python学习笔记一基础和函数

1.python中不存在null，true，false

在字典中要做替换成None，True，False

2.取字典数据时，使用网站https://www.bejson.com/jsonviewernew/，可以更清晰的看json/字典结构

3.函数的形参、实参、位置参数

def add(a,b):     #形参，形式参数
    print(a+b)

add(2,3)          #实参，实际参数，a指向2，b指向3

add（a=3,b=2）     #明确位置指向的实际参数

4.打开文件的函数open()，查看函数默认参数的方法：鼠标移到函数上，ctrl+鼠标左键

5.默认参数：函数有默认参数。要把无默认参数的放前面，有默认参数的放后面，比如：add（a，b=2），不然会报错

def add(a=2,b=3):     #给默认参数
    print(a+b)

add()          #调用时，不需要传参，也可得到结果 5

add（a=4,b=5）     #更新赋值

举例：调用目录下的文件

def data_dir(filePath='d:/data',fileName=None):
    print(filePath)
    print(fileName)
data_dir(fileName='test.txt')     #因为函数有默认参数，所以需写清文件名的指定参数名，不然会默认把test.txt赋给filePath

6.函数的动态参数

用到动态参数的场景：请求参数个数不确定；请求参数的数据类型不确定（可能是元组、字典、字符串）

#动态参数
def f1(*args,**kwargs):
    pass

#一个*代表的数据类型是元组，两个*代表的数据类型是字典。当赋值的实参不是字典，都会放到元组当中
举例：

def f1(*args,**kwargs):
    print(args,kwargs)

f1([1,2,3])
f1('a')
f1({nam='wuya'})
f1({dict1={'name':'wuya'})

输出结果：
（[1，2,3]，）{}
（‘a’,）{}
(){'name':'wuya'}
(){'dict1':{'name':'wuya'}}

举例：需求：

1.对请求参数进行ascill排序（sorted函数）

2.排序后，对请求参数进行md5加密

实现：1.排序

def data(**kwargs):
    return dict(sorted(kwargs.items(),key=lambda item:item[0]))

dict1={'name':'wuya','age':18,'address':'xian','work':'tester'}
print(data(**dict1))

2.加密

思路：写一个函数，获取请求参数，对请求参数进行加密。

对密码进行加密登录：

import requests
import hashlib

def MD5_login(str):    
    zt_pwd = hashlib.md5()  
    zt_pwd.update(str.encode(encoding='utf-8'))
    return zt_pwd.hexdigest()

password = '123456' #登陆的用户密码=='123456'
url = 'http://192.168.1.105:81/zentao/user-login-L3plbnRhby8=.html'
data = {'account':'admin','password':MD5_login(password),'referer':'/zentao/'}
response = requests.post(url,data=data) # 发送post请求
print(response.content.decode('utf-8'))

7.函数返回值

• 每一个函数都有返回值（针对使用print()的函数，返回值就是None）
• return后面的内容就是函数的返回值

什么样的情况下使用函数返回值：获取token、session、cookie；查看提交的订单编号等情况

获取token的思路：发送登录请求，拿到返回结果，取到token值；下次访问其他界面时把token带进去

def login():
    username=input('请输入登录账号:
')
    password=input('请输入登录密码:
')
    if username=='wuya' and password=='123456'
        return 'hdklfhkdfu4343'

def profile(token):
    if token==login():
        print('欢迎访问无涯的首页')
    else:
        print('未登录，跳转到登录的页面，302')

profile('hdklfhkdfu4343')

8.函数作用域

•  全局作用域：针对全局变量
• 局部作用域：针对局部变量

#代码执行顺序是从上往下的，当函数名相同时，调用距离最近的函数
name='无涯'                #全局变量
def f():
    name='无涯课堂'        #局部变量
    print(name)
f()
#输出结果：
无涯课堂

name='无涯'              
def f():
    print(name)
f()
#输出结果：
无涯

引进全局变量，并更新：

name='无涯'
def f():
    global name
    name='无涯课堂'
    print(name)
f()

#输出结果：
无涯课堂

函数执行顺序：

def f():
    name='我是父函数的值'
    def f1():
        name='我是子函数的值'
        print(name)
    return f1()

f()

#函数执行顺序
1.执行def f()，找到name=父函数的值
2.执行 return f1()
3.找到f1函数里面的name变量，输出了name是值
4.输出：我是子函数的值

9.内部函数：（比如max()、min()、type()等）

• 不修改全局变量可以访问全局变量
• 修改同名全局变量，则python会认为它是一个局部变量
• 在内部函数修改同名全局变量之前调用变量名称（如print sum），则引发Unbound-LocalError

10.三目运算：

1.一是通过if语句实现的，语法如下：

<true statement> if <condition expression> else <false statement>

首先对条件表达式<condition expression>求值，如果值为True，则执行<true statement>，否则执行<false statement>

x=1
y=3
z= x-y if x>y else x+y
print(z)

2.是通过and、or来实现，此方式利用的是逻辑运算符的短路原则来实现的。语法如下：

<condition expression> and <true statement> or <false statement>

x=1
y=3
z= x>y and x-y or x+y
print(z)

11.lambda匿名函数语法：（冒号前是参数，冒号后是判断及表达式）

lambda parameters:express

parameters：可选，如果提供，通常是逗号分隔的变量表达式形式，即位置参数。

expression：不能包含分支或循环（但允许条件表达式），也不能包含return（或yield）函数。如果为元组，则应用圆括号将其包含起来。

调用lambda函数，返回的结果是对表达式计算产生的结果。

根据参数是否为1 决定s为yes还是no
>>> s = lambda x:"yes" if x==1 else "no"
>>> s(0)
'no'
>>> s(1)
'yes'

上面例子中，将if...else语句缩减为单一的条件表达式，语法为：

               expression1 if A else expression2

如果A为True，条件表达式的结果为expression1，否则为expression2 

login=lambda username,password:print('登录成功')if username=='wuya' and password=='123456' else print('登录失败')

print(login('wuya','123456'))

#输出：
登录成功

data=lambda **kwargs:dict(sorted(kwargs.items(),key=lambda item:item[0]))

print(data('name':'wuya','age':18,'address':'xian','work':'tester'))

sorted(d.items(), key=lambda x: x[1]) 中 d.items() 为待排序的对象(即kwargs)；key=lambda x: x[1] 为对前面的对象中的第二维数据（即value）的值进行排序（即对第一个item进行排序）。

key=lambda 变量：变量[维数] 。维数可以按照自己的需要进行设置。

12.map函数

功能：遍历序列，对序列中每个元素进行操作，最终获取新的序列。

map(function, iterable, ...)

• function -- 函数
• iterable -- 一个或多个序列，可迭代的，可以for循环的
• 将函数返回值添加到结果中

i = [11, 22, 33, 44, 55]

def f2(a):
    return a + 100
  
result = map(f2, li)                  #输出[111,122,133,144,155]
result = map(lambda a: a + 200, li)   #输出[211,222,233,244,255]

print(list(result))

应用场景：

1、每个元素增加100

2、两个列表对应元素相加

注意：map()函数不改变原有的list，而是返回一个新的list。

利用map()函数，可以把一个list 转换为另一个list，只需要传入转换函数。

由于list包含的元素可以是任何类型，因此，map() 不仅仅可以处理只包含数值的list，事实上它可以处理包含任意类型的list，只要传入的函数f可以处理这种数据类型。

list1= [11, 22, 33, 44, 55]
print(list(map(lambda a:a+100,list1)))

13.filter函数

filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回一个迭代器对象，如果要转换为列表，可以使用 list() 来转换。

该接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判断，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中。

语法：

filter(function, iterable)

list1=[-1,1,2,3,4,5]
def f():
    list2=[]
    for i in list1:
        if i>1:                   #过滤掉小于1的数
            list2.append(i)       #把大于1的数追加到list2里面
    print(list2)　　

用filter函数实现：

list1=[-1,1,2,3,4,5]

print(list(filter(lambda a:a>1,list1)))