OpenCv 人脸识别 基础

#include <opencv2opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace std;

int main() {
    // 摄像头
    cv::VideoCapture vc(0);

    // 人脸分类器
    const char* filename = "D:\opencv\sources\data\haarcascades\haarcascade_frontalface_alt2.xml";
    cv::CascadeClassifier face_cascade;
    // 加载人脸分类器
    if (!face_cascade.load(filename)) {
        return -1;
    }

    // 用来检测的图为原图的大小比例
    float scale = 0.3f;
    // 图
    cv::Mat mat, mat2;
    // 检测得到的人脸的结果
    vector<cv::Rect> faces_result;

    while (true) {
        if (vc.isOpened()) {
            if (vc.retrieve(mat)) {
                // 将原图像水平反转(这样更符合人的习惯)
                cv::flip(mat, mat, 1);
                // 缩小
                cv::resize(mat, mat2, cv::Size(mat.cols * scale, mat.rows * scale));
                // 变灰
                cv::cvtColor(mat2, mat2, CV_BGR2GRAY);
                cv::equalizeHist(mat2, mat2);

                //////////// 开始检测人脸 ////////////
                face_cascade.detectMultiScale(mat2, faces_result);

                // 将结果显示在原图上
                for (auto face : faces_result) {
                    cv::Point center(face.x / scale + face.width / 2 / scale, face.y / scale + face.height / 2 / scale);
                    cv::ellipse(mat, center, cv::Size(face.width / 2 / scale, face.height / 2 / scale), 0, 0, 360, cv::Scalar(0, 0, 255), 2, 8, 0);
                }

                // 显示出来
                cv::imshow("My Face", mat);
            }
        }

        // 接收到输入时 退出
        if (cv::waitKey(30) > 0) {
            break;
        }
    }

    return 0;
}