1、面向对象结构分析
如下面的图所示:面向对象整体大致分两块区域:
每个大区域又可以分为多个小部分:
class A: name = 'Tom' # 静态变量(静态字段) __iphone = '138xxxxxxxx' # 私有静态变量(私有静态字段) def __init__(self,name,age): #特殊方法 self.name = name #对象属性(普通字段) self.__age = age #私有对象属性(私有普通字段) def func1(self): #普通方法 pass def __func(self): #私有方法 print(666) @classmethod # 类方法 def class_func(cls): """ 定义类方法,至少有一个cls参数 """ print('类方法') @staticmethod #静态方法 def static_func(): """ 定义静态方法 ,无默认参数""" print('静态方法') @property #属性 def prop(self): pass
类有这么多的成员,那么我们先从那些地方研究呢? 可以从私有与公有部分和方法的详细分类两个方向去研究。
2、面向对象的私有与公有
对于每一个类的成员而言都有两种形式:
公有成员,在任何地方都能访问
私有成员,只有在类的内部才能方法
私有成员和公有成员的访问限制不同:
2.1、静态字段(静态变量)
公有静态字段:类可以访问;类内部可以访问;派生类中可以访问
私有静态字段:仅类内部可以访问;
1)公有静态字段
class C: name = "公有静态字段" def func(self): print C.name #从类内部访问类的公有属性 class D(C): def show(self): print C.name #从派生类访问父类的公有属性 C.name # 类访问 obj = C() obj.func() # 类内部可以访问 obj_son = D() obj_son.show() # 派生类中可以访问
2)私有静态字段
class C: __name = "私有静态字段" def func(self): print C.__name #可以在类内部访问私有属性 class D(C): def show(self): print C.__name #不可以在子类中访问父类的私有属性 C.__name # 不可在外部访问 obj = C() obj.__name # 不可在外部访问 obj.func() # 类内部可以访问 obj_son = D() obj_son.show() #不可在派生类中可以访问
2.2、普通字段(对象属性)
公有普通字段:对象可以访问;类内部可以访问;派生类中可以访问
私有普通字段:仅类内部可以访问
1)公有普通字段
class C: def __init__(self): self.foo = "公有字段" def func(self): print(self.foo) #类内部可以访问 class D(C): def show(self): print(self.foo) #派生类中可以访问 obj = C() obj.foo # 通过对象访问 obj.func() # 类内部访问 obj_son = D(); obj_son.show() # 派生类中访问
2)私有普通字段
class C: def __init__(self): self.__foo = "私有字段" def func(self): print self.__foo # 类内部可以访问 class D(C): def show(self): print self.foo # 派生类中不可以访问 obj = C() obj.__foo # 通过对象访问 ==> 错误 obj.func() # 类内部访问 ==> 正确 obj_son = D(); obj_son.show() # 派生类中访问 ==> 错误
2.3、方法
公有方法:对象可以访问;类内部可以访问;派生类中可以访问
私有方法:仅类内部可以访问
1)公有方法
class C: def __init__(self): pass def add(self): print('in C') class D(C): def show(self): print('in D') def func(self): self.show() obj = D() obj.show() # 通过对象访问 obj.func() # 类内部访问 obj.add() # 派生类中访问
2)私有方法
class C: def __init__(self): pass def __add(self): print('in C') class D(C): def __show(self): print('in D') def func(self): self.__show() obj = D() obj.__show() # 不能通过对象访问 obj.func() # 类内部可以访问 obj.__add() # 派生类中不能访问
2.4、总结
对于这些私有成员来说,他们只能在类的内部使用,不能在类的外部以及派生类中使用.
ps:非要访问私有成员的话,可以通过 对象._类__属性名obj._Classname__privateAttributeOrMethod 来访问:
,但是绝对不允许!!!
