前面介绍过使用NFS+zookeeper来解决namenode单点失败问题，因为NFS可能也会存在单点问题，所以hadoop提供了一种叫做JournalNode技术，这项技术可以在JournalNode节点间共享数据
我们来介绍这一种技术：JournalNode+ zookeeper
Hadoop 版本:2.2.0
OS 版本: Centos6.4
Jdk 版本: jdk1.6.0_32
环境配置
|
机器名 |
Ip地址 |
功能 |
|
Hadoop1 |
192.168.124.135 |
NameNode, DataNode, ResourceManager, NodeManager Zookeeper Zkfc JournalNode |
|
Hadoop2 |
192.168.124.136 |
NameNode DataNode, NodeManager Zookeeper Zkfc JournalNode |
|
Hadoop3 |
192.168.124.137 |
DataNode, NodeManager Zookeeper Zkfc JournalNode |
在这里就不介绍安装zookeeper，直接使用前面nfs+zookeeper安装好的zookeeper
JournalNode也不需要安装，通过配置就可以。
直接配置hadooper
vi etc/hadoop/hadoop-env.sh 修改jdk位置
export JAVA_HOME=/home/hadoop/jdk1.6.0_32
vi etc/hadoop/mapred-env.sh修改jdk位置
export JAVA_HOME=/home/hadoop/jdk1.6.0_32
vi etc/hadoop/yarn-env.sh修改jdk位置
export JAVA_HOME=/home/hadoop/jdk1.6.0_32
vi etc/hadoop/core-site.xml
<configuration>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/home/hadoop/repo3/tmp</value>
<description>A base for other temporary directories.</description>
</property>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://mycluster</value>
</property>
<property>
<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
<value>/home/hadoop/repo3/journal</value>
</property>
<property>
<name>ha.zookeeper.quorum</name>
<value>hadoop1:2181,hadoop2:2181,hadoop3:2181</value>
</property>
</configuration>
vi etc/hadoop/hdfs-site.xml
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>/home/hadoop/repo3/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/home/hadoop/repo3/data</value>
</property>
<property>
<name>dfs.nameservices</name>
<value>mycluster</value>
</property>
<property>
<name>dfs.ha.namenodes.mycluster</name>
<value>hadoop1,hadoop2</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.hadoop1</name>
<value>hadoop1:9000</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.mycluster.hadoop1</name>
<value>hadoop1:50070</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.hadoop2</name>
<value>hadoop2:9000</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.mycluster.hadoop2</name>
<value>hadoop2:50070</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
<value>qjournal://hadoop1:8485;hadoop2:8485;hadoop3:8485/mycluster</value>
</property>
<property>
<name>dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster</name> <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
</property>
<property>
<name>dfs.ha.fencing.methods</name>
<value>sshfence</value>
</property>
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
<value>/home/hadoop/.ssh/id_rsa</value>
</property>
<property>
<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
</configuration>
vi etc/hadoop/yarn-site.xml
<configuration>
<property>
<description>the valid service name</description>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<description>The hostname of the RM.</description>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>hadoop1</value>
</property>
</configuration>
vi etc/hadoop/mapred-site.xml
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
vi etc/hadoop/slaves
hadoop1
hadoop2
hadoop3
运行hadoop
启动zookeeper，在hadoop1 ,hadoop2, hadoop3上运行
cd /home/hadoop/zookeeper-3.4.5/bin
./zkServer.sh start
格式化namenode和failovercontroler
failovercontroler也需要格式化： bin/hdfs zkfc -formatZK
在hadoop1节点上运行: bin/hdfs namenode -format -clusterid mycluster
在hadoop2节点上的namenode信息需要与hadoop1节点同步，不能通过简单的格式化做到，hadoop2节点上的namenode需要向hadoop1的namenode发送数据请求。因此我们还需要启动hadoop1上的namenode.
在hadoop1上运行: bin/hdfs namenode
在hadoop3上运行：bin/hdfs namenode -bootstrapStandby
最后关闭hadoop1上的namenode，然后启动整个hadoop集群。
启动hadoop集群
cd /home/hadoop/hadoop-2.2.0
sbin/start-all.sh
从图上可以看出，先启动namenode,再启动datanode, 再启动journalnode, 再启动ZK failover controller, 再启动resourcemanger, 最后启动nodemanager。
使用jps查看启动的进程
在hadoop1上运行jps
在hadoop2上运行jps
在hadoop3上运行jps
查看namenode的状态
bin/hdfs haadmin -getServiceState hadoop1
bin/hdfs haadmin -getServiceState hadoop2
从图上可以看出hadoop2上的namenode处于active状态，而hadoop1上的namenode处于standby状态
这些信息也可以通过Hadoop的web界面得到。
在浏览器里输入：http://hadoop1:50070
在浏览器里输入：http://hadoop2:50070
这里就不介绍failover后，有兴趣的可以看看nfs+zookeeper相关的内容