理解比较浅显，不涉及具体算法。
粒子群算法把每一个解当做是一个粒子，通过粒子的移动来寻找最优解。
粒子群算法模仿的是鸟群寻找食物的一个过程，我们把每一个解想象成一只鸟，一开始这些鸟都是随机分散开的，每一只鸟都知道自己与食物的距离，一群鸟实时共享自己的位置，找出距离食物最近的鸟，然后其余的鸟尽量朝着这只鸟的方向飞，再不断重复上述步骤，直到这些鸟都撞到了一起，我们就认为找到了最优解。
一般第一次看到这个算法的人都会有一个问题，那就是为什么每只鸟都知道自己与食物的距离呢。鸟当然不知道与食物的距离，但是我们知道，下面举一个具体的例子说明：我们要找到一个函数的最小值，每一只鸟都是一个因变量，那么我们就能计算出谁的值最小，也就知道谁距离食物最近了。