Python并行编程(六)：线程同步之条件

1、基本概念

      条件指的是应用程序状态的改变。其中某些线程在等待某一条件发生，其 他线程会在该条件发生的时候进行通知，一旦条件发生，线程会拿到共享资源的唯一权限。

2、示例代码

from threading import Thread, Condition
import time

items = []
condition = Condition()

class consumer(Thread):

    def __init__(self):
        Thread.__init__(self)

    def consume(self):
        global condition
        global items
        # 消费者通过condition.acquire得到锁来修改共享资源items
        condition.acquire()
        if len(items) == 0:
            # 如果list长度为0，那么消费者就进入等待状态
            condition.wait()
            print("Consumer notify: no item to consume")
        # 不为零通过pop消费一个item
        items.pop()
        print("Consumer notify: consumed 1 item")
        print("Consumer notify: items to conseme are %s" %str(len(items)))
        # 然后消费者的状态被通知给生产者，同时共享资源释放。
        condition.notify()
        condition.release()

    def run(self):
        for i in range(0, 20):
            time.sleep(2)
            self.consume()

class producer(Thread):

    def __init__(self):
        Thread.__init__(self)

    def produce(self):
        global condition
        global items
        # 生产获得锁，查看缓冲队列是否已满，本例为10个，如果满了，就进入等待状态，直到被唤醒。
        condition.acquire()
        if len(items) == 10:
            condition.wait()
            print("Producer notify: items producted are %s" %str(len(items)))
            print("Producer notify: stop the production!!")

        items.append(1)
        print("Producer notify: total items producted %s" %str(len(items)))
        # 如果队列没有满，就生产一个item，通知状态并释放资源
        condition.notify()
        condition.release()

    def run(self):
        for i in range(0, 20):
            time.sleep(1)
            self.produce()

if __name__ == "__main__":
    producer  = producer()
    consumer = consumer()
    producer.start()
    consumer.start()
    producer.join()
    consumer.join()

      执行结果如下：