matplotlib----初探------2Numpy的基本知识

1. Numpy是python开源的一个计算库

2.可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身数据结构要高效。

3.NumPy将Python变成一种免费的强大的Matlab系统

一般有三种创建方式：
从python的基础数据对象转化 

　　

import numpy as np
a = [1,2,3,4]
x1 = np.array(a)
x2 = np.array([a,a])

print(type(x1))>>>>>>>>>>>>
<class 'numpy.ndarray'>

通过Numpy内生的函数生成

import numpy as np
c=np.arange(11)
print(c)

从硬盘（文件）读取数据

import numpy as np
x = np.loadtxt('000001.csv',delimiter=',',skiprows=1,usecols=(1,4,6),unpack= False)
# print(x)
# print(x.shape)
open,close,volume = np.loadtxt('000001.csv',delimiter=',',skiprows=1,usecols=(1,4,6),unpack= True)
print(open)
print("__________________________________")
print(close)
print("__________________________________")
print(volume)
print("__________________________________")

常用函数

min, max, median, mean, variance
np.func(x)
x.func()
sort
x.sort()
np.sort(x)

作业：

使用numpy生成100以内随机数组。

import numpy as np
x = np.random.randint(1,100,10)
print(x)

将数组存储到文件，再从该文件中读取数组。

import numpy as np
x = np.random.randint(1,100,10)
print(x)
np.savetxt('02hw.txt',x)
c= np.loadtxt("02hw.txt")
print(c)

对数组进行排序，求最大值、最小值、均值、方差。

import numpy as np
x = np.random.randint(1,10,4)
print(x)
x_sort=np.sort(x)
print(x_sort)
x_min = np.min(x)
x_max = np.max(x)
x_mean = np.mean(x)
x_variance = np.var(x)
print(x_min,x_max,x_mean,x_variance)