目前比较经典的图像去噪算法NLM和BM3D算法
http://blog.csdn.net/loadstar_kun/article/details/8500297
非局部平均(Non-Local Means, NLM)[1]去噪算法，通过对这些自相似结构块做加权平均来估计参考块的中心点，从而降低噪声(零均值的高斯白噪声)，尽管NLM取得了很好的去噪效果，但对原图像的结构信息保护仍不够。文献[2]根据图像块之间的相似性提出了3维块匹配(Block Method of 3-Dimension, BM3D)算法。该方法不仅有较高的信噪比，而且视觉效果也很好，但是时间复杂度相对较高。
[1] Buades A, Coll B, and Morel J M. Nonlocal image and movie denoising[J]. International Journal of Computer Vision, 2008,76(2): 123-139.
[2] Dabov K, Foi A, Katkovnik V, et al.. Image denoising by sparse 3D transform-domain collaborative ltering[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2007, 16(8): 2080-2095.