 不能重复 unique(列名1,列名2)
        普通索引: 加快查询    index('列名')

创建方法:

　　主键索引：

方法一:
     create table t1(
                    id int auto_increment primary key,
                    name varchar(32) not null default ''
                )engine=Innodb charset=utf8;
方法二: 
     alter table t1 change id id int  auto_increment primary key;

普通索引：

方法二:
      create table t1(
                    id int auto_increment primary key,
                    name varchar(32) not null default '',
                    index ix_name ('name')
                )engine=Innodb charset=utf8;
                
方法二: 
      create  index 索引名称(ix_name) on 表名(t1)(name);

删除:
            drop 索引名称(ix_name) on 表名(t1);

SQL语句的规则:
        
 - 不建议使用 like 进行搜索

　　like属于模糊查询，会查询所有的数据速度会变慢

 - 组合索引最左前缀
       如果组合索引为：(name,email)查找name的时候是索引查找，查询email时就是普通查询
                where name and email       -- 使用索引
                where name                 -- 使用索引
                where email                -- 不使用索引

 补充：
　　explain 工具

　　explain可以查看sql语句是否用的上索引, 或者查看sql执行效率的工具给执行的SQL语句出一个报告, 通过此报告来判断sql语句的执行效率和效果

mysql> explain select count(email) from abc;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows    | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------+
|  1 | SIMPLE      | abc   | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 2991169 | NULL  |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

EXPLAIN列的解释：

　　table：显示这一行的数据是关于哪张表的

　　type：这是重要的列，显示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为const、eq_reg、ref、range、index和ALL

        　　 type显示的是访问类型，是较为重要的一个指标，结果值从好到坏依次是：system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > 　　　　index > ALL
         一般来说，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref。

　　possible_keys：显示可能应用在这张表中的索引。如果为空，没有可能的索引。可以为相关的域从WHERE语句中选择一个合适的语句

　　key： 实际使用的索引。如果为NULL，则没有使用索引。很少的情况下，MYSQL会选择优化不足的索引。这种情况下，可以在SELECT语句中使用USE INDEX（indexname）来强制使用一个索引或者用IGNORE 　　　　　　INDEX（indexname）来强制MYSQL忽略索引

　　key_len：使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好

　　ref：显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数

　　rows：MYSQL认为必须检查的用来返回请求数据的行数

　　Extra：关于MYSQL如何解析查询的额外信息。将在表4.3中讨论，但这里可以看到的坏的例子是Using temporary和Using filesort，意思MYSQL根本不能使用索引，结果是检索会很慢

id	SELECT识别符。这是SELECT的查询序列号
select_type	SELECT类型,可以为以下任何一种: SIMPLE:简单SELECT(不使用UNION或子查询) PRIMARY:最外面的SELECT UNION:UNION中的第二个或后面的SELECT语句 DEPENDENT UNION:UNION中的第二个或后面的SELECT语句,取决于外面的查询 UNION RESULT:UNION 的结果 SUBQUERY:子查询中的第一个SELECT DEPENDENT SUBQUERY:子查询中的第一个SELECT,取决于外面的查询 DERIVED:导出表的SELECT(FROM子句的子查询)
table	输出的行所引用的表
type	联接类型。下面给出各种联接类型,按照从最佳类型到最坏类型进行排序: system:表仅有一行(=系统表)。这是const联接类型的一个特例。 const:表最多有一个匹配行,它将在查询开始时被读取。因为仅有一行,在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数。const表很快,因为它们只读取一次! eq_ref:对于每个来自于前面的表的行组合,从该表中读取一行。这可能是最好的联接类型,除了const类型。 ref:对于每个来自于前面的表的行组合,所有有匹配索引值的行将从这张表中读取。 ref_or_null:该联接类型如同ref,但是添加了MySQL可以专门搜索包含NULL值的行。 index_merge:该联接类型表示使用了索引合并优化方法。 unique_subquery:该类型替换了下面形式的IN子查询的ref: value IN (SELECT primary_key FROM single_table WHERE some_expr) unique_subquery是一个索引查找函数,可以完全替换子查询,效率更高。 index_subquery:该联接类型类似于unique_subquery。可以替换IN子查询,但只适合下列形式的子查询中的非唯一索引: value IN (SELECT key_column FROM single_table WHERE some_expr) range:只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。 index:该联接类型与ALL相同,除了只有索引树被扫描。这通常比ALL快,因为索引文件通常比数据文件小。 ALL:对于每个来自于先前的表的行组合,进行完整的表扫描。
possible_keys	指出MySQL能使用哪个索引在该表中找到行
key	显示MySQL实际决定使用的键(索引)。如果没有选择索引,键是NULL。
key_len	显示MySQL决定使用的键长度。如果键是NULL,则长度为NULL。
ref	显示使用哪个列或常数与key一起从表中选择行。
rows	显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。多行之间的数据相乘可以估算要处理的行数。
filtered	显示了通过条件过滤出的行数的百分比估计值。
Extra	该列包含MySQL解决查询的详细信息 Distinct:MySQL发现第1个匹配行后,停止为当前的行组合搜索更多的行。 Not exists:MySQL能够对查询进行LEFT JOIN优化,发现1个匹配LEFT JOIN标准的行后,不再为前面的的行组合在该表内检查更多的行。 range checked for each record (index map: #):MySQL没有发现好的可以使用的索引,但发现如果来自前面的表的列值已知,可能部分索引可以使用。 Using filesort:MySQL需要额外的一次传递,以找出如何按排序顺序检索行。 Using index:从只使用索引树中的信息而不需要进一步搜索读取实际的行来检索表中的列信息。 Using temporary:为了解决查询,MySQL需要创建一个临时表来容纳结果。 Using where:WHERE 子句用于限制哪一个行匹配下一个表或发送到客户。 Using sort_union(...), Using union(...), Using intersect(...):这些函数说明如何为index_merge联接类型合并索引扫描。 Using index for group-by:类似于访问表的Using index方式,Using index for group-by表示MySQL发现了一个索引,可以用来查 询GROUP BY或DISTINCT查询的所有列,而不要额外搜索硬盘访问实际的表。

摘自http://blog.chinaunix.net/uid-540802-id-3419311.html