博主会用三篇文章为大家详细的说明hadoop的三种模式：
伪分布模式
伪分布式模式：
这篇为大家带来hadoop的伪分布模式：
从最简单的方面来说，伪分布模式就是在本地模式上修改配置文件：
core-site.xml;hdfs-site.xml;mapred-site.xml;yarn-site.xml4
备注：本地模式见hadoop的安装与配置——第一章：本地模式
思路简介
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| ①：ssh免密登陆 |
| ②：修改配置文件 |
| ③：格式化hadoop |
| ④：启动hadoop |
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一：ssh的免密登陆
生成id_rsa和id_rsa.pub
[root@localhost hadoop]# ssh-keygen -t rsa
进入/root/.ssh下：将id_rsa.pub的信息发在authorized_keys下：
1 [root@localhost hadoop]# cd /root/.ssh/ 2 [root@localhost .ssh]# cat id_rsa.pub >> authorized_keys 3 [root@localhost .ssh]# ls 4 authorized_keys id_rsa id_rsa.pub known_hosts
二：关于配置文件的主要内容
core-site.xml：指定hadoop的主节点master
hdfs-site.xml：指定hadoop中的文件副本数
mapred-site.xml：指定mapreduce的资源管理
yarn-site.xml：——————————————
配置文件可以从hadoop的官方文档中下载，有详细解释，这里为了减少对大家的干扰，就直接选取了部分：
1 [root@localhost hadoop]# cd /usr/local/hadoop/etc/hadoop/ 2 [root@localhost hadoop]# pwd 3 /usr/local/hadoop/etc/hadoop 4 [root@localhost hadoop]# ls 5 capacity-scheduler.xml httpfs-env.sh mapred-env.sh 6 configuration.xsl httpfs-log4j.properties mapred-queues.xml.template 7 container-executor.cfg httpfs-signature.secret mapred-site.xml 8 core-site.xml httpfs-site.xml mapred-site.xml.template 9 hadoop-env.cmd kms-acls.xml slaves 10 hadoop-env.sh kms-env.sh ssl-client.xml.example 11 hadoop-metrics2.properties kms-log4j.properties ssl-server.xml.example 12 hadoop-metrics.properties kms-site.xml yarn-env.cmd 13 hadoop-policy.xml log4j.properties yarn-env.sh 14 hdfs-site.xml mapred-env.cmd yarn-site.xml
core-site.xml配置修改：
1 <configuration> 2 <property> 3 <name>fs.default.name</name> 4 <value>hdfs://localhost</value>（主节点为本机localhost） 5 </property> 6 </configuration>
hdfs-site.xml配置修改：
1 <configuration> 2 <property> 3 <name>dfs.replication</name> 4 <value>1</value>（伪分布模式） 5 </property> 6 </configuration>
mapred-site.xml配置修改：
备注：
1 若没有mapred-site.xml，选择以下方法复制 2 [root@localhost hadoop]# cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
1 <configuration> 2 <property> 3 <name>mapreduce.framework.name</name> 4 <value>yarn</value>（选择yarn来mapreduce） 5 </property> 6 </configuration>
yarn-site.xml配置修改：
1 <configuration> 2 <property> 3 <name>yarn.resourcemanager.hostname</name> 4 <value>localhost</value> 5 </property> 6 7 <property> 8 <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> 9 <value>mapreduce_shuffle</value> 10 </property> 11 </configuration>
三：格式化hadoop
hadoop namenode -format
格式化一次就好了
四：启动hadoop
start-all.sh
备注：关闭hadoop：stop-all.sh
想要知道hadoop是否配置成功，那么就使用jps来查询一下进程吧！
我们知道hadoop主要分为存储和计算，所以我们主要查询一下存储和计算的进程是否启动：
1 [root@localhost hadoop]# jps 2 31105 NodeManager（从）（计算） 3 30675 SecondaryNameNode（主-副本）（计算） 4 31139 Jps 5 30822 ResourceManager（主）（计算） 6 30510 DataNode（从）（存储） 7 30382 NameNode（主）（存储）
有不清楚的地方欢迎大家提问，有问题欢迎大家给出方法！
2017-12-26 15:32:06
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本文作者：魁·帝小仙
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