zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 消息队列--2--RabbitMQ

    RabbitMQ

    RabbitMQ是一个在AMQP基础上完整的,可复用的企业消息系统。他遵循Mozilla Public License开源协议。

    MQ全称为Message Queue, 消息队列(MQ)是一种应用程序对应用程序的通信方法。应用程序通过读写出入队列的消息(针对应用程序的数据)来通信,而无需专用连接来链接它们。消 息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进行通信,而不是通过直接调用彼此来通信,直接调用通常是用于诸如远程过程调用的技术。排队指的是应用程序通过 队列来通信。队列的使用除去了接收和发送应用程序同时执行的要求。

    RabbitMQ安装

    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    安装配置epel源
       $ rpm -ivh http://dl.fedoraproject.org/pub/epel/6/i386/epel-release-6-8.noarch.rpm
     
    安装erlang
       $ yum -y install erlang
     
    安装RabbitMQ
       $ yum -y install rabbitmq-server

    注意:service rabbitmq-server start/stop

    安装API

    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    pip install pika
    or
    easy_install pika
    or
    源码
     
    https://pypi.python.org/pypi/pika

    使用API操作RabbitMQ

    基于Queue实现生产者消费者模型

    View Code

    对于RabbitMQ来说,生产和消费不再针对内存里的一个Queue对象,而是某台服务器上的RabbitMQ Server实现的消息队列。

    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    13
    14
    15
    16
    #!/usr/bin/env python
    import pika
     
    # ######################### 生产者 #########################
     
    connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
            host='localhost'))
    channel = connection.channel()
     
    channel.queue_declare(queue='hello')
     
    channel.basic_publish(exchange='',
                          routing_key='hello',
                          body='Hello World!')
    print(" [x] Sent 'Hello World!'")
    connection.close()
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    13
    14
    15
    16
    17
    18
    19
    20
    #!/usr/bin/env python
    import pika
     
    # ########################## 消费者 ##########################
     
    connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
            host='localhost'))
    channel = connection.channel()
     
    channel.queue_declare(queue='hello')
     
    def callback(ch, method, properties, body):
        print(" [x] Received %r" % body)
     
    channel.basic_consume(callback,
                          queue='hello',
                          no_ack=True)
     
    print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
    channel.start_consuming()

    1、acknowledgment 消息不丢失

    no-ack = False,如果消费者遇到情况(its channel is closed, connection is closed, or TCP connection is lost)挂掉了,那么,RabbitMQ会重新将该任务添加到队列中。

    消费者

    2、durable   消息不丢失

    生产者
    消费者

    3、消息获取顺序

    默认消息队列里的数据是按照顺序被消费者拿走,例如:消费者1 去队列中获取 奇数 序列的任务,消费者1去队列中获取 偶数 序列的任务。

    channel.basic_qos(prefetch_count=1) 表示谁来谁取,不再按照奇偶数排列

    消费者

    4、发布订阅

    发布订阅和简单的消息队列区别在于,发布订阅会将消息发送给所有的订阅者,而消息队列中的数据被消费一次便消失。所以,RabbitMQ实现发布和订阅时,会为每一个订阅者创建一个队列,而发布者发布消息时,会将消息放置在所有相关队列中。

     exchange type = fanout

    发布者
    订阅者

    5、关键字发送

     exchange type = direct

    之前事例,发送消息时明确指定某个队列并向其中发送消息,RabbitMQ还支持根据关键字发送,即:队列绑定关键字,发送者将数据根据关键字发送到消息exchange,exchange根据 关键字 判定应该将数据发送至指定队列。

    消费者
    生产者

    6、模糊匹配

     exchange type = topic

    在topic类型下,可以让队列绑定几个模糊的关键字,之后发送者将数据发送到exchange,exchange将传入”路由值“和 ”关键字“进行匹配,匹配成功,则将数据发送到指定队列。

    • # 表示可以匹配 0 个 或 多个 单词
    • *  表示只能匹配 一个 单词
    1
    2
    3
    发送者路由值              队列中
    old.boy.python          old.*  -- 不匹配
    old.boy.python          old.#  -- 匹配
    消费者
    生产者

    注意:

    View Code

     

  • 相关阅读:
    特性(Attribute)
    泛型
    AngularJS 基础用法
    js date相关学习!
    android 数据存储分配的一些事
    angularjs model.service vs provider vs factory?
    angularJS 判断
    zepto.js 学习之(一)
    angularJS Directive学习
    AngularJS继续中
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/eaglesour/p/7994189.html
Copyright © 2011-2022 走看看