PostOrder_Traversal 二叉树的非递归后序遍历

描述

二叉树的非递归后序遍历，改编自王道习题答案的一种方法

在几个月之前写王道的选择题的时候便碰到了它，当时先入为主的考虑了递归实现的遍历方法，在看了讲解视频的评论后才知道原来是通过后续遍历来实现，这样可以很方便的的实现路径的查找。（其实我觉得直接dfs瞎搞也挺好写的，但是毕竟这个知识点在考研的时候要考，所以还是整理一下，考试前应该会再打开看一下）

主要是方便自己复习用，故只有部分注释，无思路分析

代码中二叉树树形如下

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graph TB A-->B(B) A-->D(D) B-->N1(NULL) B-->C C-->N2(NULL) C-->N3(NULL) D-->E D-->H E-->F E-->G H-->N4(NULL) H-->N5(NULL) F-->N6(NULL) F-->N7(NULL) G-->N8(NULL) G-->N9(NULL)

代码

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

typedef char ElemType;
const int N = 1e4+100;

typedef struct BiTNode
{
    ElemType data;            // 数据域
    struct BiTNode *lchild;    // 左孩子指针
    struct BiTNode *rchild;    // 右孩子指针
}BTNode,*BiTree;
// 树的节点 为了方便测试与建树写成全局变量
BiTNode A,B,C,D,E,F,G,H;

// 非递归后序遍历二叉树
// 传入的参数为根节点
int PostOrder_Traversal(BTNode *b)
{
    // 首先建栈
    // 数组模拟
    BTNode *st[N];
    // 辅助节点,判断是否扫描完右子树
    BTNode *p;
    // 用于标记是否进入了右子树
    bool flag;
    // 栈顶
    int top = -1;
    do
    {
        // 首先走到叶子节点
        while(b != NULL)
        {
            st[++top] = b;
            b = b->lchild;
        }
        p = NULL;
        flag = true;
        // 如果还未进入右子树
        // 且栈不为空
        while(top != -1 && flag)
        {
            b = st[top];
            // 如果右子树为空
            // 表示现在已经走到右下角了
            if(b->rchild == p)
            {
                printf("%c ",b->data);
                top--;
                p = b;
            }
            // 右子树不为空就往右子树走
            // 然后跳出while
            // 一直往左下走到叶子节点再进入while
            else
            {
                b = b->rchild;
                flag = 0;
            }
        }
    }
    while(top != -1);    // 如果栈非空
    return 0;
}

void BuildTree();
int main()
{
    BuildTree();
    PostOrder_Traversal(&A);
    return 0;
}

void BuildTree()
{
    A.data = 'A';    B.data = 'B';    C.data = 'C';
    D.data = 'D';    E.data = 'E';    F.data = 'F';
    G.data = 'G';    H.data = 'H';
    A.lchild = &B;    A.rchild = &D;    B.lchild = NULL;
    B.rchild = &C;    C.lchild = NULL;C.rchild = NULL;
    D.lchild = &E;    D.rchild = &H;     E.lchild = &F;
    E.rchild = &G;    H.lchild = H.rchild = NULL;
    F.lchild = F.rchild = G.lchild = G.rchild = NULL;
}