纹理是物体表面的固有特征之一，可认为是灰度(颜色)在空间以一定的形式变化而产生的图案(模式)．
LBP(Local Binary Pattern, 局部二值模式)是一种用来描述图像局部纹理特征的算子；它的作用是进行特征提取，提取图像的局部纹理特征．
原始的LBP算子定义为在3*3的窗口内，以窗口中心像素为阈值，将相邻的8个像素的灰度值与其进行比较，
若周围像素值大于中心像素值，则该像素点的位置被标记为1，否则为0．
3*3领域内的8个点可产生8bit的无符号数，即得到该窗口的LBP值，并用这个值来反映该区域的纹理信息．
如下图所示，r = 3,p = 8.
计算公式如下：
gc为中心像素点，gp为邻域像素点．
LBP纹理特征向量，一般以图像的分块LBP直方图表示，具体计算步骤如下：
1).将图像划分为N*N的图像子块，计算每个子块中每个像素的LBP值．
2).对每个子块进行直方图统计，得N*N图像子块的直方图．
3).利用N*N个子块的直方图，描述该图像的纹理特征．