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  • C#并行编程-并发集合

    菜鸟学习并行编程,参考《C#并行编程高级教程.PDF》,如有错误,欢迎指正。

    目录

    背景

    基于任务的程序设计、命令式数据并行和任务并行都要求能够支持并发更新的数组、列表和集合。

    在.NET Framework 4 以前,为了让共享的数组、列表和集合能够被多个线程更新,需要添加复杂的代码来同步这些更新操作。

    如您需要编写一个并行循环,这个循环以无序的方式向一个共享集合中添加元素,那么必须加入一个同步机制来保证这是一个线程安全的集合。

    System.Collenctions和System.Collenctions.Generic 名称空间中所提供的经典列表、集合和数组的线程都不是安全的,不能接受并发请求,因此需要对相应的操作方法执行串行化。

    下面看代码,代码中并没有实现线程安全和串行化:

     View Code

    代码中开启了三个并发操作,每个操作都向集合中添加1000条数据,在没有保障线程安全和串行化的运行下,实际得到的数据并没有3000条,结果如下:
     

    为此我们需要采用Lock关键字,来确保每次只有一个线程来访问  _Products.Add(product); 这个方法,代码如下:

    复制代码
        class Program
        {
            private static object o = new object();
            private static List<Product> _Products { get; set; }
            /*  coder:释迦苦僧  
             *  代码中 创建三个并发线程 来操作_Products 集合
             *  System.Collections.Generic.List 这个列表在多个线程访问下,不能保证是安全的线程,所以不能接受并发的请求,我们必须对ADD方法的执行进行串行化
             */
            static void Main(string[] args)
            {
                _Products = new List<Product>();
                /*创建任务 t1  t1 执行 数据集合添加操作*/
                Task t1 = Task.Factory.StartNew(() =>
                {
                    AddProducts();
                });
                /*创建任务 t2  t2 执行 数据集合添加操作*/
                Task t2 = Task.Factory.StartNew(() =>
                {
                    AddProducts();
                });
                /*创建任务 t3  t3 执行 数据集合添加操作*/
                Task t3 = Task.Factory.StartNew(() =>
                {
                    AddProducts();
                });
                Task.WaitAll(t1, t2, t3);
                Console.WriteLine("当前数据量为:" + _Products.Count);
                Console.ReadLine();
            }
    
            /*执行集合数据添加操作*/
            static void AddProducts()
            {
                Parallel.For(0, 1000, (i) =>
                {
                    Product product = new Product();
                    product.Name = "name" + i;
                    product.Category = "Category" + i;
                    product.SellPrice = i;
                    lock (o)
                    {
                        _Products.Add(product);
                    }
                });
    
            }
        }
    
        class Product
        {
            public string Name { get; set; }
            public string Category { get; set; }
            public int SellPrice { get; set; }
        }
    复制代码

    但是锁的引入,带来了一定的开销和性能的损耗,并降低了程序的扩展性,在并发编程中显然不适用。

    System.Collections.Concurrent

    .NET Framework 4提供了新的线程安全和扩展的并发集合,它们能够解决潜在的死锁问题和竞争条件问题,因此在很多复杂的情形下它们能够使得并行代码更容易编写,这些集合尽可能减少需要使用锁的次数,从而使得在大部分情形下能够优化为最佳性能,不会产生不必要的同步开销。

    需要注意的是:

    线程安全并不是没有代价的,比起System.Collenctions和System.Collenctions.Generic命名空间中的列表、集合和数组来说,并发集合会有更大的开销。因此,应该只在需要从多个任务中并发访问集合的时候才使用并发几个,在串行代码中使用并发集合是没有意义的,因为它们会增加无谓的开销。

    为此,在.NET Framework中提供了System.Collections.Concurrent新的命名空间可以访问用于解决线程安全问题,通过这个命名空间能访问以下为并发做好了准备的集合。

    1.BlockingCollection 与经典的阻塞队列数据结构类似,能够适用于多个任务添加和删除数据,提供阻塞和限界能力。

    2.ConcurrentBag 提供对象的线程安全的无序集合

    3.ConcurrentDictionary  提供可有多个线程同时访问的键值对的线程安全集合

    4.ConcurrentQueue   提供线程安全的先进先出集合

    5.ConcurrentStack   提供线程安全的后进先出集合

    这些集合通过使用比较并交换和内存屏障等技术,避免使用典型的互斥重量级的锁,从而保证线程安全和性能。

    ConcurrentQueue  

    ConcurrentQueue 是完全无锁的,能够支持并发的添加元素,先进先出。下面贴代码,详解见注释:

     View Code

    需要注意的是,代码中的输出时间并不能够完全正确的展示出并发代码下的ConcurrentQueue性能,采用ConcurrentQueue在一定程度上也带来了损耗,如下图所示:

    ConcurrentQueue 还有另外两种方法:TryDequeue  尝试移除并返回 和 TryPeek 尝试返回但不移除,下面贴代码:

     View Code

    需要注意 TryDequeue  和  TryPeek 的无序性,在多线程下

    ConcurrentStack  是完全无锁的,能够支持并发的添加元素,后进先出。下面贴代码,详解见注释:

     View Code

    ConcurrentStack 还有另外两种方法:TryPop 尝试移除并返回 和 TryPeek 尝试返回但不移除,下面贴代码:

     View Code

    对于并发下的其他集合,我这边就不做代码案列了,大家可以通过下面的链接查看,如有问题,欢迎指正

    http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/system.collections.concurrent(v=vs.110).aspx

    作者:释迦苦僧 出处:http://www.cnblogs.com/woxpp/p/3935557.html
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