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  • python异常处理

    示例1:

    #!/usr/bin/python
    import traceback
    try:
        1/0
    #except Exception,e:
    # print traceback.format_exc()
      
    except Exception as e:
        print e

    结果:

    integer division or modulo by zero

           Python的异常处理能力是很强大的,可向用户准确反馈出错信息。在Python中,异常也是对象,可对它进行操作。所有异常都是基类Exception的成员。所有异常都从基类Exception继承,而且都在exceptions模块中定义。Python自动将所有异常名称放在内建命名空间中,所以程序不必导入exceptions模块即可使用异常。一旦引发而且没有捕捉SystemExit异常,程序执行就会终止。如果交互式会话遇到一个未被捕捉的SystemExit异常,会话就会终止。

    方式一:try语句:

    1使用try和except语句来捕获异常

    try:
       block
    except [exception,[data…]]:
       block

    try:
    block
    except [exception,[data...]]:
       block
    else:
       block

    该种异常处理语法的规则是:

    ·   执行try下的语句,如果引发异常,则执行过程会跳到第一个except语句。

    ·   如果第一个except中定义的异常与引发的异常匹配,则执行该except中的语句。

    ·   如果引发的异常不匹配第一个except,则会搜索第二个except,允许编写的except数量没有限制。

    ·   如果所有的except都不匹配,则异常会传递到下一个调用本代码的最高层try代码中。

    ·   如果没有发生异常,则执行else块代码。

    示例2:

    try:
        f = open('file.txt','r')
    except IOError, e:
        print e

    结果:

    [Errno 2] No such file or directory: 'file.txt'

    捕获到的IOError错误的详细原因会被放置在对象e中,然后运行该异常的except代码块

    捕获所有的异常

    try:
        a=b
        b=c
    except Exception,ex:
        print Exception,":",ex

    使用except子句需要注意的事情,就是多个except子句截获异常时,如果各个异常类之间具有继承关系,则子类应该写在前面,否则父类将会直接截获子类异常。放在后面的子类异常也就不会执行到了。

    2 使用try跟finally:

    语法如下:

    try:
       block
    finally:
       block

    该语句的执行规则是:

    ·   执行try下的代码。

    ·   如果发生异常,在该异常传递到下一级try时,执行finally中的代码。

    ·   如果没有发生异常,则执行finally中的代码。

    第二种try语法在无论有没有发生异常都要执行代码的情况下是很有用的。例如我们在python中打开一个文件进行读写操作,我在操作过程中不管是否出现异常,最终都是要把该文件关闭的。

    这两种形式相互冲突,使用了一种就不允许使用另一种,而功能又各异

    2. 用raise语句手工引发一个异常:

    raise [exception[,data]]

    在Python中,要想引发异常,最简单的形式就是输入关键字raise,后跟要引发的异常的名称。异常名称标识出具体的类:Python异常是那些类的对象。执行raise语句时,Python会创建指定的异常类的一个对象。raise语句还可指定对异常对象进行初始化的参数。为此,请在异常类的名称后添加一个逗号以及指定的参数(或者由参数构成的一个元组)。

    例:

    try:
        raise MyError #自己抛出一个异常
    except MyError:
        print 'a error'

    raise ValueError,’invalid argument’
    捕捉到的内容为:

    type = VauleError
    message = invalid argument

    3.   采用traceback(跟踪)模块查看异常

          发生异常时,Python能“记住”引发的异常以及程序的当前状态。Python还维护着traceback(跟踪)对象,其中含有异常发生时与函数调用堆栈有关的信息。记住,异常可能在一系列嵌套较深的函数调用中引发。程序调用每个函数时,Python会在“函数调用堆栈”的起始处插入函数名。一旦异常被引发,Python会搜索一个相应的异常处理程序。如果当前函数中没有异常处理程序,当前函数会终止执行,Python会搜索当前函数的调用函数,并以此类推,直到发现匹配的异常处理程序,或者Python抵达主程序为止。这一查找合适的异常处理程序的过程就称为“堆栈辗转开解”(Stack Unwinding)。解释器一方面维护着与放置堆栈中的函数有关的信息,另一方面也维护着与已从堆栈中“辗转开解”的函数有关的信息。

