从池子里的beta看秋香, 个性迥异
前文里那十只个股为例, 统计了它们的beta值.
回顾如下:
Num name code Beta
0 深圳燃气 601139 0.710 公用事业
1 分众传媒 002027 1.258 中小板
2 海康威视 002415 1.288 中小板
3 双汇发展 000895 0.772 食品
4 柳 工 000528 1.336 工程机械
5 上海银行 601229 0.580 银行
6 华兰生物 002007 0.861 医药
7 兖州煤业 600188 1.286 煤炭
8 云铝股份 000807 1.615 有色金属
9 神火股份 000933 1.650 有色金属
有色金属: 1.6 最骚
煤炭/机械 1.3 次骚
中小板龙头 1.2 大众情人
食品医药 0.8 相对平稳
公用事业 0.7 平稳
银行 0.6 波动最小, 最温柔
想看看不同时期的身段, 好勒!
代码
def load_symbols(subset=(8,18,1), start='2017-01-01', ):
'''
>>> symbols=('000933.sz','000069.sz','002027.sz')
>>> stks = load_symbols()
>>> pl.plot_muti_ohlc(stks,subs='2017',)
>>> pl.plot_muti_ohlc(stks,subs=slice(-350, None))
>>> pl.plot_muti_ohlc(stks,subs=slice(-500, None))
>>> pl.plot_muti_ohlc(stks,subs=slice(100,200,1))
'''
syms_, symbols = read_zxg(subset)
stks=[]
for i,s in enumerate(symbols):
stk=load_symbol(s, )
stks.append(stk)
return stks
结果图:
