Pytest框架的使用

Pytest框架的使用
1、Pytest介绍

基于unittest之上的单元测试框架
(1)、自动发现测试模块和测试方法；
(2)、断言使用assert+表达式即可;
(3)、可以设置会话(从运行所有用例开始-用例结束)级，模块(.py)级，类级(setupClass/teardownClass)，
函数(测试用例)级的fixtures，数据准备+清理工作
(4)、有丰富的插件，300+以上。==allure
(5)、测试用例不一定要放在测试类当中。
安装命令：pip install pytest
安装html报告插件：pip install pytest-html
pytest插件地址：http://plugincompat.herokuapp.com/
pytest收集测试用例的规则：
(1)、默认从当前目录中收集测试用例，即在哪个目录下运行pytest命令，则从哪个目录当中搜索；
(2)、搜索规则：
a、符合命名规则，test_*.py 或者 *_test.py的文件；
b、以test_开头的函数名；
c、以Test开头的测试类，（没有__init__函数）当中，以test_开头的函数；
d、断言使用基本的assert即可；
Pytest的特点：
1、简单灵活，容易上手，文档丰富；
2、支持参数化，可以细粒度地控制要测试的测试用例；
3、能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试，
还可以用来做selenium/appnium等自动化测试、
接口自动化测试（pytest+requests）;
4、pytest具有很多第三方插件，并且可以自定义扩展，比较好用的如:
pytest-selenium（集成selenium）、
pytest-html（完美html测试报告生成）、
pytest-rerunfailures（失败case重复执行）、
pytest-xdist（多CPU分发）等；
5、测试用例的skip和xfail处理；
6、可以很好的和CI工具结合，例如jenkins

2、pytest之mark功能

mark机制 4.6
先注册 pytest.ini [pytest] markers=标签名:说明
去给用例打标签
@pytest.mark.已注册的标签名

测试类和模块： 类下面设置类属性值，模块下面设置全局变量。
pytestmarker=pytest.mark.已注册的标签名
多个标签：pytestmarker=[pytest.mark.已注册的标签名,pytest.mark.已注册的标签名]

3、pytest之命令运行用例

4、pytest之fixture功能

(1)、定义fixture
1.1 创建了一个conftest.py文件
1.2 在conftest中，创建fixture
1.3 定义函数，函数前面加上@pytest.fixture(scope=作用域)
函数内部：yield 隔开前置后后置的代码，之前是前置，之后是后置
yield 返回值（后面跟上返回值用于调用）
(2)、调用fixture
在测试用例.测试类 前面加上（@pytest.mark.usefixtures("fixture对应的函数名称")）；
fixture对应的函数名称=它的返回值；
fixture对应的函数名称作为测试用例的参数，将返回值传给测试用例；
fixure 在conftest.py当中，定义的时候，就已经决定了他的用例域，决定了它的命运；
fixture可以有很多个；
无论在测试类、测试用例去主动调用fixture,都不能够改变它的命运；
调用就是决定在哪儿去使用它。在哪个测试类？
pytest的用例执行顺序：
基本原则：按照搜索规则，先匹配到的先执行。
1、文件名称：按名称名称顺序去搜索。先找到的，先去内部找用例。
2、在py文件内部：按照代码顺序去找用例。先找到的先执行。
(3)、fixture暂不支持与unittest同用，断言都用assert.
(4)、pytest之fixture参数化-多运行，pytest层级覆盖。测试用例与其同级或者在其子目录
(5)、fixture的scope参数
scope参数有四种，分别是'function','module','class','session'，默认为function。
function：每个test都运行，默认是function的scope
class：每个class的所有test只运行一次
module：每个module的所有test只运行一次
session：每个session只运行一次
(6)、setup和teardown操作
setup，在测试函数或类之前执行，完成准备工作，例如数据库链接、测试数据、打开文件等
teardown，在测试函数或类之后执行，完成收尾工作，例如断开数据库链接、回收内存资源等
备注：也可以通过在fixture函数中通过yield实现setup和teardown功能

(7)、fixture定义与调用
定义 == 定命运。session、modle、class、function
调用 == 你准备把它在哪儿用？
session:整个会话都有效。
module:模块内有效。
class:类内有效。
function:测试用例内有效。
conftest.py文件。 === 定义多个fixture.

5、pytest之参数化—ddt

参数化 ddt 参数名 = 用例的参数名称
在测试用例的前面加上：
@pytest.mark.parametrize("参数名",列表)
参数名：用来接收每一项数据，并作为测试用例的参数；
@pytest.mark.parametrize("参数1，参数2",[(数1，数2),(数1，数2)])；
排列组合。多个参数的值排列组合。在一个用例前面 ，使用多个@pytest.mark.parametrize
示例：用例有4个：0,2/0,3/1,2/1,3
@pytest.mark.parametrize("x", [0, 1])
@pytest.mark.parametrize("y", [2, 3])
def test_foo(x, y):
pass

6、pytest之重运行

插件名称：rerunfailures
安装方法：pip install pytest-rerunfailures（失败case重复执行）
使用方式：
命令行参数形式：
命令：pytest -reruns 重试次数
比如：pytest --reruns 2 表示：运行失败的用例可以重新运行两次
命令：pytest --reruns 重试次数 --reruns-delay 次数之间设置的延时（单位：秒）
Pytest --reruns 2 --reruns-delay 5
表示失败的用例可以重新运行2次，第一次和第二次的时间间隔为5秒；

7、pytest之HTML报告

测试报告 = junitxml,html,allure
1、先装插件
2、命令行的参数：
--html=相对路径/report.html # 相对于pytest命令运行时，所在的根目录。
--alluredir=相对路径
3、安装allure命令行工具：下载，解压，配置环境变量
4、生成allure文件之后，用命令：allure serve alluredir
os.system("")
allure与jenkins的集成、重运行机制、pytest中的失败截图。

Pytest可以生成多种样式的结果： pytest plugin(下载插件用)
1、生成JunitXML格式的测试报告：命令：--junitxml = path
2、生成result log格式的测试报告：命令：--resultlog=report、log.txt
3、生成Html格式的测试报告：命令：--html=report est_one_func.html(相对路径)
# pytest -v -s -m demo --html=Demo/PO_V6/Outputs/reports/pytest_run_reports.html

8、pytest之allure测试（allure测试报告）

https://docs.qameta.io/allure/#_pytest

9、fixture 之 conftest.py

fixture 优势
1、命名方式灵活，不局限于 setup 和 teardown 返几个命名
2、conftest.py 配置里可以实现数据共享，不需要 import 就能自动找到一些配置
3、scope="module" 可以实现多个.py 跨文件共享前置
4、scope="session" 以实现多个.py 跨文件使用一个 session 来完成多个用例

:arg scope: scope 有四个级别参数 "function" (默认), "class","module" or "session".
:arg params: 一个可选的参数列表，它将导致多个参数调用fixture 功能呾所有测试使用它
:arg autouse: 如果为 True，则为所有测试激活 fixture func 可以看到它。
如果为 False（默讣值）则显式需要参考来激活 fixture
:arg ids: 每个字符串 id 的列表，每个字符串对应于 params 返样他们就是测试 ID 的一部分。
如果没有提供 ID 它们将从 params 自动生成
:arg name: fixture 的名称。 返默讣为装饰函数的名称。 如果fixture 在定义它的同一
模块中使用，夹具的功能名称将被请求夹具的功能 arg 遮蔽; 解决返个问题的一种方法
是将装饰函数命名

10、conftest.py 配置

conftest.py 配置脚本名称是固定的，不能改名称 conftest.py 与运行的用例要在同一个 pakage 下，并且有__init__.py 文件 不需要 import 导入 conftest.py，pytest 用例会自动查找

11、fixture 之 yield 实现 teardown

1、yield 执行 teardown
在用例前加前置条件，相当于 setup,既然有 setup 那就有 teardown,fixture 里面的 teardown
用 yield 来唤醒 teardown的执行
2、yield 遇到异常
a、如果其中一个用例出现异常，不影响 yield 后面的 teardown 执行,运行结果互不影响，并且全部
用例执行完后，yield 呼唤 teardown操作
b、如果在 setup 就异常了，那么是不会去执行 yield 后面的teardown 内容了
c、yield 也可以配合 with 语句使用
3、addfinalizer 终结函数
a、除了 yield 可以实现 teardown,在 request-context 对象中注册addfinalizer 方法也可以实现终结函数。
b、yield 呾 addfinalizer 方法都是在测试完成后呼叫相应的代码，addfinalizer不同的是：
他可以注册多个终结函数。
返些终结方法总是会被执行，无论在乊前的 setup code 有没有抛出错诨。返个方法对于正确关闭
所有的 fixture 创建的资源非常便利，即使其一在创建戒获取时失败。

12、fixture 之 autouse=True
调用 fixture 三种方法
1、函数或类里面方法直接传 fixture 的函数参数名称
2、使用装饰器@pytest.mark.usefixtures()修饰
3、autouse=True 自动使用

用例传 fixture 参数
方法一：先定义 start 功能，用例全部传 start 参数，调用该功能

装饰器 usefixtures
方法二：使用装饰器@pytest.mark.usefixtures()修饰需要运行的用例

设置 autouse=True
方法三、autouse 设置为 True，自动调用 fixture 功能
start 设置 scope 为 module 级别，在当前.py 用例模块叧执行一次，autouse=True 自动使用
open_home 设置 scope 为 function 级别，每个用例前都调用一次，自动使用

13、参数化 parametrize
pytest.mark.parametrize 装饰器可以实现测试用例参数化。
参数组合
1.若要获得多个参数化参数的所有组合，可以堆叠参数化装饰器
在返个例子中设计的，叧有一条输入/输出值的简单测试功能。和往常一样函数的参数，
你可以在运行结果看到在输入和输出值
2.它也可以标记单个测试实例在参数化，例如使用内置的mark.xfail
参数组合
1.若要获得多个参数化参数的所有组合，可以堆叠参数化装饰器

14、assert断言
断言是写自动化测试基本最重要的一步，一个用例没有断言，就失去了自动化测试的意义了。
什么是断言呢？
简单来讲就是实际结果和期望结果去对比，符合预期那就测试 pass，不符合预期那就测试 failed
为了写关于引发异常的断言，可以使用 pytest.raises 作为上下文管理器