在JVM中内存一共有3种：Heap（堆内存），Non-Heap（非堆内存） [3]和Native（本地内存）。 [1]
堆内存是运行时分配所有类实例和数组的一块内存区域。非堆内存包含方法区和JVM内部处理或优化所需的内存，存放有类结构（如运行时常量池、字段及方法结构，以及方法和构造函数代码）。本地内存是由操作系统管理的虚拟内存。当一个应用内存不足时就会抛出java.lang.OutOfMemoryError 异常。 [1]
| 问题 | 表象 | 诊断工具 |
| 内存不足 | OutOfMemoryError | Java Heap Analysis Tool(jhat) [4] Eclipse Memory Analyzer(mat) [5] |
| 内存泄漏 | 使用内存增长，频繁GC | Java Monitoring and Management Console(jconsole) [6] JVM Statistical Monitoring Tool(jstat) [7] |
| 一个类有大量的实例 | Memory Map(jmap) - "jmap -histo" [8] | |
| 对象被误引用 | jconsole [6] 或 jmap -dump + jhat [8][4] | |
| Finalizers | 对象等待结束 | jconsole [6] 或 jmap -dump + jhat [8][4] |
OutOfMemoryError在开发过程中是司空见惯的，遇到这个错误，新手程序员都知道从两个方面入手来解决：一是排查程序是否有BUG导致内存泄漏；二是调整JVM启动参数增大内存。OutOfMemoryError有好几种情况，每次遇到这个错误时，观察OutOfMemoryError后面的提示信息，就可以发现不同之处，如：
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread
java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space
java.lang.OutOfMemoryError: Requested array size exceeds VM limit
虽然都叫OutOfMemoryError，但每种错误背后的成因是不一样的，解决方法也要视情况而定，不能一概而论。只有深入了解JVM的内存结构并仔细分析错误信息，才有可能做到对症下药，手到病除。
JVM规范
JVM规范对Java运行时的内存划定了几块区域（详见这里），有：JVM栈（Java Virtual Machine Stacks）、堆（Heap）、方法区（Method Area）、常量池（Runtime Constant Pool）、本地方法栈（Native Method Stacks），但对各块区域的内存布局和地址空间却没有明确规定，而留给各JVM厂商发挥的空间。
HotSpot JVM
Sun自家的HotSpot JVM实现对堆内存结构有相对明确的说明。按照HotSpot JVM的实现，堆内存分为3个代：Young Generation、Old(Tenured) Generation、Permanent Generation。众所周知，GC（垃圾收集）就是发生在堆内存这三个代上面的。Young用于分配新的Java对象，其又被分为三个部分：Eden Space和两块Survivor Space(称为From和To)，Old用于存放在GC过程中从Young Gen中存活下来的对象，Permanent用于存放JVM加载的class等元数据。详情参见HotSpot内存管理白皮书。堆的布局图示如下：
根据这些信息，我们可以推导出JVM规范的内存分区和HotSpot实现中内存区域的对应关系：JVM规范的Heap对应到Young和Old Generation，方法区和常量池对应到Permanent Generation。对于Stack内存，HotSpot实现也没有详细说明，但HotSpot白皮书上提到，Java线程栈是用宿主操作系统的栈和线程模型来表示的，Java方法和native方法共享相同的栈。因此，可以认为在HotSpot中，JVM栈和本地方法栈是一回事。
操作系统
由于一个JVM进程首先是一个操作系统进程，因此会遵循操作系统进程地址空间的规定。32位系统的地址空间为4G，即最多表示4GB的虚拟内存。在Linux系统中，高地址的1G空间（即0xC0000000~0xFFFFFFFF）被系统内核占用，低地址的3G空间（即0×00000000~0xBFFFFFFF）为用户程序所使用（显然JVM进程运行在这3G的地址空间中）。这3G的地址空间从低到高又分为多个段；Text段用于存放程序二进制代码；Data段用于存放编译时已初始化的静态变量；BSS段用于存放未初始化的静态变量；Heap即堆，用于动态内存分配的数据结构，C语言的malloc函数申请的内存即是从此处分配的，Java的new实例化的对象也是自此分配。不同于前面三个段，Heap空间是可变的，其上界由低地址向高地址增长。内存映射区，加载的动态链接库位于这个区中；Stack即栈空间，线程的执行即是占用栈内存，栈空间也是可变的，但它是通过下界从高地址向低地址移动而增长的。详情参见这里。图示如下：
JVM本身是由native code所编写的，所以JVM进程同样具有Text/Data/BSS/Heap/MemoryMapping/Stack等内存段。而Java语言的Heap应当是建立在操作系统进程的Heap之上的，Java语言的Stack应该也是建立操作系统进程Stack之上的。 综合HotSpot的内存区域和操作系统进程的地址空间，可以大致得到下列图示：
Java线程的内存是位于JVM或操作系统的栈（Stack）空间中，不同于对象——是位于堆（Heap）中。这是很多新手程序员容易误解的地方。注意，“Java线程的内存”这个用词不是指Java.lang.Thread对象的内存，java.lang.Thread对象本身是在Heap中分配的，当调用start()方法之后，JVM会创建一个执行单元，最终会创建一个操作系统的native thread来执行，而这个执行单元或native thread是使用Stack内存空间的。
