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  • how to write a paper

    1. 像AAAI,IJCAI这种水会,投论文更多的像是掷筛子,随机性很大,你投不中不能说明你不好,你投中了也不能说明你强。
    2. 从审稿人角度考虑,如果这篇文章他看得懂,那他很可能会拒掉;如果他看不懂,那么他觉得这篇文章可能有价值,得琢磨一下。
    3. 纯方法类的文章研究和提升起来是很难的,很少有人做这个,所以作为普通的投稿人如果方法不强,那么需要逻辑合理并且从其他的地方找补回来,这个找补的地方就是motivation, evaluation. 整篇文章,motivation, method, evaluation 各占1/3,要么每块板都不短,要么在其他的地方找补回来。其中motivation里面的classifying就需要你对领域的认知了。
    4. 在验证部分,数据需要有两类,1. 标准数据,2. 领域(私有)数据。如果你只有领域数据,那么需要多用几种领域数据。在验证方法上,如果没有量化指标的验证,那么可以做个case study,这个同可视化是一样的。
    5. 如果是数据驱动的文章,那么你一定要了解数据,这个了解数据,不单单指数据的各项属性,还需要知道在所属领域内的数据特征。
    6. 相比于工程类文章,计算机类文章不讲究可解释性, 这也导致了计算机类文章的水分很大。
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