为什么可以通过._类__私有成员名访问呢?因为类在创建时,如果遇到了私有成员(包括私有静态字段,私有普通字段,私有方法),它会将其保存在内存时自动在前面加上_类名,可以在__dict__中看到。
3、面向对象的成员
3.1、字段
字段包括:普通字段和静态字段,他们在定义和使用中有所区别,而最本质的区别是内存中保存的位置不同,
普通字段属于对象
静态字段属于类
class Province: # 静态字段 country = '中国' def __init__(self, name): # 普通字段 self.name = name # 直接访问普通字段 obj = Province('河北省') print obj.name # 直接访问静态字段 Province.country
上述代码可以看出:
普通字段需要通过对象来访问,静态字段通过类访问
在使用上可以看出普通字段和静态字段的归属是不同的
其在内存的存储方式类似如下图:
由上图可以看出:
静态字段在内存中只保存一份
普通字段在每个对象中都要保存一份
应用场景:
通过类创建对象时,如果每个对象都具有相同的字段,那么就使用静态字段
3.2、方法
方法包括:普通方法、静态方法和类方法,三种方法在内存中都归属于类,区别在于调用方式不同。
普通方法,也叫实例方法
定义:第一个参数必须是实例对象,该参数名一般约定为“self”,通过它来传递实例的属性和方法(也可以传类的属性和方法);
调用:只能由实例对象调用。
类方法
定义:使用装饰器@classmethod。第一个参数必须是当前类对象,该参数名一般约定为“cls”,通过它来传递类的属性和方法(不能传实例的属性和方法);
调用:实例对象和类对象都可以调用。
静态方法
定义:使用装饰器@staticmethod。参数随意,没有“self”和“cls”参数,但是方法体中不能使用类或实例的任何属性和方法;
调用:实例对象和类对象都可以调用。
实例方法就是第一个参数是self,类方法就是第一个参数是cls,而静态方法不需要额外的参数
类方法和静态方法都可以访问类的静态变量(类变量),但不能访问实例变量,例如不能访问self.name,而普通方法则可以
1)普通方法
简而言之,实例方法就是类的实例能够使用的方法。这里不做过多解释。
2)类方法
使用装饰器@classmethod。
原则上,类方法是将类本身作为对象进行操作的方法。假设有个方法,且这个方法在逻辑上采用类本身作为对象来调用更合理,那么这个方法就可以定义为类方法。另外,如果需要继承,也可以定义为类方法。
class Student: tag = 1 @classmethod def info(cls): return cls.tag print(Student.info()) 结果:1
如下场景:
假设我有一个学生类和一个班级类,想要实现的功能为:
执行班级人数增加的操作、获得班级的总人数;
学生类继承自班级类,每实例化一个学生,班级人数都能增加;
最后,我想定义一些学生,获得班级中的总人数。
思考:这个问题用类方法做比较合适,为什么?因为我实例化的是学生,但是如果我从学生这一个实例中获得班级总人数,在逻辑上显然是不合理的。同时,如果想要获得班级总人数,如果生成一个班级的实例也是没有必要的。
class ClassTest: __num = 0 @classmethod def addNum(cls): cls.__num += 1 @classmethod def getNum(cls): return cls.__num # 这里我用到魔术函数__new__,主要是为了在创建实例的时候调用人数累加的函数。 def __new__(cls, *args, **kwargs): ClassTest.addNum() #括号里不用写cls return object.__new__(cls) class Student(ClassTest): def __init__(self,name): self.name = name s1 = Student('小王') s2 = Student('小张') print(ClassTest.getNum()) 结果:2
3)静态方法
使用装饰器@staticmethod。
静态方法是类中的函数,不需要实例。静态方法主要是用来存放逻辑性的代码,逻辑上属于类,但是和类本身没有关系,也就是说在静态方法中,不会涉及到类中的属性和方法的操作。可以理解为,静态方法是个独立的、单纯的函数,它仅仅托管于某个类的名称空间中,便于使用和维护。
譬如,我想定义一个关于时间操作的类,其中有一个获取当前时间的函数。
import time class TimeTest: def __init__(self, hour, minute, second): self.hour = hour self.minute = minute self.second = second @staticmethod def showTime(): return time.strftime("%H:%M:%S", time.localtime()) print(TimeTest.showTime()) t = TimeTest(2, 10, 10) nowTime = t.showTime() print(nowTime)
如上,使用了静态方法(函数),然而方法体中并没使用(也不能使用)类或实例的属性(或方法)。若要获得当前时间的字符串时,并不一定需要实例化对象,此时对于静态方法而言,所在类更像是一种名称空间。
其实,我们也可以在类外面写一个同样的函数来做这些事,但是这样做就打乱了逻辑关系,也会导致以后代码维护困难。
3.3、属性
在Python中,property可以将方法变成一个属性来使用,借助property可以实行Python风格的getter/setter,即可以通过property获得和修改对象的某一个属性。
