人脸识别研究的人很多，可是，真正具有划时代意义的还要当属Paul Viola的一篇文章《RobustReal-time Object Detection》。这篇文章让
人脸识别在实际应用中看到了曙光。为什么这样说呢？
因为，他提出了三个革命性的改进方法，并把这些方式用到实际的嵌入式产品中，效果有了质的提升。
这三个方法分别是什么呢？
第一种是可以快速提取图片特征的积分图，基本的思想就是一次计算，多次使用。实际上，积分图只需要遍历一次图像就可以求出图像中
所有区域像素和，大大提高了图像特征值计算的效率。
第二种是通过adaboost来选择少量的重要特征来构建级联。所谓的级联就是，将多个强分类器连接在一起进行操作。每一个强分类器都由
若干个弱分类器加权组成。这部分的作用就是可以极大的简化模型和运算量，前提是在保证识别率不下降的情况下。
第三种大的贡献是把把复杂的级联装在一个瀑布结构中来动态的增加探测的速率，使用的方法把通过截取图像的重点区域。
作者不单在理论上有了详细的说明，还把研究的成果使用在了Compaq iPaq handheld的手持设备上，该设备的主频大约有200M，并且没有浮点运算。
这种方法在嵌入式设备上是有非常重要的实际的使用价值的。