Opencv 图片边缘检测和最小外接矩形

#include "core/core.hpp"
#include "highgui/highgui.hpp"
#include "imgproc/imgproc.hpp"
#include "iostream"
#include "cmath"
using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc,char *argv[])
{

    Mat imageOut=imread(argv[1],1);
    Mat imageSource=imread(argv[1],0);
    Mat image;
    blur(imageSource,image,Size(3,3));
    threshold(image,image,0,255,CV_THRESH_OTSU);

    //寻找最外层轮廓
    vector<vector<Point> > contours;
    vector<Vec4i> hierarchy;
    findContours(image,contours,hierarchy,RETR_EXTERNAL,CHAIN_APPROX_NONE,Point());
    Mat imageContours=Mat::zeros(image.size(),CV_8UC1);    //最小外接矩形画布

    Mat imageTemp=imread("C:\Users\Administrator\Desktop\Rec\temp.png",1);  //读一个大小一样的白图

    for(int i=0; i<contours.size(); i++)
    {
        //cout<<endl<<endl<<endl<<endl<<endl<<endl<<endl;
        //绘制轮廓
        drawContours(imageContours,contours,i,Scalar(0,0,0),1,8,hierarchy);

        //cout<<"*"<<i<<" "<<contours.size()<<endl;
        //绘制轮廓的最小外结矩形
        RotatedRect rect=minAreaRect(contours[i]);
        Point2f P[4];
        rect.points(P);
        if(!(P[1].x==P[0].x && P[2].x==P[3].x && P[1].y==P[2].y && P[0].y==P[3].y
           && P[0].y-P[1].y>0 && P[3].x-P[0].x>0 ))
           continue;

        for(int j=0; j<=3; j++)
        {
            line(imageSource,P[j],P[(j+1)%4],Scalar(0,0,0),2);       //二值图绘线
            line(imageOut,P[j],P[(j+1)%4],Scalar(0,0,0),2);          //原图绘线
            line(imageTemp,P[j],P[(j+1)%4],Scalar(0,0,0),2);         //白图
        }

        //system("pause");
    }
    cout<<"!";
    imwrite("C:\Users\Administrator\Desktop\Rec\new1.png", imageSource);
    imwrite("C:\Users\Administrator\Desktop\Rec\new2.png", imageOut);
    imwrite("C:\Users\Administrator\Desktop\Rec\new3.png", imageTemp);
    //imshow("MinAreaRect",imageSource);//
    waitKey(0);
    return 0;
}

24行 读一个白图目的是生成一个只含有矩形框的图片，不需要可以删掉

这样存在的问题是非连通区域不会合并成一个矩形，下一步需要一个合并算法