经过上述铺垫，可以得知，JVM进程的内存大致分为Heap空间和Stack空间两部分。Heap又分为Young、Old、Permanent三个代。Stack分为Java方法栈和native方法栈（不做区分），在Stack内存区中，可以创建多个线程栈，每个线程栈占据Stack区中一小部分内存，线程栈是一个LIFO数据结构，每调用一个方法，会在栈顶创建一个Frame，方法返回时，相应的Frame会从栈顶移除（通过移动栈顶指针）。在这每一部分内存中，都有可能会出现溢出错误。回到开头的OutOfMemoryError，下面逐个说明错误原因和解决方法（每个OutOfMemoryError都有可能是程序BUG导致，因此解决方法不包括对BUG的排查）。
OutOfMemoryError
1.java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
原因：Heap内存溢出，意味着Young和Old generation的内存不够。
解决：调整java启动参数 -Xms -Xmx 来增加Heap内存。
堆内存溢出时，首先判断当前最大内存是多少（参数：-Xmx 或 -XX:MaxHeapSize=），可以通过命令 jinfo -flag MaxHeapSize 查看运行中的JVM的配置，如果该值已经较大则应通过 mat 之类的工具查找问题，或 jmap -histo查找哪个或哪些类占用了比较多的内存。参数-verbose:gc(-XX:+PrintGC) -XX:+PrintGCDetails可以打印GC相关的一些数据。如果问题比较难排查也可以通过参数-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError在OOM之前Dump内存数据再进行分析。此问题也可以通过histodiff打印多次内存histogram之前的差值，有助于查看哪些类过多被实例化，如果过多被实例化的类被定位到后可以通过btrace再跟踪。 下面代码可再现该异常： List<String> list = new ArrayList<String>(); while(true) list.add(new String("Consume more memory!"));
2.java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread
原因：Stack空间不足以创建额外的线程，要么是创建的线程过多，要么是Stack空间确实小了。
解决：由于JVM没有提供参数设置总的stack空间大小，但可以设置单个线程栈的大小；而系统的用户空间一共是3G，除了Text/Data/BSS/MemoryMapping几个段之外，Heap和Stack空间的总量有限，是此消彼长的。因此遇到这个错误，可以通过两个途径解决：1.通过-Xss启动参数减少单个线程栈大小，这样便能开更多线程（当然不能太小，太小会出现StackOverflowError）；2.通过-Xms -Xmx 两参数减少Heap大小，将内存让给Stack（前提是保证Heap空间够用）。
在JVM中每启动一个线程都会分配一块本地内存，用于存放线程的调用栈，该空间仅在线程结束时释放。当没有足够本地内存创建线程时就会出现该错误。通过以下代码可以很容易再现该问题： [2] while(true){ new Thread(new Runnable(){ public void run() { try { Thread.sleep(60*60*1000); } catch(InterruptedException e) { } } }).start(); }
3.java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space
原因：Permanent Generation空间不足，不能加载额外的类。
解决：调整-XX:PermSize= -XX:MaxPermSize= 两个参数来增大PermGen内存。一般情况下，这两个参数不要手动设置，只要设置-Xmx足够大即可，JVM会自行选择合适的PermGen大小。
PermGen space即永久代，是非堆内存的一个区域。主要存放的数据是类结构及调用了intern()的字符串。 List<Class<?>> classes = new ArrayList<Class<?>>(); while(true){ MyClassLoader cl = new MyClassLoader(); try{ classes.add(cl.loadClass("Dummy")); }catch (ClassNotFoundException e) { e.printStackTrace(); } } 类加载的日志可以通过btrace跟踪类的加载情况： import com.sun.btrace.annotations.*; import static com.sun.btrace.BTraceUtils.*; @BTrace public class ClassLoaderDefine { @SuppressWarnings("rawtypes") @OnMethod(clazz = "+java.lang.ClassLoader", method = "defineClass", location = @Location(Kind.RETURN)) public static void onClassLoaderDefine(@Return Class cl) { println("=== java.lang.ClassLoader#defineClass ==="); println(Strings.strcat("Loaded class: ", Reflective.name(cl))); jstack(10); } } 除了btrace也可以打开日志加载的参数来查看加载了哪些类，可以把参数-XX:+TraceClassLoading打开，或使用参数-verbose:class（-XX:+TraceClassLoading, -XX:+TraceClassUnloading），在日志输出中即可看到哪些类被加载到Java虚拟机中。该参数也可以通过jflag的命令java -jar jflagall.jar -flag +ClassVerbose动态打开-verbose:class。
下面是一个使用了String.intern()的例子：
List<String> list = new ArrayList<String>();
int i=0;
while(true) list.add(("Consume more memory!"+(i++)).intern());