例一:BMI指数(bmi是计算而来的,但很明显它听起来像是一个属性而非方法,如果我们将其做成一个属性,更便于理解)
成人的BMI数值:
过轻:低于18.5
正常:18.5-23.9
过重:24-27
肥胖:28-32
非常肥胖, 高于32
体质指数(BMI)=体重(kg)÷身高^2(m)
EX:70kg÷(1.75×1.75)=22.86
#不使用property class BMI: def __init__(self, name, weight, high): self.name = name self.high = high self.weight = weight def bmi_show(self): rst = self.weight/self.high ** 2 print('%s的BMI值为%s' %(self.name, rst)) p1 = BMI('Tom', 65, 1.7) p1.bmi_show() #需要通过调用方法()的方式显示结果 #使用property class BMI: def __init__(self, name, weight, high): self.name = name self.high = high self.weight = weight @property def bmi_show(self): rst = self.weight/self.high ** 2 print('%s的BMI值为%s' %(self.name, rst)) p1 = BMI('Tom', 65, 1.7) p1.bmi_show #将方法伪装成一个属性,通过调用属性的方式显示结果
为什么要用property
将一个类的函数定义成特性以后,对象再去使用的时候obj.name,根本无法察觉自己的name是执行了一个函数然后计算出来的,这种特性的使用方式遵循了统一访问的原则
@property可以将python定义的函数“当做”属性访问,从而提供更加友好访问方式。
1》只有@property表示只读。
2》同时有@property和@x.setter表示可读可写。
3》同时有@property和@x.setter和@x.deleter表示可读可写可删除。
由于新式类中具有三种访问方式,我们可以根据他们几个属性的访问特点,分别将三个方法定义为对同一个属性:获取、修改、删除
class A: @property def func(self): print('get的时候运行我') @func.setter def func(self,value): print('set的时候运行我') @func.deleter def func(self): print('del的时候运行我') #只有在方法func定义property后才能定义func.setter,func.deleter obj1 = A() obj1.func #get的时候运行我 obj1.func = 'a' #set的时候运行我 del obj1.func #del的时候运行我 或者: class Foo: def get_func(self): print('get的时候运行我啊') def set_func(self,value): print('set的时候运行我啊') def delete_func(self): print('delete的时候运行我啊') func=property(get_func,set_func,delete_func) #内置property三个参数与get,set,delete一一对应 obj = Foo() obj.func #get的时候运行我啊 obj.func = 'a' #set的时候运行我啊 del obj.func # delete的时候运行我啊
例子:显示苹果的价格
class Apple: def __init__(self, ori_price, discount): self.ori_price = ori_price self.discount = discount @property def price(self): ret = self.ori_price * self.discount print('苹果的折扣价是%s'%ret) @price.setter def price(self, new_price): self.ori_price = new_price apple1 = Apple(8, 0.8) #定义苹果的价格是8元/kg,折扣是0.8 apple1.price apple1.price = 7 #重新定义苹果的价格是7元/kg,这时苹果的价格是7*0.8 apple1.price
银行账号的例子,我们要确保没人能设置金额为负,并且有个只读属性cny返回换算人名币后的金额。
class Account: def __init__(self, rate): self._amount = 0 self.rate = rate @property def amount(self): """账号余额(美元)""" return self._amount @property def cny(self): """账号余额(人名币)""" return self._amount * self.rate @amount.setter def amount(self, value): if value < 0: print('金额不能为负') else: self._amount = value obj1 = Account(6.6) obj1.amount = 100 print(obj1.cny) #660.0 obj1.amount = -100 #金额不能为负