最近在学习，利用CUDA加速图像处理方面知识．
下面主要介绍codeproject上的一个项目例子．利用cuda进行图像滤波处理．
网址：http://www.codeproject.com/Articles/206036/Image-Filters-using-CPU-and-GPU
其处理流程如下：
其中，也可以从视频文件中读取数据，进行处理．
主要类图如下所示：
ISingleImageFilter是抽象类，提供接口，SingleImageFilter实现抽象类的基类，增加一些属性成员变量．
利用虚函数实现多态，通过指向基类的指针调用不同子类的函数实现．
思考点：
1).其类体的设计，以及类之间的继承关系，比较好．
利用虚函数来实现不同的滤波操作，实现cpu，gpu，gpu上是否使用纹理等不同版本的滤波操作．
2).基于cuda的滤波实现，利用内核函数入口的指针，分离内核函数的实现，便于利用nvcc来编译内核函数．
3).基于cuda的滤波的优化扩展，只需修改其内核函数的实现，以及相应的指针即可．
4).更多滤波操作的扩展，只需继承SingleImageFilter类，并实现虚函数FilterImage(char *imageData)即可．
后期工作：
1).针对不同的滤波操作，在cuda实现，提供其优化版本.
2).新建MultiImageFilter接口，使其可以让Multi Image一起进行滤波操作．