       格式:

    try:
    block
    except:
       traceback.print_exc()

    示例:…excpetion/traceback.py

    4. 采用sys模块回溯最后的异常

    import sys
    try:
       block
    except:
       info=sys.exc_info()
       print info[0],":",info[1]

    或者以如下的形式:

    import sys
        tp,val,td = sys.exc_info()

    sys.exc_info()的返回值是一个tuple, (type, value/message, traceback)

    这里的type ---- 异常的类型

    value/message ---- 异常的信息或者参数

    traceback ---- 包含调用栈信息的对象。

    从这点上可以看出此方法涵盖了traceback.

    5. 异常处理的一些其它用途

           除了处理实际的错误条件之外,对于异常还有许多其它的用处。在标准 Python 库中一个普通的用法就是试着导入一个模块,然后检查是否它能使用。导入一个并不存在的模块将引发一个 ImportError 异常。你可以使用这种方法来定义多级别的功能――依靠在运行时哪个模块是有效的,或支持多种平台 (即平台特定代码被分离到不同的模块中)。

           你也能通过创建一个从内置的 Exception 类继承的类定义你自己的异常,然后使用 raise 命令引发你的异常。如果你对此感兴趣,请看进一步阅读的部分。

          下面的例子演示了如何使用异常支持特定平台功能。代码来自 getpass 模块,一个从用户获得口令的封装模块。获得口令在 UNIX、Windows 和 Mac OS 平台上的实现是不同的,但是这个代码封装了所有的不同之处。

    示例支持特定平台功能

    # Bind the name getpass to the appropriate function
    
    try:
        import termios, TERMIOS                    
    except ImportError:
        try:
            import msvcrt                        
        except ImportError:
            try:
                from EasyDialogs import AskPassword
            except ImportError:
                getpass = default_getpass          
            else:                                  
                getpass = AskPassword
        else:
            getpass = win_getpass
    else:
        getpass = unix_getpass   

           termios 是 UNIX 独有的一个模块,它提供了对于输入终端的底层控制。如果这个模块无效 (因为它不在你的系统上,或你的系统不支持它),则导入失败,Python 引发我们捕捉的 ImportError 异常。

       

           OK,我们没有 termios,所以让我们试试 msvcrt,它是 Windows 独有的一个模块,可以提供在 Microsoft Visual C++ 运行服务中的许多有用的函数的一个API。如果导入失败,Python 会引发我们捕捉的 ImportError 异常。

       

    如果前两个不能工作,我们试着从 EasyDialogs 导入一个函数,它是 Mac OS 独有的一个模块,提供了各种各样类型的弹出对话框。再一次,如果导入失败,Python 会引发一个我们捕捉的 ImportError 异常。

       

           这些平台特定的模块没有一个有效 (有可能,因为 Python 已经移植到了许多不同的平台上了),所以我们需要回头使用一个缺省口令输入函数 (这个函数定义在 getpass 模块中的别的地方)。注意我们在这里所做的:我们将函数 default_getpass 赋给变量 getpass。如果你读了官方 getpass 文档,它会告诉你 getpass 模块定义了一个 getpass 函数。它是这样做的:通过绑定 getpass 到正确的函数来适应你的平台。然后当你调用 getpass 函数时,你实际上调用了平台特定的函数,是这段代码已经为你设置好的。你不需要知道或关心你的代码正运行在何种平台上;只要调用 getpass,则它总能正确处理。

       

           一个 try...except 块可以有一条 else 子句,就像 if 语句。如果在 try 块中没有异常引发,然后 else 子句被执行。在本例中,那就意味着如果 from EasyDialogs import AskPassword 导入可工作,所以我们应该绑定 getpass 到 AskPassword 函数。其它每个 try...except 块有着相似的 else 子句,当我们发现一个 import 可用时,就绑定 getpass 到适合的函数。

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