[Leetcode] Count Primes

Description:

Count the number of prime numbers less than a non-negative number, n

Hint: The number n could be in the order of 100,000 to 5,000,000.

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Credits:
Special thanks to @mithmatt for adding this problem and creating all test cases.

厄拉多塞筛法。从第一个素数开始把它的倍数去掉，那么下一个没有被去掉的数一定是素数，重复上面的过程。具体可以看下图。

但是提交却发现超时了！超时了！！！！难道这不是正解？所以经过一顿优化，终于AC掉了。

class Solution {
public:
    int countPrimes(int n) {
        vector<bool> p(n, true);
        //去掉2以外的所有偶数
        for (int i = 4; i < n; i += 2) p[i] = false; 
        //上一步已经去掉了偶数，所以这里可以使用i += 2，j += 2
        for (int i = 3; i * i < n; i += 2) {         
            if (p[i]) for (int j = 3; i * j < n; j += 2) {
                p[i * j] = false;
            }
        }
        int cnt = 0;
        for (int i = 2; i < n; ++i) if (p[i]) ++cnt;
        return cnt;
    }
};

可是，居然花了890ms，可能是用了vector吧，后来又用数组试了一遍，果然：

class Solution {
public:
    int countPrimes(int n) {
        bool *p = new bool[n];
        memset(p, true, sizeof(bool) * n);
        for (int i = 2; i * i < n; ++i) {
            if (p[i]) for (int j = 2; i * j < n; ++j) {
                p[i * j] = false;
            }
        }
        int cnt = 0;
        for (int i = 2; i < n; ++i) if (p[i]) ++cnt;
        delete [] p;
        return cnt;
    }
};

 没有任何优化，只花了400ms，优化过的只要170ms。所以，vector与原生数组在效率上的差距，由此题可见一斑。

 上面的方法是素数筛选法，但是有一个问题，就是我们每次将当前找到的最大的素数的倍数都筛选掉，但是有很多数是这些素数的公倍数，也就是说我们在筛选的时候设置了多次，这个算法并不是线性的。下 面要说的就是线性素数筛选法，大体跟上面的方法一样，但是可以保证线性时间，下面的代码AC只要40ms。

class Solution {
public:
    int countPrimes(int n) {
        bool *tag = new bool[n];
        int *prime = new int[n];
        int cnt = 0;
        memset(tag, true, sizeof(bool) * n);
        for (int i = 2; i < n; ++i) {
            if (tag[i]) prime[cnt++] = i;
            for (int j = 0; j < cnt && i * prime[j] < n; ++j) {
                tag[i * prime[j]] = false;
                if (i % prime[j] == 0) break;
            }
        }
        delete [] tag;
        delete [] prime;
        return cnt;
    }
};

要点就在于第12行 if (i % prime[j] == 0) break;

因为合数可以由一个质数数与另一个数相乘得到，而同时假设合数 a = 质数b × 质数c × 一个数d，令 e = c × d，假设b ≥ c，e为合数，令f=d × b，a=f × c, 其中c即大的质数和该合数的乘积，可用一个更大的合数和比其小的质数相乘得到这也是if(!( i % prime[j]))break;的含义,这也是线性筛法算质数表的关键所在。

举个例子：

比如i = 9，现在素数是2 3 5 7

进入第二重循环了，tag[2 * 9] = false; tag[3 * 9] = false; 这个时候9%3==0，要跳出了，为什么不做 tag[5* 9] = false；呢？

因为5 * 9 可以用3 * 15来代替，如果这个时候你计算了，那么到i=15的时候这个数还会被重复计算一次，所以这里大量避免了重复运算，所以也就节省了时间。

这里总结一句话就是，一个大的合数和这个能除尽的质数的乘积，一定能被一个比起小的质数和合数更大的合数乘积来代替。

不懂的时候想想 5*9 = 5*3*3 = 3*15就是这个道理。