你可以通过以下btrace脚本查找该类调用：
import com.sun.btrace.annotations.*;
import static com.sun.btrace.BTraceUtils.*;
@BTrace
public class StringInternTrace {
@OnMethod(clazz = "/.*/", method = "/.*/",
location = @Location(value = Kind.CALL, clazz = "java.lang.String", method = "intern"))
public static void m(@ProbeClassName String pcm, @ProbeMethodName String probeMethod,
@TargetInstance Object instance) {
println(strcat(pcm, strcat("#", probeMethod)));
println(strcat(">>>> ", str(instance)));
}
}
4.java.lang.OutOfMemoryError: Requested array size exceeds VM limit
原因：这个错误比较少见（试着new一个长度1亿的数组看看），同样是由于Heap空间不足。如果需要new一个如此之大的数组，程序逻辑多半是不合理的。
解决：修改程序逻辑吧。或者也可以通过-Xmx来增大堆内存。
详细信息表示应用申请的数组大小已经超过堆大小。如应用程序申请512M大小的数组，但堆大小只有256M，这里会抛出OutOfMemoryError，因为此时无法突破虚拟机限制分配新的数组。在大多少情况下是堆内存分配的过小，或是应用尝试分配一个超大的数组，如应用使用的算法计算了错误的大小。
5.在GC花费了大量时间，却仅回收了少量内存时，也会报出OutOfMemoryError，我只遇到过一两次。当使用-XX:+UseParallelGC或-XX:+UseConcMarkSweepGC收集器时，在上述情况下会报错，在HotSpot GC Turning文档上有说明：
The parallel(concurrent) collector will throw an OutOfMemoryError if too much time is being spent in garbage collection: if more than 98% of the total time is spent in garbage collection and less than 2% of the heap is recovered, an OutOfMemoryError will be thrown.
对这个问题，一是需要进行GC turning，二是需要优化程序逻辑。
6.java.lang.StackOverflowError
原因：这也内存溢出错误的一种，即线程栈的溢出，要么是方法调用层次过多（比如存在无限递归调用），要么是线程栈太小。
解决：优化程序设计，减少方法调用层次；调整-Xss参数增加线程栈大小。
7.java.lang.OutOfMemoryError: request <size> bytes for <reason>. Out of swap space?
本地内存分配失败。一个应用的Java Native Interface(JNI)代码、本地库及Java虚拟机都从本地堆分配内存分配空间。当从本地堆分配内存失败时抛出OutOfMemoryError异常。例如：当物理内存及交换分区都用完后，再次尝试从本地分配内存时也会抛出OufOfMemoryError异常。
8. java.lang.OutOfMemoryError: <reason> <stack trace> (Native method)
如果异常的详细信息是 <reason> <stack trace> (Native method) 且一个线程堆栈被打印，同时最顶端的桢是本地方法，该异常表明本地方法遇到了一个内存分配问题。与前面一种异常相比，他们的差异是内存分配失败是JNI或本地方法发现或是Java虚拟机发现。
9.java.lang.OutOfMemoryError: Direct buffer memory
即从Direct Memory分配内存失败，Direct Buffer对象不是分配在堆上，是在Direct Memory分配，且不被GC直接管理的空间（但Direct Buffer的Java对象是归GC管理的，只要GC回收了它的Java对象，操作系统才会释放Direct Buffer所申请的空间）。通过-XX:MaxDirectMemorySize=可以设置Direct内存的大小。
List<ByteBuffer> list = new ArrayList<ByteBuffer>();
while(true) list.add(ByteBuffer.allocateDirect(10000000));
10. java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded
JDK6新增错误类型。当GC为释放很小空间占用大量时间时抛出。一般是因为堆太小。导致异常的原因：没有足够的内存。可以通过参数-XX:-UseGCOverheadLimit关闭这个特性。
11. java.lang.OutOfMemoryError: request <size> bytes for <reason>. Out of swap space?
本地内存分配失败。一个应用的Java Native Interface(JNI)代码、本地库及Java虚拟机都从本地堆分配内存分配空间。当从本地堆分配内存失败时抛出OutOfMemoryError异常。例如：当物理内存及交换分区都用完后，再次尝试从本地分配内存时也会抛出OufOfMemoryError异常。
12. java.lang.OutOfMemoryError: <reason> <stack trace> (Native method)
如果异常的详细信息是 <reason> <stack trace> (Native method) 且一个线程堆栈被打印，同时最顶端的桢是本地方法，该异常表明本地方法遇到了一个内存分配问题。与前面一种异常相比，他们的差异是内存分配失败是JNI或本地方法发现或是Java虚拟机发现。